Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X].

Вар. M[X] D[X] Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru b
-2
-1
-1
-8 -9
-2
-1

Задание 7.6.

В партии из n изделий каждое может оказаться стандартным с вероятностью p. С помощью локальной и интегральной формул Муавра-Лапласа вычислить вероятность того, что число стандартных деталей в партии будет: а) равно m; б) заключено между m1 и m2.

Вар. p n m m1 m2
0.3
0,7
0,5
0,4
0,6
0,2
0,4
0,6
0,3
0,8
0,3
0,7
0,2
0,1
0,5
0,4
0,6
0,2
0,3
0,1
0,7
0,5
0,6
0,8
0,1
0,3
0,2
0,4
0,6
0,5

Задание 7.7.

Двумерная случайная величина (X,Y) имеет плотность распределения

Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

Найти вероятность попадания значения (X,Y) в область Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru вероятность попадания значения X в интервал Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru математическое ожидание M[X] и условное математическое ожидание Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

Вар a b x1 x2 y1 y2
-2
-4
-4
-2
-1
-3
-2
-1
-2
-4
-3
-2
-4
-4
-2
-1
-3
-2
-1
-2
-4
-3

Задание 7.8.

Случайная величина Х имеет плотность распределения f(x). Для случайной величины Y = j (X) найти плотность распределения g(y), вероятность P(a £ Y £ b), математическое ожидание M[Y] и дисперсию D[Y].

1. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

2. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

3. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

4. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

5. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

6. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

7. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

8. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

9. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

10. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

11. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

12. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

13. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

14. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

15. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

16. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

17. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

18. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

19. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

20. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

21. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

22. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

23. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

24. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

25. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

26. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

27. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

28. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

29. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

30. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

Задание 7.9.

Задана матрица перехода системы из состояния i (i=1,2) в состояние j (j=1,2) за один шаг Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru . Найти матрицу перехода из состояния i в состояние j за два шага.

Вар. a b C D
0,1 0,9 0,2 0,8
0,2 0,8 0,7 0,3
0,3 0,7 0,4 0,6
0,4 0,6 0,5 0,5
0,6 0,4 0,7 0,3
0,6 0,4 0,8 0,2
0,8 0,2 0,9 0,1
0,8 0,2 0,2 0,8
0,9 0,1 0,2 0,8
0,4 0,6 0,1 0,9
0,7 0,3 0,2 0,8
0,5 0,5 0,4 0,6
0,3 0,7 0,2 0,8
0,2 0,8 0,5 0,5
0,9 0,1 0,7 0,3
0,9 0,1 0,8 0,2
0,8 0,2 0,3 0,7
0,4 0,6 0,3 0,7
0,5 0,5 0,4 0,6
0,3 0,7 0,6 0,4
0,8 0,2 0,4 0,6
0,2 0,8 0,5 0,5
0,2 0,8 0,1 0,9
0,4 0,6 0,7 0,3
0,1 0,9 0,4 0,6
0,2 0,8 0,7 0,3
0,4 0,6 0,5 0,5
0,2 0,8 0,2 0,8
0,5 0,5 0,3 0,7
0,7 0,3 0,9 0,1

Контрольная работа №8

"Математическая статистика"

Задание 8.1.

Из генеральной совокупности извлечена выборка, представленная в виде статистического ряда (в первой строке указаны выборочные значения , во второй - соответствующие им частоты ). Требуется вычислить выборочное среднее , выборочную дисперсию DB , исправленную выборочную дисперсию s2 и среднеквадратическое отклонение s, эмпирическую функцию распределения.

1.

xi
ni

2.

xi
ni

3.

xi
ni

4.

xi
ni

5.

xi
ni

6.

xi
ni

7.

xi
ni

8.

xi
ni

9.

xi
ni

10.

xi
ni

11.

xi
ni

12.

xi 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5
ni

13.

xi -5 -3 -1
ni

14.

xi
ni

15.

xi
ni

16.

xi
ni

17.

xi
ni

18.

xi
ni

19.

xi
ni

20.

xi
ni

21.

xi -6 -4 -2
ni

22.

xi
ni

23.

xi
ni

24.

xi
ni

25.

xi -2
ni

26.

xi
ni

27.

xi
ni

28.

xi
ni

29.

xi
ni

30.

xi -7 -5 -1
ni

Задание 8.2.

