S: В задаче «о диете» требуется

-: минимизировать количество потребляемых продуктов

-: максимизировать количество питательных веществ в продуктах питания

-: максимизировать прибыль

+: минимизировать издержки на рацион питания

I:

S: При преобразовании задачи линейного программирования к каноническому виду, дополнительные переменные вводятся в целевую функцию с коэффициентами,

+: равными нулю

-: равными очень большим положительным числам

-: равными правым частям соответствующих ограничений

-: равными единице

I:

S: Задача линейного программирования

max Z = С ∙ X

А₁х₁ + … + А_n ∙ х_n = А₀, X 0

задана

-: в общей форме

-: в скалярной форме

+: в векторной форме

-: в стандартной форме

I:

S: Для задачи о наилучшем использовании ресурсов дополнительные переменные показывают:

+: величину неиспользованного ресурса

-: величину ресурса, использованного в оптимальном плане

-: дополнительную прибыль от сэкономленного ресурса

-: стоимость соответствующего потребляемого ресурса

I:

S: Для задачи о смесях дополнительная переменная показывает:

-: потребление соответствующего питательного вещества в пределах нормы

+: потребление соответствующего питательного вещества в оптимальном плане сверх нормы

-: стоимость соответствующего потребляемого вещества

-: величину ресурса, использованного в оптимальном плане

I:

S: В задаче о рационе требуется:

+: минимизация общей стоимости всех кормов

-: максимизация содержания питательных веществ в кормах

-: минимизация количества кормов

-: минимизация стоимости всех питательных веществ

I:

S: Если какая-то переменная х_к задачи ЛП не подчинена условию не отрицательности, то ее следует:

-: исключить из числа переменных

+: заменить двумя неотрицательными переменными, приняв х_к = u_k – v_k

-: увеличить в два раза

-: обнулить

I:

S: Пусть х* - оптимальный план задачи ЛП на max с целевой функцией F. Тогда для любого допустимого плана х выполняется соотношение:

-: F (x) = F (x*)

-: F (x) > F (x*)

+: F (x) ≤ F (x*)

-: F (x) = -F (x*)

I:

S: Если х* - оптимальный план задачи ЛП на min, F – целевая функция, а x- любой допустимый план задачи, то справедливо следующее соотношение:

+: F (x) ≥ F (x*)

-: F (x*) + F (x) = 0

-: F (x*) ∙ F (x) = 1

-: F (x) = F (x*)

I:

S: Линейное программирование это

-: один из приемов разработки программного обеспечения ЭВМ

+: математический метод оптимизации

-: определение последовательности действий при проведении общественных мероприятий

-: составление программ линейной структуры

I:

S: В линейном программировании используются функции, уравнения и неравенства

-: преимущественно линейные

+: только линейные

-: любые

-: в зависимости от решаемой задачи

I:

S: Методы линейного программирования позволяют определить оптимальное экономическое решение

-: всегда

+: да, если оно существует

-: линейное программирование предназначено для других целей

I:

S: Конкретный план в линейном программировании представляется

-: датами

+: числовыми значениями

-: интегральной кривой возможных потерь

-: кривыми спроса

I:

S: Оптимальный план задачи ЛП это

-: любой план

-: любой допустимый план

+: допустимый план, которому соответствует максимум выручки

-: любой опорный план

I:

S: Система ограничений задачи ЛП это система

-: нестрогих неравенств

-: только строгих неравенств

-: только равенств

+: равенств и неравенств

I:

S: Допустимыми являются планы

-: любые

-: любые с положительными значениями

+: удовлетворяющие системе ограничений

-: любые с ненулевыми значениями

I:

S: Целевая функция задачи линейного программирования должна быть

-: нелинейной

+: линейной

-: любой

-:выпуклой

I

S: Математическая модель задачи линейного программирования это

-: целевая функция

+: целевая функция и набор ограничений

-: набор ограничений

I:

S: Методом линейного программирования решаются задачи поиска экстремума

-: нелинейной функции при линейных ограничениях

-: линейной функции при нелинейных ограничениях;

+: линейной функции при линейных ограничениях.

I:

S: Допустимым планом задачи является

-: любой план

+: любой план, обеспечивающий выполнение ограничений

-: это зависит от конкретного содержания задачи

-: любой план с ненулевыми значениями

S: Оптимальным планом задачи является план

-: любой, обеспечивающий выполнение ограничений

-: доставляющий экстремум целевой функции

+: доставляющий экстремум целевой функции при выполнении ограничений

-: любой с ненулевыми значениями

I:

S: В задаче линейного программирования допустимо количество ограничений

+: не более числа переменных

-: равное числу переменных

-: любое

-: не более 1000

I:

S: Максимальное значение функции при ограничениях

равно

-: 8

-: 5

+: 6

-: 1

I:

S: Максимальное значение функции при ограничениях

равно

-: 0

-: -1

-: -2

+: -3

I:

S: Максимальное значение функции при ограничениях

равно

-: 12

-: 14

+: 16

-: 18

I:

S: Максимальное значение функции при ограничениях

равно

-: 23

-: 6

+: 22

-: 14

I:

S: Максимальное значение функции при ограничениях

равно

-: 14

-: 16

-: 22

+: 30

I:

S: Для изготовления изделий и склад может отпустить металла не более 80 кг, причем на одно изделие расходуется 2 кг, а на изделие - 1кг металла. Укажите план производства, при котором обеспечен наибольший доход, если изделий требуется изготовить не более 30 шт., а изделий - не более40 шт., причем одно изделие стоит 5 ден.ед., а одно изделие -3 ден.ед.

+:

-:

-:

-:

-:

I:

S: Если вся выпускаемая продукция или ее часть реализуется комплектами, то в модели задачи необходимо изменить

-: целевую функцию и систему ограничений

-: только целевую функцию

+: только систему ограничений

I:

S: Если предприятие может пополнять объемы ресурсов, неся связанные с этим затраты, но и расширяя свои производственные возможности, то в модели задачи необходимо изменить

-: только целевую функцию

+: целевую функцию и систему ограничений

-: только систему ограничений