Иерархия факторов обучения

Выделение и регистрация влияющих на обучение причин — это лишь начало систематического исследования продуктогенных причин. Для диагностирования, прогнозирования, проектирования дидактических процессов, разработки эффективных технологий управления продуктивностью обучения чрезвычайно важным является вопрос об иерархии (соподчинении, соотношении) факторов. Отвечая на него, необходимо установить, какие факторы в наибольшей степени определяют продуктивность учебного процесса, на какие из них педагоги-практики должны обращать внимание прежде всего. Учитывать влияние всех без исключения продуктогенных факторов можно будет лишь в отдаленном будущем. В приведенной ниже таблице представлена иерархия факторов обучения, установленная автором пособия на основе длительных исследований с применением ранжирования, факторного и корреляционного анализа, экспертных оценок, электронного моделирования, компьютерной верификации, других методов. Ранжированы первые сорок наиболее влиятельных факторов в порядке убывания весомости их влияния, которая определена как коэффициент вза-

имной сопряженности (корреляции), установленный по критерию Пирсона и выражающий степень влияния каждого фактора на продуктивность обучения.

Влияние факторов обучения на продуктивность дидактического процесса (1991)

Фактор	Влияние фактора на продуктивность обучения	Место фактора по степени влияния
Мотивация учения. Интерес к учебному труду,
познавательной деятельности, предмету	0,92
Отношение к обучению
Потребность учиться	0,91
Умение учиться	0,90
Работоспособность обучаемых	0,89
Объем учебной деятельности, тренированность	0,88
Регулярность обучения, систематичность
выполнения учебных заданий	0,87
Активность и настойчивость в учении	0,86
Стимулирование обучения	0,85
Управление обучением	0,84
Внимательность, дисциплинированность, усидчивость	0,82
Применение знаний на практике	0,80
Способности к изучению конкретных знаний	0,79
Общие способности
Потенциальные возможности	0,77
Сложность учебного материала	0,76
Методы обучения	0,75
Мышление при усвоении конкретных знаний	0,74
Особенности психической деятельности	0,72
Вид и характер учебной деятельности	0,71
Уровень учебной подготовки	0,70
Уровень общей подготовки (эрудиции)	0,68
Время восприятия (сообщения) знаний	0,62
Время закрепления знаний	0,60
Периодичность контроля и проверки знаний, умений	0,57
Объем и характер самообучения	0,52
Количество учебного материала	0,51
Содержание учебного материала	0,50
Форма изложения знаний	0,49
Тип и структура учебного занятия	0,48
Структура учебного материала	0,46
Психологические условия обучения	0,45

т|^п

Уровень общей подготовки Мотивация обучения Мышление обучаемых Темпы усвоения знаний

Окончание табл.

	Влияние	Место
	фактора	фактора
Фактор	на продук-	по
	тивность	степени
	обучения	влияния
Средства обучения	0,44
Работоспособность, потенциальные возможности
педагога	0,43
Возраст обучаемых	0,42
Экологические условия	0,41
Санитарно-гигиенические условия	0,40
Потребность в достижениях	0,39
Установка на продуктивность	0,38
Стиль отношений	0,37
Педагогическая позиция	0,36
Взаимообучение	0,35

V. Какие генеральные факторы объединяют в себе пе-1
речисленные ниже продуктогенные причины? '

Время на восприятие знаний Время, прошедшее после завершения обучения Время на повторение знаний Время на систематизацию

Методы обучения Организационные формы Контроль и проверка Условия обучения

Содержание учебного материала Количество информации Форма изложения знаний Качество учебного материала

Кроме уже перечисленных преимуществ, вытекающих из факторного подхода (возможности осуществления высококачественного профессионального анализа, диагностирования, прогнозирования и проектирования дидактических процессов), знание иерархии факторов, количественных значений влияния каждого из них на продуктивность обучения открывает принципиально новые подходы к решению многих задач теории и практики обучения, в частности применения ЭВМ для расчетов продуктивности по заданным параметрам, оптимизации стратегии достижения заданных результатов. Благодаря этим знаниям разработка дидактических систем из искусства, доступного лишь мастерам, обладающим педагогическим чутьем и развитой педагогической интуицией, превращается в будничную операцию создания и проверки различных вариантов осуществления обучения и выбора из них оптимального по установленным критериям.