По заданным выборочным среднему и исправленному среднеквадратическому отклонению s найти с доверительной вероятностью p доверительный интервал для математического ожидания M[X], если

а) Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru известно (принять Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru ),

б) Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru неизвестно,

А также доверительный интервал для . Число степеней свободы принять равным 3.

Вар. Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru s N p
15,2 6,8 0,95
20,6 8,4 0,99
50,8 16,3 0,95
18,7 5,4 0,99
27,4 8,7 0,95
7,2 2,8 0,95
11,8 2,9 0,95
15,4 3,9 0,95
17,3 4,6 0,95
19,2 5,2 0,99
21,5 6,3 0,95
29,3 8,9 0,99
75,2 6,3 0,95
76,4 10,4 0,95
78,7 12,2 0,99
67,5 8,6 0,95
63,2 7,1 0,95
60,8 7,3 0,99
57,4 6,5 0,95
48,3 7,2 0,95
64,1 8,3 0,95
69,5 9,6 0,99
73,2 10,8 0,95
78,1 11,2 0,99
82,4 9,4 0,95
15,9 10,7 0,95
25,3 12,8 0,99
67,2 8,9 0,95
71,3 11,4 0,95
21,9 6,4 0,99

Задание 8.3.

1. Выборку значений CB X, указанную в условии задачи 8.1 сгруппировать, разбивая отрезок [а,b] (a=min xi , b=max xi ) на 5 интервалов одинаковой длины [ Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru ] c границами Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru

и подсчитать частоты nj интервалов.

2. Предполагая, что X распределена по нормальному закону и принимая в качестве оценок его параметров М[X], Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru [X] выборочное среднее Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru и выборочное среднеквадратическое отклонение s вычислить теоретическое частоты интервалов.

3. С помощью критерия согласия Пирсона при уровне значимости Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru =0,1 проверить, согласуются ли выборочные данные с гипотезой о нормальном распределении величины Х. Число степеней свободы принять равным 3.

Задание 8.4.

По заданной корреляционной таблице найти выборочные средние среднеквадратические отклонения sx, sy, коэффициент корреляции и уравнение линейной регрессии Y на X. Вычислить условные средние по данным таблицы и с помощью выборочного уравнения регрессии и найти наибольшее их отклонение.

1.

У Х nх
     
     
   
 
   
     
ny

2.

Y X Nx
     
     
   
 
   
ny

3.

Y X nx
       
     
     
   
       
ny

4.

Y X nx
     
   
   
   
   
     
ny

5.

Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X]. - student2.ru Y X N x
       
     
     
     
     
       
ny

6.

Y X nx
       
       
   
     
   
ny

7.

Y X N x
       
       
     
     
     
ny

8.

Y X nx
       
       
   
     
     
       
ny

9.

Y X Nx
     
     
     
       
     
       
ny

10.

Y X nx
       
   
   
   
     
       
ny
Y X Nx
       
   
 
   
     
     
ny

12.

Y X nx
     
     
   
     
ny

13.

Y X nx
     
   
   
 
ny

14.

Y X nx
     
     
   
   
   
ny

15.

Y X nx
     
     
   
 
   
ny

16.

Y X nx
       
     
     
 
         
ny

17.

Y X nx
         
     
   
   
         
ny

18.

Y X nx
     
     
       
       
         
ny

19.

Y X nx
     
     
     
     
     
ny

20.

Y X nx
   
 
   
     
       
ny

21.

Y X nx
   
   
   
     
       
         
ny

22.

Y X nx
         
       
     
   
     
   
       
ny

23.

Наши рекомендации