Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.

Вопрос. Ошибки наблюдения

Отклонение или разности между исчисленными и действительными показателями называются ошибками набл-я. В зав-ти от хар-ра и степени влияния на конечные рез-ты, различают виды ошибок:1.Ошибки регистрации-возникают в следствии неправильно установленного факта в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на: а)случайные б)систематические и могут быть, как при сплошном, так и не сплошном наблюдении. Систематические ошибки могут быть: а)преднамеренные (сознательное искажение действительной информации) б)непреднамеренные. 2.Ошибки репрезентативности(представительности)-свойственны только не сплошному наблюдению и возникают в рез-те того, что состав отобранной части единиц совокупности недостаточно полно отображают состав всей изучаемой совокуп-ти. Для выявления и устранения ошибок при регистрации собранного материала, применяются счетный и логический контроль.

10. Меры по повышению достоверности статистической информации.

-повышение компетентности работника, участвующего в статистическом наблюдении;

-совершенствование инструментария (бланков, инструкций);

-повышение заинтересованности и обеспечение готовности объекта наблюдения;

-обеспечение полноты данных (охват всех единиц исследуемой совокупности и наиболее --существенных сторон явления).

Абсолютные показатели вариации

1) размах вариации – показывает разность между наиб и наим значением признака и учитывается только лишь отклонения между крайними его значениями. R=Xmax-Xmin

2) среднее линейное отклонение – показывает среднюю разницу между индивидуальным значением признака и его средней величиной. Невзвешенное d=E|Xn-Xcp|/n взвешенное d=E|X_i-Xcp|*F_i/Ef_i

3) дисперсия показывает средний квадрат отклонения признака от его средней величины. Невзвешенная ²=E(Xn-Xcp)ⁿ/2 Взвешенная ²=E(X_i-Xcp)*f_i/Ef_i 2 способ ²=(X²)cp – (Xcp)²Дисперсия альтернативного признака ²_А=pq=p(1-q)

4) среднее квадратическое отклонение определяется как корень квадратный из дисперсии ²

Относительные показатели вариации

1) коэфицент ассимиляцииV_r=(R/Xcp)*100% 2) линейный коэфицент вариации V_d=d(ср лин.откл)/Xcp*100% 3) коэфицент вариации V= /Xcp*100% Если коэффициент вариации меньше либо равен 33% то совокупность считается однородной, колебимость признака незначительная, среднее является типичной для данной совокупности

Понятие о малой выборке

Малой выборкой называется такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30. Разработка теории малой выборки была начата английским статистиком В.С.Госсетом ( псевдоним Стьюдент). Он доказал, что оценка расхождений между средней малой выборки и генеральной средней имеет особый закон распределения.

При оценке результатов малой выборки величина генеральной совокупности не используется. Для определения возможных пределов ошибки используется критерий Стьюдента, определяемый по формуле:

- средняя ошибка малой выборки.

Величина вычисляется на основе данных выборочного наблюдения. Она равна:

Предельная ошибка малой выборки в зависимости от средней ошибки определяется следующим образом: .

Для малой выборки величина коэффициента доверия (критерия t) по-другому связана с вероятностной оценкой, чем при большой выборке, так как закон распределения отличается от нормального.

37.динамические ряды: понятие и их характеристика Выявление закономерностей развития и прогнозирования изменения будущей соц эк действий явл целью изуч любого общест явл. Исслед учитывающие измен факторов можно разбить на сл этапы: 1) анализ фактических данных 2) прогнозирование развития явления 3) сравнение прогнозных значений и фактических данных; корректировка аналитических выводов и закономерностей развития явления.

Включение фактора времени в систему аналитических показателей описывающих систему в статистике называется динамикой. Изменение явл отображается с помощью нескольких хронологически упорядоченных значений признака характеризующих это явление в различные временные промежутки. Такое отображение называется рядом динамики, а отдельные значения признака – уровнями ряда динамики. Ряд динамики имеет два осн характеристики по которым они классиф: 1) тип данных(ряд динамики абсолютных, относительных, средних величин) 2) период времени(моментный, интервальный).

Виды индексов

По степени охвата элементов явления индексы делят на:

индивидуальные и общие.

Индивидуальные индексы - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Общий индекс характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления.

Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные индексы, или как средние взвешенные индексы.