Фирмой «Педагогические технологии» созданы прикладные компьютерные программы, в частности пакеты «Оптимизация» и «Школьная методическая служба», использование которых в школьной практике свидетельствует о возможности значительного повышения эффективности обучения на основе научных расчетов.

Правильного ответа нет

VI. Заполните пропуски. Впишите факторы, входящие в первую десятку наиболее значимых продуктогенных причин:

1. Мотивация обучения.............. 6........................................

2................................................ 7........................................

3........................................................ 8. Стимулирование учения

4................................................. 9........................................

5. Объем учебного труда........... 10........................................

Кривые обучения I

Знать величину влияния каждого фактора на продуктивность обучения, безусловно, очень важно. Но не менее важно знать и характер (форму) этого влияния, т. е. закон, по которому осуществляется изменение одной величины по отношению к другой. Из курса элементарной математики известно, что

12 И. П. Подласый, кн. 1

если две какие-либо переменные связаны между собой в динамическом процессе, то эта связь может быть описана с помощью некоторой функциональной зависимости, наглядным отражением которой является кривая. Применение кривых не только значительно облегчает понимание зависимости, но и делает эту зависимость видимой. Кривая показывает динамику взаимной связи. Не зная последней, невозможно ставить и решать задачи оптимального управления формированием конечного продукта.

Принято считать, что первую в психологии обучения кривую взаимосвязи (кривую обучения) построил в конце прошлого века немецкий психолог Г. Эббингауз. Он наглядно показал, как идет процесс забывания выученного материала во времени. С тех пор кривые начинают все шире применяться для описания психологических и дидактических зависимостей (связей), получив общее название кривых обучения. Построить кривую — конечная и привлекательная цель каждого дидактического исследования. Задача очень нелегкая, учитывая специфику педагогики. Ведь для построения кривой необходимо скрупулезно выполнить экспериментальные исследования, выяснить все особенности исследуемой связи. К нынешнему времени с помощью кривых обучения удалось описать сравнительно небольшое число дидактических процессов.

Для изучения форм связи между дидактическими факторами и продуктивностью обучения был применен так называемый экспериментально-опытный метод. Сущность его состоит в том, что первичное гипотетическое представление о возможной форме связи формулируется теоретически, далее накапливаются факты и экспериментальные наблюдения, а на завершающем этапе построенные на этом материале кривые взаимосвязей верифицируются опытом (практикой) массового обучения. Сопоставление идеального и реального, теории и практики обеспечивает наиболее высокую вероятность выводов и получение скорректированных (сглаженных) кривых.

Уже отмечалось, что для установления иерархии между факторами обучения необходимо иметь общее основание (базис), в качестве которого выступает продуктивность обучения. Необходимо такое основание и для построения кривых. Трудно для

этой цели подобрать более емкое образование, чем все та же продуктивность обучения, ради обеспечения которой осуществляется процесс. Таким образом, кривые будут показывать, как влияют различные факторы на продуктивность дидактического процесса. Венцом научной дидактики станет создание каталога дидактических кривых, описание процессов обучения на языке функциональных зависимостей. Работа по выявлению новых кривых и упорядочению уже известных очень оживилась в связи с эффективным решением ряда проблем компьютеризации учебного процесса, и можно надеяться, что прогресс в этой области будет развиваться опережающими темпами.

Повторений

На рис. 23—27 представлены кривые связей некоторых значимых факторов с продуктивностью обучения. На горизонтальных осях (осях X) в большинстве случаев отложены значения, которые «пробегает» фактор. По вертикальным осям (осям У) отложена продуктивность обучения. Анализируя кривые, видим, что они имеют различные углы прилегания к оси X; некоторые из них пологие, другие круто взмывают, быстро достигая максимума. О чем это свидетельствует? Прежде всего о том, что сила (степень) влияния факторов различна. Чем ближе кривая «прижимается» к оси V, тем выше коэффициент корреляции данного фактора с продуктивностью обучения, тем больше последняя зависит от этого фактора. Некоторые кривые имеют гипотетический характер. Все кривые сглажены по отношению к опытным данным и выражают общую тенденцию.