I 3. Предмет и система статистики

нию специалистов, в настоящее время в России у граждан неза­конно хранится, по самым приблизительным подсчетам, более 1,5 млн стволов незарегистрированного огнестрельного оружия. Исклю­чительно высокая концентрация незаконно обращающегося сре­ди населения оружия всякого рода — следствие развязанных во­оруженных конфликтов, создания незаконных вооруженных фор­мирований, растущей напряженности, незащищенности населе­ния от преступных посягательств, отсутствия программ, направ­ленных на выявление фактов незаконного оборота оружия, а так­же эффективных систем контроля за движением оружия.

Во многих случаях насильственным и корыстным преступле­ниям предшествует незаконное ношение, хранение, приобретение, изготовление и хищение оружия, которое затем используется для достижения преступных целей. Статистические данные о пре­ступности в России показывают, что общее число преступлений, совершенных с использованием огнестрельного оружия, боепри­пасов и взрывчатых материалов, резко увеличилось. В 1991 г. оно составило 4481, в 1992 г. удвоилось — 9973, в 1993 г. вновь воз­росло в два с половиной раза — 19 154, в 1994 г. осталось на том же уровне — 18 059, в 1995 г. уменьшилось до 12 160, а в 1996 г. — 9549 случаев, что по-прежнему в два-три раза превышало уровень 1991 г.' А в 1997 г. этот показатель составил 19 650 случаев².

Элементы, множество которых образует изучаемую статисти­кой совокупность, называют единицами статистической совокуп­ности. Определить статистическую совокупность — значит опре­делить входящие в нее элементы, т.е. единицы статистической со­вокупности. Единицы совокупности характеризуются разного рода общими свойствами, признаками, показателями примет, знаков, по которым можно узнать, определить что-либо.

Признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составля­ют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно, они называются статис­тическими признаками.

Однако никакое статистическое описание не может исчерпать разнообразия признаков, свойственных даже относительно про­стому явлению. Тем более не может сделать этого правовая ста­тистика, изучающая столь сложный объект, как, например, пре-

1 См.: БВС РФ. 1997. № 2. С.13.

² См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 5.

Глава I. Статистика как наука

ступность, и «выхватывающая» лишь одну (количественную) сто­рону этого объекта.

Хорошо написал об этом известный ученый-статистик Р.А. Фи­шер: «Статистические методы.., имеют дело не с самими совокуп­ностями людей и не с социальными группами, так как в дейст­вительности у нас никогда не бывает данных, полностью и во всех отношениях характеризующих человека, в результате чего получа­емая нами совокупность всегда является в какой-то мере абстракт­ной. Если мы, положим, имеем данные о росте 10 000 рекрутов, то это, скорее всего, совокупность ростов, а не совокупность ре­крутов»¹. Иными словами, статистика имеет д&ю не с самими объ­ектами как целостными образованиями, а лишь с некоторыми их при­знаками.

Так, статистика показывает, что, например, на дорогах стра­ны в 1997 г. совершено 156,5 тыс. дорожно-транспортных проис­шествий (ДТП), в которых погибло 27,7 тыс. и ранено 177,9 тыс. человек². Названная совокупность состоит из указанного числа еди­ниц совокупности, т.е. отдельных дорожно-транспортных проис­шествий. Каждая из них наряду с качественной определенностью (принадлежностью к ДТП) обладает различиями по числу погиб­ших, раненых, размеру причиненного ущерба и другим статисти­чески значимым признакам.

Важно подчеркнуть, что, хотя качественная определенность со­вокупности и имеет объективную основу, устанавливается она в каж­дом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Так, приведенная выше совокупность ДТП, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования — определения состояния аварийно­сти на автомототранспорте страны, может оказаться неоднород­ной с точки зрения другой задачи: например, изучения распре­деления числа пострадавших в ДТП по категориям участников до­рожного движения, распределения количества ДТП по местам их совершения и т.д.

Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную оп­ределенность совокупности, обладают индивидуальными осо­бенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. су-

¹ Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. М., 1958. СП.

² См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 32.

§ 3. Предмет и система статистики

шествует вариация признаков^. Вариация этих признаков обуслов­лена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень аварийности на доро­гах определяется как уровнем автомобилизации страны, региона, так и соотношением в регионе числа водителей-профессионалов и автолюбителей, состоянием самих дорог, отношением к соблю­дению правил дорожного движения других участников движения и т.д.

Отсюда ясно, что именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида. Такая ста­тистика не может знать все!

Вариация (колеблемость) — многообразие, основа существо­вания мира, источник его красоты и диалектики развития. Так, если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество пре­кратило бы свое существование; если бы не было различий мне­ний, истина была бы недостижимой; единомыслие в политике — тоталитаризм; а однообразная жизнь невыносимо скучна!

Вариация признака отражается статистическим распределени­ем. Приведем пример о дифференциации доходов семей с деть­ми².

Результатом интенсивного процесса экономического рассло­ения населения и семей с детьми стал высокий удельный вес бед­ных, стоящих за чертой прожиточного минимума. Обратим вни­мание на более высокую долю членов многодетных семей, име­ющих доход ниже 50% прожиточного минимума, т.е. находящих­ся в крайней бедности (см. табл. 2, 3).

В четвертом квартале 1995 г., по данным бюджетных обследо­ваний семей, за чертой прожиточного минимума среди всех семей

¹ Вариация — изменение (колеблемость) величины признака при переходе от одного объекта (группы объектов) к другому. В узком смысле слова к вариации относятся изменения величин только в пределах однородной совокупности, обус­ловленные перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явле­ние. Раздел в математической статистике, изучающий распределение количествен­ных признаков в статистических совокупностях, — вариационная статистика (см.: Статистический словарь. М, 1965. С. 54).

² См.: Мониторинг социально-экономического потенциала семей за II квар­тал 1996 г. // Статистический бюллетень Мйнсоцзащиты и Госкомстата России. М, 1996. С. 203, 204.

Глава I. Статистика как наука

находилось46%, среди семей с двумя детьми — 64%, среди семей с тремя детьми — 81,4%, а среди семей с четырьмя и более деть­ми - 91,7% (табл. 2).

Таблица2

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до одного прожиточного минимума, %

Категория семей	1994 г.	1995 г.
I кв.	IV кв.	I кв.	IV кв.
Все семьи			56,4	46,0
Семьи с 1 ребенком	34,1	38,4	61,5	49,5
Семьи с 2 детьми	46,9	56,6	76,2	64,1
Семьи с 3 детьми	63,6	76,5	88,3	81,4
Семьи с 4 и более детьми	75,9	90,1	97,1	91,7

Данные другой таблицы показывают, что в крайней беднос­ти, т.е. со среднедушевым доходом в семье ниже 50% прожиточ­ного минимума, находилось среди всех семей 22,8%, среди семей с двумя детьми — 23,7%, среди семей с тремя детьми — 46%, сре­ди семей с четырьмя и более детьми — 67% (табл. 3).

Таблица 3

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до 0,5 прожиточного минимума, %

Категория семей	1994 г.	1995 г.
I кв.	IV кв.	I кв.	IV кв.
Все семьи			21,8	22,8
Семьи с 1 ребенком	8,3	10,4	22,9	12,8
Семьи с 2 детьми	16,2	19,8	31,3	23,7
Семьи с 3 детьми	32,9	36,4	46,5	46,0
Семьи с 4 и более детьми	51,7	53,6	62,9	67,1

Статистические распределения имеют большое практическое и на­учное значение. Характер распределения и его параметры зависят от конкретных условий места и времени. В этом легко убедиться при ознакомлении с мониторингом социально-экономического по-