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

Средние индексы: арифметические и гармонические. Индексы средних величин. В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей. Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней. Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов.

Вопрос 50. Индивидуальные и сводные индексы.Индивид-е-эти индексы обозначаются i_x-показатели, характериз-е изменение однородных объектов, входящих в состав сложного явления. Индексы получают свое название по названию….. и могут измеряться либо в коэфф-х, либо в %. Предположим i_p=p₁/p₂; i_q=q₁/q₂. Сводные-сложные явления, для кот.расчитыв-ся сводный индекс, отличается тем, что элементы, их составляющие не однородны, поэтому сопоставление простых сумм этих элементов невозможна. Сопоставимость может быть доступна след.образом: 1)сложные элементы разбиваются на простые, однородные элементы; 2)сравнение показателей по стоимости. Если индексируемой величиной явл. кач-йм признак(цена,ьсебест-ть, производ-ть труда), то вес принимается на уровне очетного периода. I_p=∑p₁*q₁/∑p₀*q₁;I_w=∑t₀*q₁/∑t₁*q₁;I_z=∑z₁*q₁/∑z₀*q₁Если индексируемый величиной явл. коллич-й признак(кол-во товара), то вес принимается на уровне базисного периода. I_q=∑q₁*p₀/∑q₁*p₀. Сводные индексы в агрегатной форме позволяют измерить не только относит-е изменение отдельных элементов изучаемого явления но и их абсолютное изменение, кот.опред-ся, как разница между числителем и знаменателем инде са.∆_pq^p=∑p₁q₁ - ∑p₀q₀; ∆^q_pq=∑q₁p₀-∑q₀p₀;∆_pq=∆^p_qp+ ∆^q_pq.

Вопрос51. Индексы средних величин. В тех случаях, когда анализируются изменения во времени сравниваемой продукции, может возникнуть вопрос о том, как в различных условиях изменяется составляющая индекса(цена, кол-во, стр-рапроиз-ва).

Опред.след виды индексов: - индекс переменного состава-изменяется как сам индуксируемый признак, так и стр-ра элементов (Iпер.сост=Ʃ x1*f1/ Ʃf1 : Ʃx0*f0/ Ʃf0 ); -индекс постоянного состава-показывает изменение .ср. велечиннынепосред-но за счет изменения осредняемого признака, при этом стр-ра эл-та остается неизменной (Iпост.сост.= Ʃx1*f1/ Ʃf1 : Ʃx0*f1/ Ʃf1); -индекс структур- ных сдвигов – показывает изменение ср.велечины за счет измене ния доли элементов, обладающих различ-ми значениями ср.величин. В дан.случаеиндуксируемый признак остается на прежнем уровне, а учитываются только изменения в стр-ре (Iстр.сдвиг= Ʃx0*f0/ Ʃf1 : Ʃx0*f0/ Ʃf0). Между индексами сущ. связь

Iпер.сост.= Iпост.сост.*Iстр.сдвигов.

52. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.Опред.след виды индексов: - индекс переменногосостава-изменяется как сам индуксируемый признак, так и стр-ра элементов (I_{пер.сост}=Ʃ x₁*f₁/Ʃf₁ : Ʃx₀*f₀/Ʃf₀ ); -индекс постоянного состава-показывает изменение .ср. велечиннынепосред-но за счет изменения осредняемого признака, при этом стр-ра эл-та остается неизменной (I_{пост.сост.}=Ʃx₁*f₁/ Ʃf₁ : Ʃx₀*f₁/ Ʃf₁); -индекс структур- ных сдвигов – показывает изменение ср.велечины за счет измене ния доли элементов, обладающих различ-ми значениями ср.величин. В дан.случаеиндуксируемый признак остается на прежнем уровне, а учитываются только изменения в стр-ре

(I_{стр.сдвиг}=Ʃx₀*f₀/ Ʃf₁ : Ʃx₀*f₀/ Ʃf₀). Между индексами сущ. связь I_{пер.сост.}=I_{пост.сост.}*I_{стр.сдвигов.}

Вопрос 53. Практическое применение индексного метода. Индексы-дефляторы.Индекс дефлятора используется для перевода значений стоимостных показателей за отчетный период в стоимостные измерители базисного периодаИндексный метод является важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы. В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

54. Виды и формы взаимосвязи между явлениями

Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Взаимосвязь и взаимообусловленность проявляются в работе любой фирмы, организации. Существуют два вида связи: функциональная и корреляционная, которые обусловлены двумя типами закономерности: динамической и статистической. Для явлений, где проявляется динамические закономерности, характерна жесткая, механическая причинность, которая может быть выражена в виде уравнения четкой зависимости и т.д. Такая зависимость называется функциональной. При функциональной связи каждому значению одной величины соответствует одно или несколько вполне определенных значений другой величины. Связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функций и между аргументом и функциями нельзя установить строгой зависимости, называется корреляционной. Классификация корреляционной связи: 1. по тесноте связи: отсутствует, слабая, умеренная, сильная. 2. По направлению: прямая и обратная. Если с увиличением аргумента Х функция у также увеличивается без всяких единичных исключений – полная прямая связь. Если с увеличением аргумента Х функция у уменьшается без всяких единичных исключений – полная обратная связь. 3. По форме выражения: прямолинейная и криволинейная

Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.

Основным методом сбора информации о явлениях общественной жизни является

статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение - это планомерный, научно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях общественной жизни. Оно осуществляется путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений.

Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса: Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов. Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

6вопрос. План стат-го наблюдения План стат-го наблюдения содержит программно-методологические и организационные вопросы. К программно-методологическим вопросам относят:определение цели наблюдения, объекта наблюдения, единицы набл-я и совокуп-ти, программы набл-я. Цель набл-я-познавательная часть набл-я, в завис-ти от которой опред-ся объект набл-я.Объект набл-я – стат-я совокуп-ть единиц, которая подлежит стат-му изучению. Единица набл-я-составная часть объекта набл-я, которая служит единицей счета и обладает признаками, подлежащими регистрации. Единица совокуп-ти-это первичная ячейка, по которой должны быть получены необходимые сведения. В отдельных случая единица набл-я и единица совокуп-ти могут совпадать. Программа набл-я-перечень вопросов, по которым необходимо собрать опред-е сведения.В организационную часть стат-го наблюдения входят определения места наблюдения, времени набл-я, способа и вида набл-я. Различают:1.Объективное время или критический момент времени.2.Субъективное время. Объективное время-временной промежуток к которому относятся регистрируемые признаки. Критический момент времени – момент, по состоянию на который формируется значение признаков. Субъективное время – период времени, в течении которого проводится набл-е. Виды стат-го наблюдения: 1.По времени:а)непрерывное(текущее), б)периодическое(проводится через равные промежутки времени), в)единовременное(проводится 1 раз для решения какой-лио задачи. 2.По способу охвата единиц совокуп-ти: а)сплошное(обследованию подлежат все, без исключения единицы совокуп-ти) б)не сплошное(выделяют выборочное набл-е, способ основного массива и монографическое набл-е). Выборочное-обследованию подлежат отобранные в случайном порядке единицы совокуп-ти. Способ основного массива- обследованию подлежат та часть изучаемого явления, которая вносит наиболее сущ-й вклад в развитие изучаемого явления.Монографическое-детальное описание отдельных единиц совокуп-ти, в целях их углубленного изучения. 3.По способу регистрации фактов:а)непосредственное(осущ-ся регистрацией изучаемых признаков единиц совокуп-ти на основе непосредственного осмотра, взвешивания, измерения ит.д) б)документальный(основан на использовании в качестве источника информ-ии, стат-е сведения различных, первичных документов) в)опрос(источниками сведения явл. опрашиваемые лица, при этом может быть использованы различные способы собирания данных: 1.экспедиционный способ-закл-ся в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса запоминают переписные формуляры, контролируя при этом правильность получаемых ответов. 2.корреспондентский способ- стат-е организации рассылают специально подготовленные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать их обратно стат-му органу в установленные сроки. 3.саморегистрация-работники организации, проводящие опрос раздают опросные листы, а затем собирают заполненные формуляры.

5 вопрос. Сущность и организационные формы стат-го наблюдения.

Стат-е наблюдение это первая стадия стат-го исследования, представляющая собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характериз-х явления или процессы общественной жизни(сбор первичной информации об изучаемом объекте). Стат-е наблюдение осущ-ся с помощью оценки и регистрации признаков, единиц изучаемых совокупностей, соответствующих учетных документов. Стат-му наблюдению предъявляются требования: 1.Достоверность полученных данных 2.Полнота и точность 3.Единобразие и сопоставимость данных. В статистике выделяют 2 организационные формы набл-я: 1.Отчетность-это такая орг.форма, при которой единицы наблюдения предоставляют сведения о своей деят-ти, формуляров, регламентированного образца(1т-отчет по труду). 2.Специально организованное наблюдение – охватывает те явления,которые не получили достаточного отражения в первичном учете или отчетности(перечень населения).

