Абстрактное векторное пространство
Восемь свойств сложения и умножения, установленных в геометрической модели, позволяют построить арифметическую модель и называются аксиомами векторного пространства.
Рассмотрим примеры моделей, удовлетворяющих этим аксиомам.
Пример 1.
Множество многочленов степени не выше
образует векторное пространство, в котором мономы – базисные элементы, а коэффициенты многочлена
– координаты вектора
в этом базисе.
Пример 2.
Пусть ,
,…,
- «
-местные наборы»,
имеет 1 на
-м месте и нули на остальных местах,
. Тогда объекты
образуют векторное пространство с базисными элементами . Обозначим это пространство
.
Векторное пространство , позволяет определить размерность всякого векторного пространства
при помощи следующей аксиомы.
9. Аксиома размерности. Существует изоморфизм .
Определение абстрактного векторного пространства.
Пусть для элементов множества
выполняется 8 аксиом векторного пространства и аксиома размерности. Тогда
есть
-мерное абстрактное векторное пространство, а
является его арифметической моделью.
Элементы множества могут быть произвольной природы. Например:
· выборки измерений
;
· цены наименований
;
· наборы продуктов, расстояния между заводом изготовителем и сырьевыми складами и т.д.
Следствие.
Все -мерные векторные пространства имеют одну и ту же арифметическую модель, поэтому изоморфны.
Множество многочленов степени не выше в примере 1 образуют
-мерное пространство. Изоморфизм, устанавливающий размерность, задается в этом случае так
,
.
Здесь – мономы, а
– базисные орты в
.
Если векторное пространство содержит для всякого
подмножество,
, которое само является векторным пространством и для него выполняется аксиома размерности с заданным
, то
назовем бесконечным векторным пространством. Примером такого пространства является множество всех многочленов. Подмножества многочленов степени не выше
образуют
-мерные подпространства в этом пространстве.
Аксиомы скалярного произведения векторов.
Модель -мерного пространства
не содержит понятия длинны вектора при
. Для определения длинны вектора в
при
воспользуемся связью между длинной вектора и скалярным произведением. При этом скалярное произведение зададим аксиоматически теми свойствами, которыми оно определяется в трехмерном векторном пространстве.
Напомним, что в геометрической модели трехмерного скалярного произведения задается представлением
(4)
В школьном курсе геометрии из этого представления выводятся три свойства:
1) ,
(5)
2) ,
и
3) ;
.
Следствие.
Из формулы (4) находим представление длины вектора через скалярное произведение
,
(6)
Если в качестве базиса выбрать векторы , то используя свойства 1-3 находим координатное представление скалярного произведения:
,
(7)
Мы воспользовались тем, что ,
.
Следствие.
Используя (6) и (7), заключаем, что
(8)
Схему, по которой мы из определения скалярного произведения (4) получили формулу длины вектора (8), повторим в абстрактном векторном пространстве с той разницей, что: 1) скалярное произведение векторов зададим при помощи трех аксиом 5 и 2) существование скалярного произведения в координатной модели установим формулой, аналогичной (7):
(9)
где ,
в
.
Теперь, согласно нашей схеме, длинна вектора определена формулой (6). Из (6) с учетом (9) получаем формулу длинны вектора в -мерном арифметическом пространстве аналогичную (8) в виде
. (10)
Вывод 4.
В трехмерном векторном пространстве длина вектора (8) находится благодаря теореме Пифагора. В абстрактном векторном пространстве размерности больше трех аксиомами (5) задается скалярное произведение, а длина выражается через скалярное произведение по формуле (6). В арифметической модели скалярное произведение существует в виде (9), а длина вектора определяется согласно формуле (10).
Определение.
Абстрактное -мерное векторное пространство, в котором задано скалярное произведение векторов, удовлетворяющее трем аксиомам (5) называем
-мерным векторным евклидовым пространством. Его координатная модель
со скалярным произведением (9) называется декартовой моделью. (Рене Декарт (1596-1650) впервые ввел координатную модель трехмерного евклидова пространства).