Л)-теорема Крамера (с доказательством)

1. Если определительD=detA матрицы системы Ax=b отличен от нуля, то система имеет единственное решение x1 , x2 , ..., xn, определяемое формулами Крамера

2. Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

3. Видно, что Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru k это определитель, получающийся из Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru заменой столбца с номером k столбцом свободных членов.

4. Xk = Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru k / Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru , k=1,2, ..., n. – Формула Крамера

Если определитель Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru 0 и система совместна, то она имеет единственное решение, находящиеся по формуле Крамера.

М)-алгоритмы

Алгоритм основан на след.фактах и понятиях:

1) на понятии элементарного преобразования СЛАУ

2) на теореме о том, что всякое элементарное преобразование переводит исходное СЛАУ к новой СЛАУ эквивалентной (равносильной) системе.

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Алгоритм:

Не нарушая общности будем считать, что:

· Неизвестные x1 входит в 1-ре ур. сис. (по существу), т.е с ненулевым коэфицентом (а11ǂ0). Счиатя это предположение выполненным: исключаем неизвестное x1 из всех уравнений системы, кроме 1-ого.

· Неизвестное x1 из 2-ого уравнения:

Первое уравнение умножаем Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru и результат прибавляем по 2-ому =˃

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Пояснение: неизвестное х1исключено из всех, кроме 1-ого уравнения системы. При этом число уравнений может уменьшится или остаться неизменным.

г) Повторение 1-ого шага, но в системе:

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Оказывается при этом, в результате применения метода Гауса, возможны 3 исхода, к которым приводит этот метод:

1) заключается в том, что на каком-то шаге получается уравнение вида 0=b (≠0) - нет решений.

2) Матрица системы приводится к треугольному виду (к верхтреугольному) к такому, что на главной диагонали нет нулей. В этом случае получается единственное решение.

3)матрица системы приводится к виду трапеции

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

В этом случае системы имеет бесконечное число решений (множество решений)

Н)-определители малого порядка

Существует очень важная характеристика квадратичной матрицы - определитель(детерминант)

Определитель квадратичной матрицы порядка n - это число, которое по некоторому правилу ставится в соответствие каждой квадратной матрице (функция матрицы)

Определитель малых порядков т.е порядка n, для n=1,2,3

1) n=1 - определитель матрицы первого порядка.

2) Второго порядка: А= Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru 11 Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru 22- Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru 12 Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru 21

О)-Виды матриц

Квадратная - n-го порядка называется матрица размера n×n.

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Прямоугольная- матрица размера mxn.

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Диагональная (Квадратно-диагональная)-квадратная матрица, у которой все элементы вне главной диагонали равны нулю.

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Единичной (обозначается Е иногда I) называется диагональная матрица с единицами на главной диагонали.

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Нулевой называется матрица, все элементы которой равны нулю.

Л)-теорема Крамера (с доказательством) - student2.ru

Скалярная - a ∙ En

П)-действия над матрицами

Сложение матриц. (Можно складывать матрицы одного и того же размера. Для сложения нужно сложить элементы стоящие на одних и тех же местах.)

Умножение матриц на число. (Можно умножить на любое число.Для этого нужно умножить каждый элемент на число.)

Умножение матрицы на матрицу(можно складывать любые две матрицы одинаковых размеров)

нужно чтобы совпадало число столбцов1-й матрицы и строк 2-й. Произведением матрицыАm×n на матрицуВn×p, называется матрицаСm×p такая, что
сik = ai1 × b1k + ai2 × b2k + ... + ain × bnk,
т. е. находиться сумма произведений элементов i - ой строки матрицы А на соответствующие элементы j - ого столбца матрицы В.

Наши рекомендации