Интервальные оценки (доверительные интервалы)
Доверительным интервалом (ДИ) для параметра J, соответствующим доверительной вероятности g (обычно g = 0,95), называется интервал Jg(J) = ( , ), где и - нижняя и верхняя границы, которые определяются по выборочным данным так, чтобы , т.е. вероятность “накрытия” интервалом неизвестного значения параметра J равна доверительной вероятности (уровню доверия) g. Нижняя и верхняя границы доверительного интервала являются СВ так как определяются по результатам наблюдений. Полуширина доверительного интервала определяет точность оценки, а g = 1 - a - ее достоверность, a - уровень значимости.
Постановка задачи. Пусть СВ X ~ N(m, s). По выборке объема n требуется построить ДИ для параметров m и s с уровнем доверия g, т.е.:
Jg(m) = ( , ) и Jg(s) = ( , ).
ДоверительныЙ интервал Jg(m) = ( , )
Случай I (s = s0 - известная величина). Будем искать симметричный ДИ в виде Jg(m) = ( , ) = ( -e, +e), где - выборочное среднее параметра m. Тогда остается найти e > 0, соответствующее доверительной вероятности g, чтобы P{ -e < m < +e} = g. Если X ~ N(m, s0), тогда СВ ~ N(m, s0/ ). Следовательно . Тогда e = d×s0/ и 2Ф(d) - 1 = g. Определим из этих двух уравнений d и e.
Очевидно, что d = t(g+1)/2 - квантиль уровня (g+1)/2 нормального распределения, который находится по соответствующим таблицам.
Тогда e(g) = t(g+1)/2×s0/ . Тем самым получен ДИ для параметра m следующего вида:
Jg(m) = ( , ) = ( -e, +e), где и e = t(g+1)/2×s0/ .
Пример. Измеряется глубина проникания L с помощью прибора, которое имеет среднеквадратичное отклонение погрешности измерения s0 = 10 мм. Проведено четыре измерения и определено выборочное среднее = 152 мм. Считая, что L ~ N(m, s0), определить доверительный интервал глубины L с уровнем доверия g = 0,9.
Решение. Сначала определим квантиль уровня 0,95 нормального распределения: t(g+1)/2 = t0,95 = 1,65.
Следовательно J0,95(m) = ( , ) = ( - e, + e), где e = t0,95×s0/ = 1,65×10/2 = 8,25. Тогда J0,95(m) = ± e = 152 ± 8,3 мм.
Задача 2. Как изменится доверительный интервал глубины L в рассмотренном примере, если доверительная вероятность g уменьшиться в 1,5 раза? Как изменится доверительная вероятность g, если в два раза увеличить число измерений?
ДоверительныЙ интервал Jg(m) = ( , )
Случай II (s - неизвестная величина). Будем искать симметричный ДИ в виде Jg(m) = ( -e, +e), где - выборочное среднее параметра m. Для построения “точного” ДИ воспользуемся тем, что СВ ~ tn-1, где - точечная оценка дисперсии D[X]. Если s(g+1)/2 - квантиль уровня (g+1)/2 распределения Стьюдента с (n-1) степенью свободы, то справедливо следующее:
P{½T½ < s(g+1)/2} = P{-s(g+1)/2 < T < s(g+1)/2} = P{T < s(g+1)/2} - P{T < -s(g+1)/2} = P{T < s(g+1)/2} - P{T < s(1-g)/2} = (g+1)/2 - (1-g)/2 = g.
Тогда P{½ -m½ < s(g+1)/2× } = g,
где S2 - точечная оценка дисперсии D[X]. Следовательно e(g) = s(g+1)/2× , где s2 - выборочное значение дисперсии D[X]. Тем самым получен ДИ для параметра m следующего вида:
Jg(m) = ( , ) = ( -e, +e), где , e = s(g+1)/2× и .
Пример. Пусть измеряемая величина X ~ N(m, s) является пределом текучести материала. По четырем испытаниям установлены: выборочное среднее = 400 МПа и выборочное значение дисперсии s2 = 16 (МПа)2. Требуется определить ДИ для M[X] с уровнем значимости a = 0,1.
Решение. Сначала определим квантиль уровня 0,95 распределения Стьюдента с 3 степенями свободы: s(g+1)/2 = t3; 0,05 = 2,35. Следовательно J0,9(m) = ( - t3; 0,05 × , + t3; 0,05 × ) = (400 - 4,7; 400 + 4,7) МПа.
Задача 1. Как изменится доверительный интервал X в рассмотренном примере, если доверительная вероятность g уменьшиться в 1,5 раза? Как изменится доверительный интервал, если положить, что s2 = s2 ?
ДоверительныЙ интервал Jg(s) = ( , )
Постановка задачи. Пусть СВ X ~ N(m, s), где m и s - неизвестные параметры. По выборке объема n требуется построить ДИ для параметра s с уровнем доверия g.
Для этого воспользуемся тем, что СВ ~ c2n-1, где - точечная оценка дисперсии D[X]. По таблицам c2 - распределения найдем квантили уровня (1-g)/2 и (g+1)/2 распределения Пирсона с (n-1) степенями свободы x (1-g)/2 и x (g+1)/2, для которых справедливо:
P{x (1-g)/2 < W < x (g+1)/2} = P{W < x (g+1)/2} - P{W < x (1-g)/2} = (g + 1)/2 - (1 - g)/2 = g.
Проводя элементарные преобразования, получаем:
P{(n-1)S2/x (g+1)/2 < s2 < (n-1)S2/x (1-g)/2} = g и P{[(n-1)S2/x (g+1)/2]1/2 < s < [(n-1)S2/x (1-g)/2]1/2} = g,
где S2 - точечная оценка дисперсии D[X]. Тем самым получены ДИ для параметров s2 и s:
Jg(s2) = ( (n-1)s2/x (g+1)/2, (n-1)s2/x (1-g)/2 ) и Jg(s) = ( [(n-1)s2/x (g+1)/2]1/2, [(n-1)s2/x (1-g)/2]1/2 ),
где x (1-g)/2 и x (g+1)/2 - квантили уровня (1-g)/2 и (g+1)/2 распределения Пирсона с (n-1) степенями свободы;
s2 - выборочное значение дисперсии D[X].
Пример. Пусть измеряемая величина X ~ N(m, s) - давление газа. По четырем испытаниям установлены: выборочное среднее = 120 МПа и выборочное значение дисперсии s2 = 4 (МПа)2. Требуется определить ДИ для sX с уровнем значимости a = 0,1.
Решение. Сначала определим квантили уровня 0,05 и 0,95 распределения Пирсона с 3 степенями свободы: x0,05 = c23; 0,95 = 0,35 и x0,95 = c23; 0,05 = 7,8. Следовательно J0,9(sX) = (1,24; 5,8) МПа.
Задача 2. Как изменится доверительный интервал X в рассмотренном примере, если доверительная вероятность g уменьшиться в 1,5 раза?
монотонные преобразования параметров
Пусть j(x) - некоторая монотонная функция, тогда, зная ДИ для параметра J, можно найти ДИ для x = j(J). Действительно:
n если j(x) - возрастающая функция, то: = j( ), = j( ).
n если j(x) - убывающая функция, то: = j( ), = j( ).
Пример. Вероятность выхода из строя одного элемента системы равна p. Вероятность выхода из строя всей системы, состоящей из m (m > 1) параллельно соединенных элементов равна P. Требуется определить ДИ уровня g для вероятности P, если Jg(p) = (p1, p2).
Решение. Так как P = pm и pm - монотонная возрастающая функция для любых значений p, то Jg(P) = (p1m, p2m).