Скалярное произведение двух векторов
Скалярным произведением векторов = (х1, х2, …, хп) и = (у1,
у2, …, уп) называется число , равное сумме произведений соответствующих координат векторов и :
.
Скалярное произведение векторов обладает следующими свойствами:
1. = .
2. , .
3. .
4. 0, если , и , если .
Линейная зависимость и линейная независимость векторов
Линейной комбинацией векторов называется вектор вида
, (1)
где , .
Пример. Пусть = (2;1;0), = (1;0;1), = (0;1;2). Вектор = (0;4;4) — линейная комбинация векторов , так как = 1· –2 · + 3 · .
В случае выполнения равенства (1) говорят, что вектор линейно выражается через векторы , или разлагается по этим
векторам.
Система ненулевых векторов вида
(2)
называется линейно зависимой, если существуют числа , , не все равные нулю, такие, что
. (3)
Если же равенство (3) для данной системы векторов возможно лишь при , то эта система векторов называется линейно независимой.
Базис и ранг системы векторов
Пусть дана система векторов (2).
Максимальной линейно независимой подсистемой системы векторов (2) называется такой частичный набор векторов этой системы, который удовлетворяет следующим условиям:
1. Векторы этого набора линейно независимы.
2. Любой вектор системы (2) линейно выражается через векторы этого набора.
Максимальная линейно независимая подсистема системы векто-
ров (2) называется ее базисом.
Будем называть рангом системы векторов число векторов ее базиса.
Система векторов называется базисом пространства Rn, если:
1. Векторы этой системы линейно независимы.
2. Всякий вектор из Rn линейно выражается через векторы данной системы.
Матрицы
Прямоугольная таблица чисел вида
,
состоящая из m строк и n столбцов, называется матрицей .
Здесь aij — действительные числа (i = 1, 2, …, m, j = 1, 2,…, n), которые называются элементами матрицы. Индекс i указывает на номер строки, а индекс j — номер столбца. На их пересечении находится элемент aij.
Матрица, все элементы которой являются нулями, называется нулевой.
В случае, когда т = п (число строк равно числу столбцов), матрица А называется квадратной матрицей n-го порядка:
.
Главной диагональю квадратной матрицы называется ее диагональ, составленная из элементов a11, a22,…, ann.
Квадратная матрица называется единичной, если элементы ее главной диагонали равны единице, а все остальные элементы — нулю.
Очевидно, строки матрицы An´m образуют систему n-мерных векторов .
Рангом матрицы назовем ранг этой системы .
Следующие преобразования матрицы А назовем элементарными:
1. Перестановка местами двух ее строк (столбцов).
2. Умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на одно и то же число, отличное от нуля.
3. Прибавление к элементам некоторой строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на одно и тоже число.
Теорема. При элементарных преобразованиях ранг матрицы не изменяется.
Для практического вычисления ранга матрицы A ее удобно при помощи элементарных преобразований приводить к виду
.
Тогда ранг матрицы А равен числу единиц на диагонали матрицы A', т. е. числу r.
Действия над матрицами
Суммой двух матриц Ап´т = (аij) и Bп´т = (bij) называется такая третья матрица Сп´т = (сij), что сij = аij + bij.
Произведением матрицы Ап´т = (аij) на число называется такая матрица Bп´т = · Ап´т = (dij), что dij = · аij.
Пример. Если , , то С = 2А – 3В = = = + =
= .
Произведением матриц Ап´т = (аij) и Bm´k = (bij) называется такая третья матрица Сп´k = (сij), что cij = аi1 · b1j + аi2 · b2j +…+ аim · bmj .
Пример. Если , , то C = A · B =
= = .
Определители
Квадратной матрице А порядка п можно сопоставить число det A (или |A|, или ), называемое ее определителем, следующим образом:
1. Если п = 1, A = (a11), тогда определитель первого порядка имеет вид
|A| = = |a11| = a11.
2. Если п = 2, , тогда определитель второго порядка вычисляется по формуле
.
3. Если п = 3, , то матрице третьего порядка соответствует определитель
Это выражение получается по правилу треугольников (правилу Саррюса). Его можно пояснить схемами, на которых элементы, входящие в одно произведение с указанным знаком, соединены отрезками (рис. 9).
Рис. 9 |
Пример.