Вопрос 1. Определители квадратных матриц и способы их вычисления
Лекция № 1.
Вопрос 1. Основные сведения о матрицах.
Матрицей размерности m×n называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m– строк и n– столбцов.
Числа, составляющие матрицу, называются ее элементами.
Элемент, стоящий на пересечении строки с номером i(i‒ той строки),
i = 1, 2...m и столбца с номером j(j‒ того столбца),
j = 1, 2…n – обозначается aij.
Матрица обозначается заглавными буквами A,B,C…, а их элементы ‒ соответствующими прописными буквами.
Am× n=
Пример:
A3×2 =
А11 = 3
А21 = – 2
А22 = 5
А32 = –1
Виды матриц
1. Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей ‒ строкой или вектором – строкой. В1×n= (b11 b12…b1n)
2. Матрица, состоящая из одного столбца, называется матрицей ‒ столбцом или вектором – столбцом. Сm×1 =
3. Матрица называется квадратной n‒ го порядка, если у нее число строк равно числу столбцов и равноn.
A = – квадратная матрица третьего порядка
Главная диагональ
Элементы квадратной матрицы, у которых совпадает номер строки и столбца, образуют главную диагональ.
Квадратная матрица, все элементы главной диагонали которой равны 1, а остальные элементы равны 0, называется единичной матрицей.
E= – единичная матрица второго порядка.
E= – единичная матрица третьего порядка.
Вопрос 2. Операции над матрицами и их свойства.
Произведение матрицы на число.
Произведением матрицы A на число λназывается такая матрица B, каждый элемент которой находится по формуле:
bij=λ × aij
Пример:
A=
‒ 3A= =
2. Сумма матриц.
Суммой матриц A и B одинаковой размерности называется матрица C, каждый элемент которой находится по формуле: (Cij= Aij +Bij), т.е. матрицы складываются поэлементно.
Пример: + = =
3. Разность матриц.
А ‒ В = А + (‒1) × В
Пример: ‒ = =
4. Произведение матриц.
Произведением матрицы Аm×lна матрицу Вl×nназывается матрица Сm×n, каждый элемент которой cijравен сумме произведений всех элементов i – ой строки матрицы A на соответствующие элементыj ‒ того столбца матрицы B.
Пример:
A2×3= ,А3×3 =
= =
5. Возведение в степень с натуральным показателем квадратных матриц.
= A×A….A
n ‒ раз.
Пример:
A=
= = =
=
Транспонирование матриц.
Матрица АТ (или АI) называется транспонированной к матрице A, если строки матрицы A заменены соответствующими столбцами матрицы B, т.е. при транспонировании строки и столбцы меняются местами.
А3×2 =
=
Свойства операций.
1. Коммутативность (переместительный закон)
A + B = B + A; т. е. сумма матриц коммутативна.
A × B¹B × A; т. е. произведение не коммутативно.
2. Ассоциативность (сочетательный закон)
A + (B + С) = (A + B) + С;
A × (B × С) = (A × B) × С;
3. Дистрибутивность (распределительный закон)
(A + B) × С = A×C + B×C;
4. A × E = A.
ЛЕКЦИЯ № 2.
Вопрос 1. Определители квадратных матриц и способы их вычисления.
Определителем квадратной матрицы называется число, характеризующее эту матрицу.
Определители обозначаются двумя вертикальными чертами:
│A│ или ∆ (дельта).
Определителем первого порядка квадратной матрицы первого порядка A = (а11) называется число, равное элементу этой матрицы.
│а11│= а11.
Определителем второго порядка квадратной матрицы A = называется число, вычисляемое по формуле:
Пример:
= – 3 × 7 – 6 × (– 5) = – 21+30 = 9.
Определителем третьего порядка квадратной матрицы третьего порядка называется число, вычисляемое по формуле: