S: Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче

-: одна переменная

+: две переменные

-: три переменные

-: четыре переменные

I:

S: Если область допустимых решений задачи ЛП состоит из единственной точки, то целевая функция в ней

-: принимает постоянное отрицательное значение

-: принимает нулевое значение

-: не ограничена

+: достигает одновременно и максимального и минимального значений

I:

S: При решении ЗЛП на линия уров­ня при движении в направлении гра­диента выходит из множества допу­стимых планов в точке пересечения прямых и . Тогда оптимальным будет план

-: (3,1)

+: (1,3)

-: (1,2)

-: (2,0)

I:

S: При решении ЗЛП на линия уров­ня при движении в направлении гра­диента выходит из множества допу­стимых планов в точке пересечения прямых и . Тогда оптимальным будет план

-: (8,6)

-: (6,8)

-: (5,4)

+: (4,5)

I:

S: При решении ЗЛП на линия уров­ня при движении в направлении гра­диента выходит из множества допу­стимых планов в точке пересечения прямых и . Тогда оптимальным будет план

-: (4,1)

-: (3,2)

+: (2,3)

-: (1,4)

I:

S: Решением ЗЛП на являет­ся точка.

-: F

-: E

-: D

-: B

+: A

I:

S: Решением ЗЛП на являет­ся точка.

-: F

+: E

-: D

-: B

-: A

I:

S: Решением ЗЛП на являет­ся точка.

-: F

-: E

-: D

+: B

-: A

I:

S: Решением ЗЛП на являет­ся точка.

+: F

-: E

-: D

-: B

-: A

I:

S: Решением ЗЛП на являет­ся точка.

-: F

-: E

+: D

-: B

-: A

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид

*2

Тогда максимальное значение функ­ции равно

-: 26

-: 28

+: 30

-: 24

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид

Тогда максимальное значение функ­ции равно

-: 26

-: 28

+: 30

-: 24

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид

Тогда максимальное значение функ­ции равно

-: 26

-: 32

+: 30

-: 24

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид

Тогда максимальное значение функ­ции равно

-: 11

-: 14

-: 10

+: 13

I:

S: В случае решения задачи ЛП на минимум линию уровня Z = Z₀ перемещают:

-: в градиентном направлении

+: в антиградиентом направлении

-: в произвольном направлении

-: в направлении, перпендикулярном вектору – градиенту

I:

S: Область допустимых планов это

-: линия соответствующая конкретному значению целевой функции

+: область, образуемая пресечением всех полуплоскостей, соответствующих отдельным неравенствам системы;

-: область, образуемая пересечением осей координат и линии соответствующей конкретному значению целевой функции

-: любая линия параллельная оси абсцисс

I:

S: Линия уровня целевой функции это

+: линия, соответствующая конкретному значению целевой функции

-: любая линия, параллельная оси абсцисс

-: любая линия, перпендикулярная оси абсцисс

-: любая линия, параллельная оси ординат

I:

S: Вектор-градиент целевой функции проходит

+: через начало координат

-: перпендикулярно оси абсцисс

-: перпендикулярно оси ординат

-: через точку максимума

I:

S: Вектор-градиент целевой функции проходит

+: через точку с координатами ,где -коэффициенты целевой функции

-: параллельно оси абсцисс

-: перпендикулярно оси ординат

-: через точку минимума

I:

S: Оптимуму задачи соответствует

-: любое положение линии уровня в области допустимых планов

-: положение линии уровня, проходящей через точку ,где - коэффициенты целевой функции

-: любое положение линии уровня вне области допустимых планов

+: крайнее положение линии уровня в области допустимых планов

I:

S: Если область допустимых планов пуста, то задача линейного программирования

-: имеет единственное решение

+: не имеет решения

-: имеет несколько решений

-: имеет бесконечно много решений

I:

S: Если область допустимых планов не пуста и не ограничена, то задача линейного программирования

-: всегда имеет решение

+: не всегда имеет решение

-: не имеет решения

-: имеет бесконечно много решений

I:

S: Если область допустимых планов не пуста и ограничена, то задача линейного программирования

+: имеет решение

-: не имеет решения

-: имеет несколько решений

-: имеет бесконечно много решений

I:

S: Симплекс-метод предназначен для решения

-: системы нелинейных уравнений

+: задачи линейного программирования

-: системы трансцендентных уравнений

- задачи динамического программирования

I:

S: Если область допустимых планов не пуста и ограничена, то допустимый план находится

-: на границе области допустимых планов

-: внутри границ области допустимых планов

+: в любой точке (внутри и на границе области допустимых планов)

-: вне границ области допустимых планов

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид

Тогда максимальное значение функции равно

-: 11

+: 13

-: 10

-: 15

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид

Тогда минимальное значение функции равно

-: 1

-: 3

+: 2

-: 0

I:

S: Если область допустимых планов не пуста и ограничена, то оптимальный план находится

-: вне границ области допустимых планов

+: на границе области допустимых планов

-: внутри границ области допустимых планов

-: в любой точке (внутри и на границе области допустимых планов)

I:

S: Если область допустимых планов не пуста и ограничена и существует единственный оптимальный план, то он находится

-: на одной из границ области допустимых планов

+: в одной из вершин области допустимых планов

-: внутри границ области допустимых планов

-: вне границ области допустимых планов

85. Если область допустимых планов не пуста и ограничена и существует множество оптимальных планов, то любой из них находится

-: вне границ области допустимых планов

+: на одной из границ области допустимых планов

-: в одной из вершин области допустимых планов

-: внутри границ области допустимых планов

I:

S: Связанным называется ограничение, определяемое

-: строгим неравенством

-: нестрогим неравенством

+: равенством

I:

S: Целевая функция: , ограничения: <=3; <=2; >=0; >=0. Координаты плана, максимизирующего

-:

-:

+:

-:

I:

S: Целевая функция: , ограничения: <=2; <=3; >=0; >=0. Координаты плана, максимизирующего

+:

-:

-:

-:

I:

S: Целевая функция: , ограничения: <=3; <=3; >=0; >=0. Координаты плана, максимизирующего

-:

-:

-:

+:

I:

S: Целевая функция: , ограничения: <=3; <=3; >=0; >=0. Координаты плана, максимизирующего

-:

+:

-:

-:

I:

S: Целевая функция: , ограничения: <=3; <=3; >=0; >=0. Координаты плана, максимизирующего

-:

-:

-:

+: имеется множество оптимальных планов