Задачи формирования оптимальных портфелей ценных бумаг
На финансовом рынке обращается, как правило, множество ценных бумаг: государственные ценные бумаги, акции частных фирм, векселя и т.п. Ценная бумага удостоверяет возможность получения некоторого дохода. В общем случае владелец получит некоторый случайный доход.
Из характеристик ценных бумаг наиболее значимы две: эффективность и рискованность. Эффективность есть некоторый обобщенный показатель дохода или прибыли. Будем считать случайной величиной, ее математическое ожидание есть .
При исследовании финансового рынка дисперсию обычно называют вариацией и рискованность обычно отождествляется со средним квадратическим отклонением. Таким образом, и .
Рассмотрим общую задачу распределения капитала, который участник рынка хочет потратить на покупку ценных бумаг, по различным видам ценных бумаг. Пусть – доля капитала, потраченная на закупку ценных бумаг -го вида. Пусть – эффективность (можно считать, доход за некоторый период времени) ценных бумаг -го вида, стоящих одну денежную единицу. Через будем обозначать ковариацию ценных бумаг -го и -го видов (или корреляционный момент ). Пусть – математическое ожидание эффективности и , где – вариация или дисперсия этой эффективности . Рискованность ценной бумаги -го вида отождествим со средним квадратическим отклонением .
Набор ценных бумаг, находящихся у участника рынка называется его портфелем. Эффективность портфеля (в простейшем случае это доход, приносимый ценными бумагами портфеля стоимостью одну денежную единицу за какой-нибудь промежуток времени), вообще говоря, есть случайная величина, обозначим ее через , тогда ожидаемое значение этой эффективности . Дисперсия портфеля есть .
Величина может быть названа риском портфеля. Обычно обозначается . Итак, мы выразили эффективность и риск портфеля через эффективности составляющих его ценных бумаг и их ковариации.
Каждый владелец портфеля ценных бумаг сталкивается с дилеммой: хочется иметь эффективность побольше, а риск поменьше. Однако поскольку «нельзя поймать двух зайцев сразу», необходимо сделать определенный выбор между эффективностью и риском.
Математическая формализация задачи формирования эффективного портфеля Марковитца такова:
Найти , минимизирующие вариацию эффективности портфеля , при условии, что обеспечивается заданное значение ожидаемой эффективности портфеля , т.е. ; поскольку – доли, то в сумме они должны составлять единицу:
(1)
Оптимальное решение этой задачи снабдим *.Если , то это означает рекомендацию вложить долю наличного капитала в ценные бумаги -го вида. Если же , то содержательно это означает провести операцию «short sale». Если такие операции невозможны, значит необходимо ввести ограничения .
Если , то инвестор, формирующий портфель, обязуется через какое-то время поставить ценные бумаги -го вида (вместе с доходом, какой они бы принесли их владельцу за это время). За это сейчас он получает их денежный эквивалент. На эти деньги он покупает более доходные ценные бумаги и получает по ним доход и оказывается в выигрыше!
Если на рынке есть безрисковые бумаги (к таким можно с некоторой натяжкой отнести государственные ценные бумаги), то решение задачи об оптимальном портфеле сильно упрощается и приобретает замечательное новое качество.
Пусть – эффективность безрисковых бумаг, а – доля капитала в них вложенного. Пусть – средняя ожидаемая эффективность и , – вариация (дисперсия), СКО эффективности рисковой части портфеля, в рисковую часть портфеля вложено часть всего капитала. Тогда ожидаемая эффективность всего портфеля , вариация портфеля и риск портфеля , (считается, что безрисковые бумаги некоррелированы с остальными). Исключая , получим , т.е. ожидаемая эффективность портфеля линейно зависит от его риска.
Рассмотрим задачу формирования портфеля минимального риска из всех имеющих заданную эффективность:
Пусть – матрица ковариаций рисковых видов ценных бумаг, , – векторы-столбцы долей капитала, вкладываемых в -й вид рисковых ценных бумаг и ожидаемых эффективностей этого вида, . Пусть также – -мерный вектор-столбец, компоненты которого есть 1. Тогда оптимальное значение долей есть
(2)
Здесь – матрица, обратная к . В числителе дроби стоит число, в знаменателе, если выполнить все действия (верхний индекс означает транспонирование вектора-столбца), тоже получится число, причем константа, определяемая рынком и не зависящая от инвестора, – вектор-столбец размерности . Видно, что этот вектор не зависит от эффективности портфеля . Таким образом, вектор долей рисковых видов ценных бумаг пропорциональный этому вектору также не зависит от . Следовательно, структура рисковой части портфеля не зависит от . Однако сумма компонентов вектора зависит от , именно, компоненты вектора пропорционально увеличиваются с ростом , поэтому доля безрисковых вложений будет при этом сокращаться.
Сформируем портфель минимального риска заданной эффективности из трех видов ценных бумаг: безрисковых эффективности 2 и некоррелированных рисковых ожидаемой эффективности 5 и 7 и рисками 7 и 12.
Решение. Итак, , , . Зададимся эффективностью портфеля . Теперь надо найти обратную матрицу к матрице . Это просто: . Вычислим знаменатель: , Изложим теперь окончательное решение этой задачи.
Итак, вектор долей рисковых бумаг есть
Таким образом, доли капитала, вложенные в рисковые акции должны быть равны соответственно и . Следовательно, . Понятно, что необходимость в операции «short sale» возникнет, если , т.е. когда . Можно доказать, что риск эффективного портфеля в зависимости от его доходности при наличии безрисковых бумаг равен , где , ер=06r+2
Но столь же естественна и задача формирования портфеля максимальной эффективности из всех имеющих заданный риск, т.е. найти , максимизирующие ожидаемую эффективность портфеля:
при условии, что обеспечивается заданное значение риска портфеля, т.е.
,
поскольку – доли, то в сумме они должны составлять единицу:
Если на рынке есть безрисковые бумаги, то в такой постановке задача формирования такого оптимального портфеля имеет решение, очень похожее на (2): Оптимальное значение долей рисковых бумаг есть:
(3)
Таким образом, доли капитала, вложенные в рисковые бумаги, должны быть разными и каждая из них равна соответственно и . Следовательно, .