Построение индексов при проведении контент-аналитического исследования

Наиболее распространенными индексами являются коэффициент Янниса, коэффициент удельного веса категорий (Алексеев), коэффициент проблемности.

Коэффициент Янниса

Он вычисляется для исчисления соотношения благоприятных и неблагоприятных относительно выбранной темы или принятой позиции суждениями, мнениями и доказательствами. Этот коэффициент помогает понять между позитивными и отрицательными относительно принятой темы суждениями, показателями и мнениями.

С+ = f²- f x n /r x t

C-=f x n - n²/r x t

F – число положительных оценок

N – число отрицательных оценок

R – объем содержания текста

T – общий объем текста

Поведение индекса Янниса такого растет в положительном направлении, когда увеличивается число единиц положительного содержания. Этот же коэффициент растет в абсолютном значение если увеличивается число нейтральных оценок и уменьшается с сокращением общего материала. С+ = 0, когда все единицы, относящиеся к теме, являются нейтральными и мы не можем отнести их ни к эф, ни к эн, или когда эф=эн. Можно определить насколько плотный с точки зрения центральных идей оказывается текст. Чем больше абсолютное значение С+ тем более рыхлый текст – не видна его стратегическая идея.

Важным показателем является формула для вычисления удельного веса какой-либо категории в тексте. Мы делим число единиц анализа, которые фиксируют конкретную категорию К на общее число единиц анализа.

Формула оценки удельного веса смысловых категорий в общем объеме текста. Она указывает на уровень интенсивности представленной в тексте определенной темы. Укс= (Кгл+Квт/ Е(2Кгл+Квт)) * 100

Кгл – число случаев, когда эта смысловая единица оказалась главной

Квтор – число случаев, когда единица оказалась второстепеннной

Е – сумма анализируемых документов

Коэффициент проблемности

Кпр = Пп (+1) + По(-1) / ЕП

Пп – число повторений понятия в позитивной интерпретации

По – число повторений понятия в негативной интерпретации

ЕП – общее число повторений понятия в тексте

Коэффициент рассчитывает и анализируется в интервале от +1 до -1. В ситуации только положительной интерпретации понятия коэффициент равен 1, в этом случае проблемной ситуации нет, и противоречие отсутствует. Когда коэффициент проблемности равен – 1, т.е. при наличии негативной характеристики это говорит о наличии проблемной ситуации, так как обозначаемое этим понятием явление оценивается только как отрицательное, однако обостренного противоречия здесь нет. Противоречие есть когда коэффициент равен 0 (половина оценок позитивная, половина оценок отрицательная). Рассчитывается по каждому понятию. Можно осуществлять сравнительный анализ для определения наиболее возможной причины, положившей противоречие.

Анализ документов в прикладных социологических исследованиях

Типичные ошибки при проведении контент-анализа

1. исследователь использует документальную информацию в качестве первичной социологической информации без предварительного анализа

2. документы выбраны для анализа и имеют сходство с темой исследования только по названию

3. категории анализа оказываются несопоставимыми со смысловым содержанием и языком текста, т.е. получается что в терминологическом языке анализа имеется двусмысленность

4. когда заранее не апробированы и подготовлены методические документы сбора данных. Это приводит к трудностям регистрации.

5. когда система кодировки не соответствует той программе, по которой обрабатываются данные.

Виды анализа документов

По уровню стандартизации процедур выделяются:

- контент-анализ

- частично стандартизированный традиционный анализ

- традиционный нестандартизированный анализ

По типу исследовательской задачи

- конструктивный анализ (используется для воспроизведения картины социального явления, а также для опровержения/подтверждения гипотезы)

- иллюстративный анализ

- функциональный анализ (проводится для установления связей, причин явлений)

- статистический анализ частоты событий, факторов или каких-либо признаков