Теория вероятностей. Теория случайных величин.
50. Вероятностью случайного события называется:
a) отношение числа испытаний, при которых появилось ожидаемое событие к общему числу испытаний
b) предел, к которому стремится относительная частота события при бесконечно большом числе испытаний
c) величина, обратная относительной частоте случайного события
51. Относительной частотой случайного события называется:
a) отношение числа испытаний, при которых появилось ожидаемое событие к общему числу испытаний
b) предел, к которому стремится отношение числа ожидаемых событий к общему числу испытаний
c) число испытаний, при которых появилось ожидаемое событие
52. Какая из характеристик случайного события является случайной величиной?
a) вероятность случайного события.
b) относительная частота появления этого события
53. Вероятность случайного события может изменяться в пределах:
a) от -1 до +1
b) от 0 до 1
c) от - 
до +
54. Вероятность, какого события равна 1?:
a) достоверного
b) невозможного
c) случайного
55. Вероятность, какого события равна 0?:
a) достоверного
b) невозможного
c) случайного
56. Вероятность, какого события может быть равна 0,3?:
a) достоверного
b) невозможного
c) случайного
57. Относительная частота случайного события может принимать значения:
a) от -1 до +1
b) от 0 до 1
c) от - до +
58. Сумма вероятностей противоположных событий равна:
a) 2
b) 1
c) любому числу от -1 до +1
59. Сумма вероятностей полной группы событий равна:
a) числу всех событий этой группы
b) 1
c) любому числу от -1 до +1
60. Чтобы вычислить вероятность одновременного наступления нескольких совместных событий нужно:
a) сложить вероятности этих событий
b) перемножить вероятности этих событий
c) разделить сумму вероятностей этих событий на число событий
61. Несовместными называются случайные события:
a) которые в единичном испытании не могут произойти одновременно
b) которые в единичном испытании могут произойти одновременно
c) вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания
62. Совместными называются случайные события:
a) которые в единичном испытании не могут произойти одновременно
b) которые в единичном испытании могут произойти одновременно
c) вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания
63. Зависимыми называются случайные события:
a) которые в единичном испытании не могут произойти одновременно
b) которые в единичном испытании могут произойти одновременно
c) вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания
64. Теорема сложения применима только к тем событиям, которые являются
a) несовместными
b) совместными
c) зависимыми
65. Теорема умножения применима только к тем событиям, которые являются
a) несовместными
b) совместными
c) противоположными
66. Какие из перечисленных величин являются дискретными?
a) частота пульса
b) артериальное давление
c) рост человека
67. Какие из перечисленных величин являются непрерывными?
a) частота пульса
b) артериальное давление
c) число пациентов на приёме у врача
Математическая статистика.
68. Какие статистические совокупности относятся к генеральным?
a) если число членов совокупности 
b) если число членов совокупности ограничено
c) если совокупность состоит только из дискретных величин
69. Какие статистические совокупности относятся к выборочным?
a) если число членов совокупности
b) если число членов совокупности ограничено
c) если совокупность состоит только из дискретных величин
70. Числовые характеристики, каких статистических совокупностей являются случайными величинами?
a) генеральных
b) выборочных
c) ни тех ни других
71. Числовые характеристики, каких статистических совокупностей являются детерминированными величинами?
a) генеральных
b) выборочных
c) ни тех ни других
72. Числовые характеристики, каких статистических совокупностей можно найти экспериментально?
a) генеральных
b) выборочных
c) и тех и других
73. Числовые характеристики, каких статистических совокупностей нельзя найти экспериментально?
a) генеральных
b) выборочных
c) ни тех, ни других
74. Совпадают ли по значению выборочные характеристики с генеральными параметрами?
a) совпадают всегда
b) совпадение может быть случайным
c) не совпадают никогда
75. Какие из перечисленных числовых характеристик статистических совокупностей относятся к генеральным совокупностям?
a) среднее арифметическое, несмещённая дисперсия
b) математическое ожидание, дисперсия
76. Какие из перечисленных числовых характеристик статистических совокупностей являются выборочными характеристиками?
a) среднее арифметическое, несмещённая дисперсия
b) математическое ожидание
c) дисперсия
77. Что является законом распределения для дискретных случайных величин?
a) зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины
b) зависимость плотности вероятности случайной величины от значения случайной величины
c) зависимость среднего выборочного значения от числа членов статистического ряда
78. Что является законом распределения для непрерывных случайных величин?
a) зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины
b) зависимость плотности вероятности случайной величины от значения случайной величины
c) зависимость среднего выборочного значения от числа членов статистического ряда
79. Какое из определений относится к понятию « Математическое ожидание»?
a) это наиболее вероятное значение случайной величины
b) это среднее выборочное значение случайной величины
c) это объём выборки
80. Какая из перечисленных задач решается при статистическом анализе данных?
a) оценка неизвестных выборочных характеристик по известным параметрам генеральных совокупностей
b) оценка неизвестных параметров генеральных совокупностей по известным выборочным характеристикам
c) определение типа случайной величины – дискретная или непрерывная
81. Каким образом оценивается надёжность (достоверность) полученных экспериментальных данных?
a) путём вычисления доверительной вероятности при заданном значении доверительного интервала
b) путём вычисления доверительного интервала при заданном значении доверительной вероятности
c) путём вычисления выборочных характеристик
82. Достоверность найденных выборочных характеристик тем выше, чем:
a) уже доверительные интервалы при высоком значении доверительной вероятности ( Рдов > 0,95 )
b) шире доверительные интервалы при невысоком значении доверительной вероятности ( Рдов< 0,95 )
c) надёжность выборочных характеристик не зависит от значения доверительных интервалов
83. Оценивалось время действия препарата на одной и той же группе пациентов. Можно ли считать полученные два статистических ряда независимыми выборками?
a) да
b) нет
84. Оценивалось время действия препарата на двух группах пациентов. Можно ли считать полученные два статистических ряда независимыми выборками?
a) да
b) нет
85. На диаграмме изображены два графика нормального закона распределения. Какими параметрами они отличаются?
a) дисперсиями
b) математическими ожиданиями
c) математическими ожиданиями и дисперсиями
d) критериями Стьюдента
e) другими параметрами
86. На диаграмме изображены два графика нормального закона распределения. Чему равны математические ожидания этих распределений?
a) 
0 и 0,035
b) 20 и 20
c) -10 и 50
d) на диаграмме их значения
не указаны
87. На диаграмме изображены два графика нормального закона распределения. Чему равны математические ожидания этих распределений?
a) 
0 и 0,035
b) 20 и 30
c) -10 и 50
d) на диаграмме их значения
e) не указаны
88. 
На диаграмме изображены два графика нормального закона распределения. Какими параметрами отличаются эти распределения?
a) дисперсиями
b) математическими ожиданиями
c) математическими ожиданиями и дисперсиями
d) критериями Стьюдента
e) другими параметрами