7вопрос. Организационные вопросы плана стат-го наблюдения.

В организационную часть стат-го наблюдения входят определения места наблюдения, времени набл-я, способа и вида набл-я. Различают:1.Объективное время или критический момент времени.2.Субъективное время. Объективное время-временной промежуток к которому относятся регистрируемые признаки. Критический момент времени – момент, по состоянию на который формируется значение признаков. Субъективное время – период времени, в течении которого проводится набл-е. Виды стат-го наблюдения: 1.По времени:а)непрерывное(текущее), б)периодическое(проводится через равные промежутки времени), в)единовременное(проводится 1 раз для решения какой-лио задачи. 2.По способу охвата единиц совокуп-ти: а)сплошное(обследованию подлежат все, без исключения единицы совокуп-ти) б)не сплошное(выделяют выборочное набл-е, способ основного массива и монографическое набл-е). Выборочное-оюследованию подлежат отобранные в случайном порядке единицы совокуп-ти. Способ основного массива- обследованию подлежат та часть изучаемого явления, которая вносит наиболее сущ-й вклад в развитие изучаемого явления.Монографическое-детальное описание отдельных единиц совокуп-ти, в целях их углубленного изучения. 3.По способу регистрации фактов:а)непосредственное(осущ-ся регистрацией изучаемых признаков единиц совокуп-ти на основе непосредственного осмотра, взвешивания, измерения ит.д) б)документальный(основан на использовании в качестве источника информ-ии, стат-е сведения различных, первичных документов) в)опрос(источниками сведения явл. опрашиваемые лица, при этом может быть использованы различные способы собирания данных: 1.экспедиционный способ-закл-ся в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса запоминают переписные формуляры, контролируя при этом правильность получаемых ответов. 2.корреспондентский способ- стат-е организации рассылают специально подготовленные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать их обратно стат-му органу в установленные сроки. 3.саморегистрация-работники организации, проводящие опрос раздают опросные листы, а затем собирают заполненные формуляры.

8 вопрос. Программно-методологические вопросы плана стат-го наблюдения

К программно-методологическим вопросам относят: определение цели наблюдения, объекта наблюдения, единицы набл-я и совокуп-ти, программы набл-я. Цель набл-я-познавательная часть набл-я, в завис-ти от которой опред-ся объект набл-я.Объект набл-я – стат-я совокуп-тьединиц, которая подлежит стат-му изучению. Единица набл-я-составная часть объекта набл-я, которая служит единицей счета и обладает признаками, подлежащими регистрации. Единица совокуп-ти-это первичная ячейка, по которой должны быть получены необходимые сведения. В отдельных случая единица набл-я и единица совокуп-ти могут совпадать. Программа набл-я-перечень вопросов, по которым необходимо собрать опред-е сведения.

Вопрос. Ошибки наблюдения

Отклонение или разности между исчисленными и действительными показателями называются ошибками набл-я. В зав-ти от хар-ра и степени влияния на конечные рез-ты, различают виды ошибок:1.Ошибки регистрации-возникают в следствии неправильно установленного факта в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на: а)случайные б)систематические и могут быть, как при сплошном, так и не сплошном наблюдении. Систематические ошибки могут быть: а)преднамеренные (сознательное искажение действительной информации) б)непреднамеренные. 2.Ошибки репрезентативности(представительности)-свойственны только не сплошному наблюдению и возникают в рез-те того, что состав отобранной части единиц совокупности недостаточно полно отображают состав всей изучаемой совокуп-ти. Для выявления и устранения ошибок при регистрации собранного материала, применяются счетный и логический контроль.

10. Меры по повышению достоверности статистической информации.

-повышение компетентности работника, участвующего в статистическом наблюдении;

-совершенствование инструментария (бланков, инструкций);

-повышение заинтересованности и обеспечение готовности объекта наблюдения;

-обеспечение полноты данных (охват всех единиц исследуемой совокупности и наиболее --существенных сторон явления).