Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок.

Известна. случайная величина Х, подчиненная нормальному закону с параметрами mx и σх .

Требуется вычислить вероятность попадания случайной величины Х на участок от а до b.

Для вычисления этой вероятности воспользуемся формулой

P ( a ≤ X ≤ b) = F ( b ) – F ( a )

где F (x) – функция распределения случайной величины Х .

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Сделаем замену переменных Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru ; х = σхt + mx ; dx = σx dt.

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru , где Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru .

Этот интеграл не выражается через элементарные функции, но его можно вычислить через специальные функции, дающие значения определенных интегралов от выражений Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru или Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru , для которых составлены таблицы. Существует много разновидностей этих функций.

Часто применяется т.н. стандартная нормальная функция распределения вида

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru .

Эта функция представляет собой функцию распределения для нормально распределенной случайной величины X с параметрами mx = 0 , σх = 1.

Для стандартной нормальной функции распределения Ф* ( х ) составлены таблицы.

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru
0,5

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru
0,5

Как и всякая функция распределения, функции Ф*(х) обладает свойствами:

1. Ф*(- ∞) = 0;

2. Ф*(+ ∞) = 1;

3. Ф*( х ) – неубывающая функция .

4. Из симметричности f ( x ) нормального распределения с параметрами mx = 0

и σ = 1 относительно начала координат следует:

Ф* (-x ) = 1 – Ф* ( х ) .

Выразим функцию распределения случайной величины Х с параметрами mx и σх через стандартную нормальную функцию распределения Ф* (х).

Т.к. Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru ,

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Величина Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru - называется нормированной случайной величиной, для которой M [x0] = 0 , а D[x0] = 1.

Вероятность попадания случайной величины Х на участок от а до b :

P ( a ≤ X <b) = F ( b ) – F ( a ) = Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru .

На практике часто встречается задача вычисления вероятности попадания нормально распределенной случайной величины на участок, симметричный относительно центра рассеивания mx

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru т.к. Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru , то Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru ,

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Связь квадратной нормальной функции распределения, функции Лапласа и интеграла вероятности.

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru = Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

так как Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Следовательно, Ф* (х) = 0,5 + Ф ( х )

Ф1 ( х ) = Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru = 2 Ф ( х )

Ф* (х) = 0,5 +0,5 Ф1 ( х ) = 0,5 ( 1 + Ф1 (х))

Если пользоваться таблицей Ф* ( х ), то Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru .

Если пользоваться таблицей Ф1 ( х ) то Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru .

Ф1 ( х ) = 2 Ф*(х) – 1.

Правило трех сигм.

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Отложим от mx отрезки длиной σ и вычислим вероятность попадания случайной величины в каждый из них.

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Т.о. случайная величина с вероятностью 0,9973 находится в интеграле [mx - 3σx, mx + 3σx].

Это значит, что для нормально распределенной случайной величины всё рассеивание ( с точностью до долей процента ) укладывается на участке mx ± 3σx

Иначе, вероятность того, что отклонение случайной величины от математического ожидания превысит 3σ, практически равна 0, т.е. это событие считается практически невозможным событием ( т.н. правило трёх сигм).

Т.о. зная σ и mx, можно ориентировочно указать интервал возможных значений случайной величины.

Из правила трёх сигм вытекает также ориентировочный способ определения σ :

берут максимальное практически возможное отклонение от среднего и делят его на 3.

Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону на заданный участок. - student2.ru

Кроме нормального распределения и равномерного широко используют другие типы распределений случайных величин.

Наши рекомендации