Условные обозначения в таблице 6.1
-наименования дуг в соответствии со схемой,
ТР –тип распределения вероятностей:
C – константа,
U – равномерное,
N – нормальное,
B – биномиальное.
Размерные параметры распределения даются в секундах.
Таблица 6.1
№ вар | № схем | ||||||||||||||||||
ТР | Параметр | ТР | Параметр | Параметр | ТР | Параметр | Параметр | ТР | Параметр | Параметр | ТР | Параметр | |||||||
А | С | 0,2 | N | 0,5 | 0,2 | U | B | 0,3 | 0,8 | C | |||||||||
Б | C | 0,4 | N | 1,5 | 0,4 | 0,7 | B | 0,3 | N | 0,2 | C | ||||||||
В | C | 0,3 | N | 1,2 | 0,5 | 0,7 | N | B | 0,3 | C | |||||||||
Г | C | U | 0,2 | N | 0,5 | N | 0,5 | 0,8 | C | 0,9 | |||||||||
Д | 0,6 | C | 0,4 | N | 0,4 | U | 1,4 | 0,4 | N | 0,3 | 0,6 | C | 0,5 | ||||||
А | С | 0,5 | 0,1 | B | 0,1 | 0,2 | N | 0,8 | 0,4 | U | 1,5 | 0,9 | C | ||||||
Б | C | 0,3 | 0,2 | N | 1,5 | 0,5 | 0,8 | B | 0,2 | U | C | 0,5 | |||||||
В | C | 0,1 | 0,6 | U | 0,4 | N | 0,5 | 0,1 | U | 0,5 | C | 0,5 | |||||||
Г | C | 0,1 | U | 0,5 | 0,1 | N | 0,5 | B | 0,5 | 0,9 | C | 1,2 | |||||||
Д | 0,5 | C | 0,5 | B | 0,5 | N | 0,1 | 0,9 | N | 0,3 | 0,1 | C | |||||||
А | С | 0,3 | N | 1,5 | 0,2 | B | 0,5 | U | 0,7 | C | |||||||||
Б | C | 0,5 | N | 2,5 | 0,4 | 0,5 | N | 0,3 | B | 0,2 | C | ||||||||
В | C | 0,7 | N | 0,2 | 0,3 | U | N | 0,3 | C | ||||||||||
Г | C | 0,2 | N | 0,1 | 0,3 | B | 0,2 | U | 0,7 | C | 0,5 | ||||||||
Д | 0,3 | C | 0,7 | U | N | 0,4 | 0,4 | B | 0,3 | 0,6 | C | 0,5 | |||||||
А | С | 0,1 | 0,1 | N | 0,5 | 0,2 | U | B | 0,3 | 0,9 | C | 0,2 | |||||||
Б | C | 0,2 | N | 0,5 | 0,4 | 0,8 | B | 0,3 | U | C | 0,5 | ||||||||
В | C | 0,5 | N | 1,5 | 0,5 | U | B | 0,5 | C | ||||||||||
Г | C | U | 0,5 | N | 0,5 | B | 0,3 | 0,5 | C | ||||||||||
Д | 0,4 | C | 0,6 | U | N | 0,4 | 0,4 | B | 0,3 | 0,6 | C | ||||||||
А | С | 0,2 | N | 0,5 | 0,2 | U | B | 0,3 | 0,8 | C | |||||||||
Б | C | 0,4 | N | 1,5 | 0,4 | 0,7 | B | 0,3 | N | 0,2 | C | ||||||||
В | C | 0,3 | N | 1,7 | 0,5 | 0,7 | N | B | 0,3 | C | |||||||||
Г | C | U | 0,2 | N | 0,5 | N | 0,5 | 0,8 | C | 0,9 | |||||||||
Д | 0,6 | C | 0,4 | N | 0,4 | 1,2 | U | 1,4 | 0,4 | N | 0,3 | 0,6 | C | 0,5 | |||||
А | С | 0,5 | 0,1 | B | 0,1 | 0,2 | N | 0,8 | 0,4 | U | 1,5 | 0,9 | C | ||||||
Б | C | 0,3 | 0,2 | N | 1,5 | 0,5 | 0,8 | B | 1,1 | 0,2 | U | C | 0,5 | ||||||
В | C | 0,1 | 0,6 | U | 0,4 | N | 0,5 | 0,1 | 1,2 | U | 0,5 | C | 0,5 | ||||||
Г | C | 0,1 | U | 0,5 | 0,1 | N | 0,5 | B | 0,7 | 0,9 | C | 1,2 | |||||||
Д | 0,5 | C | 0,5 | B | 0,5 | N | 0,1 | 0,9 | N | 0,3 | 0,3 | C | |||||||
А | С | 0,3 | N | 1,5 | 0,2 | B | 0,5 | U | 0,7 | C | |||||||||
Б | C | 0,5 | N | 2,5 | 0,4 | 0,6 | N | 0,3 | B | 0,2 | C | ||||||||
В | C | 0,7 | N | 0,2 | 0,3 | U | N | 0,3 | C | ||||||||||
Г | C | 0,2 | N | 0,1 | 0,3 | B | 0,2 | U | 0,7 | C | 0,5 | ||||||||
Д | 0,3 | C | 0,7 | U | N | 0,4 | 0,4 | B | 0,3 | 0,6 | C | 0,5 |
Схемы GERT-сетей к лабораторной работе № 6
А
Б
В
Г
Д
Лабораторная работа №7 Имитационное моделирование систем с помощью пакета AnyLogic
Цели работы
1. Ознакомиться с методами имитационного моделирования в системе AnyLogic.
