Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности

Индекс сезонности ( Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru ) – отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет ( Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru ), к среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период ( Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru ), выраженное в процентах:

Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru ,

где Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru – средний уровень за i-й месяц года,

Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru – среднемесячный уровень за весь пятилетний период данных.

1. Расчёт индексов сезонности для данных табл.5.1 приведен в табл. 4.7.

Таблица 4.7

Расчётная таблица для определения индексов сезонности

Месяцы 1 - й год 2-й год 3-й год 4-й год 5-й год Среднемесячный объем реализации, тыс. тонн Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru Индекс сезонности, % Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru
январь 1 262,30 1 304,70 1 287,30 1 330,20 2 435,00 1523,9 74,8
февраль 1 250,70 1 324,00 1 300,70 1 340,30 1 375,10 1318,16 64,7
март 1 612,00 1 589,00 1 577,30 1 620,10 1 610,90 1601,86 78,6
апрель 1 950,00 2 088,70 2 061,30 2 150,50 2 211,60 2092,42 102,7
май 2 350,80 2 440,70 2 450,70 2 500,60 2 563,10 2461,18 120,8
июнь 2 628,00 2 989,30 2 706,70 2 755,80 2 837,90 2783,54 136,7
июль 2 606,00 2 961,30 3 920,00 3 980,00 3 040,90 3301,64 162,1
август 2 178,20 2 367,60 2 368,70 2 420,10 3 488,20 2564,56 125,9
сентябрь 1 857,30 1 879,30 1 928,70 1 980,20 3 014,30 2131,96 104,7
октябрь 1 544,00 1 553,30 1 580,50 1 620,90 2 637,70 1787,28 87,8
ноябрь 1 200,70 1 218,00 1 220,00 1 267,40 2 328,40 1446,9 71,0
декабрь 1 144,70 1 172,00 1 242,70 1 279,80 2 300,30 1427,9 70,1
Итого 21 584,70 22 887,90 23 644,60 24 245,90 29 843,4 122 205,60/60 -

2. Построение сезонной волны реализации продукции

На основании полученных в табл. 4.7 данных об индексах сезонности построен график сезонной волны (рис.4.3), которыйнаглядно демонстрирует наличие сезонной компоненты в реализации продукции.

Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru

Рис.4.3. Сезонная волна динамики объемов реализации за пятилетний период

Вывод. В динамике объемов реализации продукции явно прослеживается наличие сезонной компоненты. Наибольшим средним значением объемов реализации продукции за пять лет характеризуется месяц июль – 3301,64 тыс. тонн ( Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru =162,1%), а наименьшее среднее значение приходится на февраль – 1318,16 тыс. тонн ( Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru = 64,7%).

3. Расчет прогнозных оценокпомесячной реализации продукции на 6-ой год при необходимости увеличить годовую реализацию продукции до 36 000 тыс. тонн.

3. 1. Из формулы индекса сезонности Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru следует формула прогнозной оценки на i-ый месяц:

Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru

где Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru - прогнозируемая среднемесячная реализация.

3.2. Расчет Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru :

Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru = 36000 / 12 = 3 000 тыс. тонн

3.3. Расчет помесячных прогнозных оценок Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru путем подстановки значения Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru =3000 и помесячных индексов Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru , рассчитанных в последнем столбце табл.4.7.

Таблица 4.8

Расчет прогнозных оценок помесячной реализации

Продукции на 6-ой год по индексам сезонности

Месяц Индекс сезонности, % Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru Объем реализованной продукции на 6-й год, тыс. тонн Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности - student2.ru
январь 74,8 2244,6
февраль 64,7 1941,5
март 78,6 2359,4
Апрель 102,7 3082,0
май 120,8 3625,1
июнь 136,7 4099,9
июль 162,1 4863,0
август 125,9 3777,4
сентябрь 104,7 3140,2
октябрь 87,8 2632,5
ноябрь 71,0 2131,2
декабрь 70,1 2103,2
Итого -

Образец выполнения задания 5

Задача 5.1

Имеются данные о продаже условного товара "А" в магазинах города в третьем и четвертом кварталах(табл.5.1).

Таблица 5.1

Исходные данные

Форма торговли Объем продаж, тыс.кг Цена за 1 кг
  III квартал IV квартал III квартал VI квартал
Сетевая 4+N 5+N
Несетевая 5 +N Абсолютный прирост средней себестоимости за счет двух факторов 6+N

Определите:

3. По каждой форме торговли относительные изменения

(индивидуальные индексы):

- цен,

- физического объема продажи (в натуральном выражении).

4. В целом по двум формам торговли относительные изменения (общие индексы):

- цен (в форме Пааше),

- физического объема продажи (в форме Ласпейреса),

- товарооборота (в стоимостном выражении).

Покажите взаимосвязь между этими индексами .

3. Абсолютное изменение товарооборота - общее и в результате

влияния отдельных факторов (изменения цен и изменения

физического объема продаж).

4. Индексы средней цены товара "А" переменного и постоянного состава,

индекс влияния структурных сдвигов в объеме продаж.

Покажите взаимосвязь индексов переменного, постоянного состава

и структурных сдвигов.

5. Изменение средней цены товара "А" в абсолютном выражении и

влияние на это изменение двух факторов: а) изменение цен,

б) изменение структуры объемов продажи.

Результаты промежуточных расчетов представьте в табличной форме.

Сделайте выводы.

Наши рекомендации