Средняя квадратичная и средняя арифметическая ошибки.

Для того чтобы выявить случайную ошибку измерений, необходимо повторить измерение несколько раз. Если каждое измерение дает несколько отличные от других измерений результаты, мы имеем дело с ситуацией, когда случайная ошибка играет существенную роль.

За наиболее вероятное значение измеряемой величины следует принять её среднее арифметическое значение, вычисленное из всего ряда измеренных значений. Допустим, что сделано N измерений. Разумеется, что они проделаны одним и тем же методом и с одинаковой степенью тщательности. Такие измерения называют равноточными.

Для оценки величины случайной ошибки измерения существует несколько способов. Наиболее распространена оценка с помощью стандартной или средней квадратичной ошибки. Иногда применяется средняя арифметическая ошибка.

Средней квадратичной ошибкой называется величина

.

Если число наблюдений очень велико, то подверженная случайным колебаниям величина s_n стремится к некоторому постоянному значению σ, которое можно назвать статистическим пределом s_n: σ=lim s_n, при n→∞.

Собственно говоря, именно этот предел и называется средней квадратичной ошибкой. Квадрат этой величины называется дисперсией измерений. В действительности мы всегда вычисляем не величину σ, а её приближенное значение s_n, которое тем ближе к σ, чем больше n.

Относительная величина средней квадратичной ошибки w, выраженная в процентах, носит название коэффициента вариации

.

Средняя арифметическая ошибка r_n вычисляется по формуле .

Обозначение выражает, что при подсчете все разности считаются положительными, без учета их действительного знака; иначе говоря, суммируются абсолютные значения величин .

Точно так же, как и для средней квадратичной ошибки, истинное значение средней арифметической ошибки ρ определяется соотношением ρ = lim r_n, при n→∞.

Обозначим истинное значение измеряемой величины через x. Её среднее арифметическое значение, полученное в результате измерений , а погрешность измерения этой величины Δx. Пусть a означает вероятность того, что результат измерений отличается от истинного значения на величину, не большую, чем Δх. Это принято записывать в виде

Р( - Δх < х < + Δх) = а.

Вероятность а носит название доверительной вероятности, или коэффициента надежности. Интервал значений от - Δх до + Δх называется доверительным интервалом.

Это выражение означает, что с вероятностью, равной а, результат измерений не выходит за пределы доверительного интервала от - Δх до + Δх. Разумеется, чем большей надежности мы требуем, тем больше получается соответствующий доверительный интервал, и наоборот: чем больший доверительный интервал мы задаем, тем вероятнее, что результаты измерений не выйдут за его пределы.

Мы пришли к очень важному заключению: для характеристики величины случайной ошибки необходимо задать два числа, а именно: величину самой ошибки (или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. Знание доверительной вероятности позволяет оценить степень надежности полученного результата. При обычных измерениях можно ограничиться доверительной вероятностью 0,9 или 0,95.

Удобство применения стандартной ошибки в качестве основного численного выражения погрешности наблюдений заключается в том, что этой величине соответствует вполне определенная доверительная вероятность, равная 0,68 (2σ→0,95, 3σ→0,997).