2. Построить модель функционирования телефонной станции.
3. Провести оптимизационный эксперимент.
Содержание работы
1. Изучить теорию и инструментарий системы AnyLogic v.5 по учебному пособию (глава 4, п. 4.6) или другим источникам.
2. Разработать модель предоставления услуг мобильной связи.
3. Для заданного варианта исходных данных (таблица 7.1) определить оптимальное число каналов.
Условия задачи
Поставщик сервиса выбирает оборудование автоматической телефонной станции, оценивает параметры потока входных запросов (как часто люди будут звонить) и характеристики потока обслуживания (сколько времени требуется для получения консультации по телефону). Введение дополнительных каналов связи приводит к росту доходов вследствие уменьшения числа не обслуженных вызовов, но требует дополнительных вложений Проблема состоит в определении числа каналов, которые дадут ему максимальную прибыль.
За каждый отвергнутый вызов платится штраф (столбец Aтаблицы), а обслуженные вызовы приносят доход (столбец Bтаблицы). Зная стоимость поддерживаемых каналов связи, можно в качестве целевой функции в этой модели выбрать прибыль, определяемую как разность доходов за обслуживание телефонных вызовов и расходов на оборудование, обслуживание станции и штрафы. Прибыль подсчитывается в среднем за единицу времени, например за минуту. Она равна доходу минус расходы на оборудование (вместе со стоимостью обслуживания) и штрафы за отказ в обслуживании (все приведенное к стоимости в течение одной минуты).
Все цены считаются в условных единицах (у.е.), единица модельного времени соответствует одной минуте реального времени.
Затраты на оборудование относятся к периоду морального устаревания оборудования (столбец C таблицы), что дает значение приведенных капитальных затрат.
Поток поступающих заявок и поток обслуживания подчиняется экспоненциальному закону распределения с параметрами, заданными в столбцах D и Eтаблицы
Для организации АТС может быть закуплено оборудование разных типов, так что стоимость поддержания одного канала зависит от числа каналов сложным образом.
Например, простая АТС, обслуживающая до 10 каналов одновременно, вместе с затратами на поддержку каналов в течение С лет тратит 0.012 у.е. в пересчете на 1 минуту, если использовать все 10 каналов, но только 0.01 у.е, если использовать 1 канал. Более производительная АТС, обслуживающая до 50 каналов, стоит 0.05 у.е. (в пересчете на 1 минуту обслуживания в течение С лет), но если использовать только 11 ее каналов, стоит 0.013 у. е. и т. п.
Содержание отчета по работе
Отчет по лабораторной работе должен содержать:
· титульный лист с указанием номера группы, исполнителя и номера варианта,
· для заданного варианта исходных данных построить следующие схемы:
1. структуру модели системы мобильной связи,
2. структуру алгоритма работы системы мобильной связи,
3. схему алгоритма определение дохода от обслуживания заявки,
4. параметры оптимизационного эксперимента,
· сделать выводы по работе, указать оптимальное число каналов облслуживания.