Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно

F= 1, F= 0

При большихсоотношение

справедливо, еслиподчиняются биномиальному закону распределения

При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r¹и r²составили

–0,54; 0,76

При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений x^ijперешли к более удобным для расчета значениям y^ij= 100x^ij– 30. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным= 3. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение

0,33

При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений x^ijперешли к более удобным для расчета значениям y^ij= x^ij– 20. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным= 4. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение (наберите число)

При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно - student2.ru Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию χ²проходит? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?

проходит, 0

При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно - student2.ru Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию Колмогорова проходит на уровне значимости 0,05? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?

проходит, 1

При проверке гипотезы об однородности m выборок при m>2 в качестве теоретических частот используются

эмпирические частоты, полученные при объединении всех выборок

Производится выборка объемаn= 100 из генеральной совокупности, имеющей распределениеN(20, 4). По выборке строится выборочное среднее. Эта случайная величина имеет распределениеN(20;___) наберите число

0,4

Производная функции:

Производная функцииравна

Производная функцииравна:

Производнойf′(x⁰) называют

, Предел отношения приращения функции к приращению аргумента при стремлении последнего к нулю

Производные функцииравны

Производство дает 1,5 % брака. Тогда вероятность того, что из взятых на исследование 1000 изделий выбраковано будет не больше 15, может быть определена с помощью теоремы

Муавра-Лапласа

Пусть, гдеодинаково распределены и,. Утверждение