Многочлен Ньютона с конечными разностями
Рассмотрим случай равноотстоящих узлов интерполяции, т. е. – называется шагом.
Введем понятие конечных разностей. Пусть известны значения функции в узлах . Составим разности значений функции:
Эти разности называются разностями первого порядка.
Можно составить разности второго порядка:
.
Аналогично составляются разности k-го порядка:
.
Выразим конечные разности непосредственно через значение функции:
Таким образом, для любого k можно записать:
Запишем эту формулу для значений разности в узле :
.
Используя конечные разности, можно определить
.
Перейдем к построению интерполяционного многочлена Ньютона. Этот многочлен будем искать в виде
. |
![Многочлен Ньютона с конечными разностями Многочлен Ньютона с конечными разностями - student2.ru](/images/matematika/mnogochlen-nyutona-s-konechnymi-raznostyami-432500-11.png)
График многочлена должен проходить через заданные узлы, то есть . Используем эти условия для нахождения коэффициентов многочлена:
Найдем отсюда коэффициенты :
Таким образом, для любого -го коэффициента формула примет вид
.
Подставляя эти формулы в выражение многочлена Ньютона, получим его следующий вид:
Полученную формулу можно записать в другом виде. Для этого введем переменную .
В этом случае
С учетом этих соотношений формулу многочлена Ньютона можно записать в виде
.
Полученное выражение может аппроксимировать данную функцию на всем отрезке изменения аргумента
. Однако более целесообразно (с точки зрения повышения точности расчетов и уменьшения числа слагаемых в полученой формуле) ограничиться случаем
, то есть использовать эту формулу для всех
. Для других случаев вместо
принять
, если
при
. В этом случае интерполяционный многочлен можно записать в виде
Полученная формула называется первым интерполяционным многочленом Ньютона для интерполяции вперед. Эту интерполяционную формулу обычно используют для вычисления значений функции в точках левой половины рассматриваемого отрезка. Это объясняется следующим: разности вычисляются через значения функции
, причем
. Из-за этого при больших значениях
мы не можем вычислить высших порядков
.
Для правой половины рассматриваемого отрезка разности лучше вычислять справа налево. В этом случае , то есть
, и интерполяционный многочлен Ньютона можно получить в виде:
.
Полученная формула называется вторым интерполяционным многочленом назад.
Пример. Используя интерполяционный полином Ньютона, вычислить , где функция
задана таблицей
х | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,5 | |
у | 0,1002 | 0,2013 | 0,8045 | 0,4108 | 0,5211 |
Решение.Составляем таблицу конечных разностей.
х | у | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
0,1002 | ||||||
0,1 | 0,1002 | 0,0009 | ||||
0,1011 | 0,0012 | |||||
0,2 | 0,2013 | 0,0021 | -0,0002 | |||
0,1032 | 0,0010 | 0,0001 | ||||
0,3 | 0,3045 | 0,0031 | -0,0001 | |||
0,1063 | 0,0009 | |||||
0,4 | 0,4108 | 0,0040 | ||||
0,1103 | ||||||
0,5 | 0,5211 |
Для вычисления положим в интерполяционном многочлене Ньютона вперед
тогда
и
Пример. Задана таблица. Найти .
х | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | 0,2588 | |||
0,0832 | ||||
![]() | 0,3420 | -0,026 | ||
0,0806 | 0,0006 | |||
![]() | 0,4226 | -0,032 | ||
0,0774 | 0,0006 | |||
![]() | 0,5 | 0,038 | ||
0,0736 | ||||
![]() | 0,5736 |
При вычислении положим
.
При вычислении положим
.
Оценим погрешности формул Ньютона вперед и назад:
где
и
где
.
Формулы приближенного дифференцирования основаны на первой интерполяционной формуле Ньютона. Интерполяционный многочлен Ньютона имеет вид
,
где
Производя перемножение биномов, получим
так как , то
. |
![Многочлен Ньютона с конечными разностями Многочлен Ньютона с конечными разностями - student2.ru](/images/matematika/mnogochlen-nyutona-s-konechnymi-raznostyami-432500-74.png)
Аналогично можно вычислять производные функции любого порядка.
В некоторых случаях требуется находить производные функций в основных табличных точках
. Так как табличное значение можно считать за начальное, то положив
, имеем
,
Для производной многочлена Ньютона первого порядка погрешность может быть вычислена по формуле ,
где – число конечных разностей в многочлене Ньютона.
Пример. Найти функции
, заданной таблично.
Решение.
х | у | ![]() | ![]() | ![]() |
1,6990 | ||||
0,0414 | ||||
1,7404 | -0,0036 | |||
0,0378 | 0,0005 | |||
1,7782 | -0,0031 | |||
0,0347 | ||||
1,8129 |
Здесь ;
.
Вычисляя погрешность, получим:
.
Действительно, .
Таким образом, результаты совпадают до четвертого знака.
Приложение
8. По заданным значениям и
найти прямую
и параболу
методом наименьших квадратов. Найти погрешность. Построить прямую и кривую в той же системе координат, где нанесены данные точки.
9. 1) Заданы значения функции в узлах
, получающиеся делением отрезка
на 5 частей. Найти значения функции
при
и
с помощью интерполяционных формул Ньютона.
![]() | ||||||||||||||
0,1 | 1,0 | 1,1 | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 1,1 | 1,0 | 1,2 | 1,2 | 1,1 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 1,1 |
1,2 | 2,1 | 2,2 | 2,0 | 1,9 | 2,0 | 2,2 | 2,1 | 1,8 | 2,0 | 1,9 | 2,0 | 2,2 | 1,8 | 2,2 |
1,4 | 2,9 | 3,2 | 3,0 | 3,2 | 2,9 | 3,2 | 3,1 | 3,2 | 3,0 | 3,2 | 2,8 | 2,9 | 2,9 | 3,0 |
1,6 | 3,8 | 4,2 | 3,8 | 3,8 | 4,2 | 4,2 | 3,8 | 4,1 | 3,8 | 3,8 | 4,0 | 4,0 | 4,0 | 4,1 |
1,8 | 5,2 | 5,2 | 5,1 | 5,1 | 5,2 | 5,1 | 5,2 | 5,2 | 5,0 | 4,9 | 5,2 | 5,2 | 4,9 | 4,9 |
2,0 | 5,9 | 6,0 | 5,8 | 6,1 | 5,8 | 5,9 | 6,2 | 6,1 | 6,1 | 5,8 | 6,0 | 5,8 | 6,1 | 5,9 |
2) Заданы значения функции
в точках
. Найти значение функции
при
. Задачу решить с помощью интерполяционного многочлена Лагранжа.
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |||||||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |