Неопределенность в активных системах

В реальной жизни решения приходится принимать в условиях, когда информация о некоторых параметрах отсутствует.

Общая постановка задач в принятия решений

Неопределенность в активных системах - student2.ru

В задачах существуют параметры. ЛПР должно обладать информацией о значениях этих параметров.

aij – значения этих параметров,

cj – коэффициент целевой функции.

С точки зрения формализованного описания можем сказать, что ЛПР имеет представление об области допустимых значений параметров (а Неопределенность в активных системах - student2.ru А).

Чем больше ОДЗ, тем больше неопределенность.

Неопределенность необходимо устранять

Решаем задачу «снятия неопределенности».

Приемы:

1Принцип гарантированного результата.

Этот принцип предполагает, что лицо, принимающее решение, исходит из наихудшей гипотезы о значениях параметров.

Для определенности допустим, что рассматривается некоторый параметр аi, который имеет положительный смысл (цена на продукцию, спрос на нашу продукцию, н-р чем выше цена тем лучше)

Неопределенность в активных системах - student2.ru -ОДЗ

Используя метод гарантированного рез-та, ЛПР вводит гарантированную (наихудшую) оценку параметров. Неопределенность в активных системах - student2.ru

«+» мето понятен и легок в исп-нии, доступен

«-»приводит к недополучению возможной полезности, т.е. не эффект-й

2Метод статистического моделирования.

Идея метода заключается в следующем: ЛПР не имеет достоверной информации о значениях параметров на будущие периоды. Однако, он располагает ретро информацией о значениях этих параметров.

Неопределенность в активных системах - student2.ru

Бывают ситуации, когда изменение параметров характеризуется некоторой тенденцией. Если такое имеет место, то возникает идея построить некоторую функцию, которая описывает эти закономерности а = а(t)

Возьмем некоторую линейную матрицу:

а = α + βt

Есть некоторая статистика. Имея некоторые прочие данные, используя МНК (метод наим кв) рассчитываются параметры α и β. Тогда модельное значение параметров ам = α + βt.

Любая модель имеет погрешность.

погрешность опред-стся средне кВ отклонением: Неопределенность в активных системах - student2.ru

аэ – экспериментальные значения

N- кол-во временных периодов( или изменений)

«-»Эти методы применимы только в случаях медленно развивающихся процессов.

3Метод формирования данных.

Сущ-ет некий центр- ЛПР, и сущ-ет ряд каких-то элементов системы, кот хар-тся нек.параметрами.

Неопределенность в активных системах - student2.ru

а- параметр, характеризующий эл-ты( у кажд эл-та он свой)

ЛПР, не имея достаточной инф-ции об этих значениях, просит сообщить инфу и значение параметра а элемента.

S – та оценка, которую элемент сообщит наверх в качестве значения параметра.

S=a – в идеале, но в больш случае это не так.

Поскольку ЛПР имеет представление об ОДЗ, то сообщаемая оценка может колебаться в диапазоне: Неопределенность в активных системах - student2.ru

«+» это хоть какой то путь снятия неопределенности в принятии решений

Есть серьезные недостатки в этом методе: ЛПР должен понимать, что у элементов есть свое представление что сообщать и как сообщать. Элементы могут сознательно искажать информацию., т.е центру тудно добиться достоверной инф-ции.

Поведение всей системы в целом зависит от целевых установок элементов.


Наши рекомендации