Распределения случайных величин и векторов

В данной главе рассматриваются математические модели в которых пространство элементарных исходов представляет собой действительную прямую или пространство векторов с действительными координатами. В главе содержатся способы построения вероятностных мер (распределений) на борелевских алгебрах, приводятся наиболее важные распределения и примеры практических ситуаций, в которых они возникают. Вначале нам потребуются некоторые факты из теории меры.

Построение меры на прямой

Сигма-конечная мера

Мера называется сигма-конечной, если существует полная группа событий такая, что мера каждого из событий конечна. Ясно, что вероятность является сигма-конечной мерой.

Теорема Каратеодори

Следуюшая теорема общей теории меры дает способ построения меры на измеримом пространстве. Она приводится без доказательства.

Теорема Каратеодори.

Пусть

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

пространство элементарных исходов, A – алгебра,

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru .

Пусть

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

сигма-конечная мера, заданная на

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Тогда существует и единственна сигма-конечная мера

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

заданная на

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

такая что

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Продолжение и сужение меры

Мера

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

называется продолжение меры

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Если мера Распределения случайных величин и векторов - student2.ru задана на сигма –алгебре Распределения случайных величин и векторов - student2.ru и Распределения случайных величин и векторов - student2.ru - другая сигма-алгебра, то меру Распределения случайных величин и векторов - student2.ru совпадающую с Распределения случайных величин и векторов - student2.ru на Распределения случайных величин и векторов - student2.ru называют сужением меры Распределения случайных величин и векторов - student2.ru на сигма-алгебру Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Часто для меры, ее продолжения и сужения используют одинаковые обозначения.

Теперь можно переходить к построению вероятностных мер на прямой.

Функция распределения

Функция действительного аргумента

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

назвается функция распределения, если она удовлетворяет следующим условиям

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Важность функции распределения состоит в том, что каждой такой функции соответствует единственная вероятность P на борелевской сигма-алгебре прямой, для которой

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

и, наоборот, каждой вероятности на борелевской сигма-алгебре прямой соответствует некоторая функция распределения

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Действительно, если P –вероятность, то функция, определенная по формуле

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

будет, очевидно, удовлетворять свойствам 1) и 2).

Свойства 3),4) следуют из свойства непрерывности вероятностной меры:

если

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

то

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

если

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

то

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

если

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

то

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Для того, чтобы доказать обратное, заметим, что алгебра, состоящая из конечных объединений отрезков вида

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

порождает борелевскую сигма-алгебру. Функция

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

конечно аддитивна. Для того, чтобы воспользоваться теоремой Каратеодори, необходимо доказать ее счетную аддитивность (или непрерывность). А вот этого мы делать не будем, так как это обычно доказывается ( или не доказывается в курсе функционального анализа). Тех, кто очень хочет прочитать доказательство счетной аддитивности этой функции, отправляем к книгам Боровкова и Ширяева (Дополнительная литература).

Если нам будет важно отметить, какая вероятность соответствует функции распределения F, будем отмечать это так

Распределения случайных величин и векторов - student2.ru

Наши рекомендации