Восстановление забракованных данных
Исключение из учёта по тем или иным причинам одной или нескольких делянок нарушает сравнимость средних между собой. Так, если выпала делянка в повторении, расположенном на более плодородном участке, то средняя, вычисленная по фактическим данным, будет определена с некоторым недостатком по сравнению со средними вариантов, имевших полное число повторений. И, наоборот, при выпадении делянки повторения с менее плодородного участка средняя этого варианта увеличивается.
Чтобы избежать неравноточности в определении средних вариантов опыта, имеющих забракованные или выпавшие по каким-либо причинам (потрава, смешение урожая, кротовины и т.д.) данные, прибегают к восстановлению, то есть к вычислению наиболее вероятного их значения. Однако следует помнить, что если в пределах одного повторения забракованных данных будет больше 30%, то следует исключить весь этот вариант из последующей статистической обработки. Если в пределах одного повторения выпавших делянок окажется больше 30%, то показатели всех вариантов этого повторения тоже исключаются.
Существует несколько способов вычисления наиболее вероятного значения выпавших дат, различающихся по сложности вычислительных операций, но дающих, в общем, сходные результаты. Применение этих способов основано на допущениях, что:
а) каждое повторение расположено на участке, характеризующемся одинаковым плодородием на всей его территории:
б) все варианты примерно одинаково реагируют на изменение почвенного плодородия.
Если в опыте только одна выпавшая дата, то для её восстановления можно пользоваться формулой Дж. У. Снедекора:
(17),
где 
– восстановленная дата;
– сумма данных того варианта, где находится выпавшее наблюдение;
– сумма данных того повторения, где находится выпавшее наблюдение;
– общая сумма поделяночных наблюдений в опыте.
nVиnP – число вариантов и повторений опыта, соответственно.
В представленном опыте с ячменём нами был выбракован один результат – урожайность зерна на варианте P60 в третьем повторении (табл. 4). Восстановим выпавшую дату по предложенной формуле (17) и получим:
= 2,83 т/га.
И теперь имеем полное право выбракованную урожайность выпавшей делянки – 2,11 т/га (табл. 9) заменить на восстановленную дату – 2,83 т/га. В результате поменяются средние урожайности как по варианту P60, так и по третьему повторению.
Таблица 4
Восстановление выпавшего урожая зерна ячменя, сорт Омский 90
| Вариант | Повторения (х) |  | |||
| I | II | III | IV | ||
| 1. Контроль (без удобрений) | 2,51 | 2,34 | 2,60 | 2,35 | |
| 2. N60 | 2,95 | 2,72 | 2,97 | 2,84 | |
| 3. Р60 | 2,80 | 2,60 | – | 2,74 | 8,14 |
| 4. N60P60 | 3,05 | 3,45 | 3,12 | 2,87 | |
| 5. N60P60K60 | 3,00 | 3,04 | 3,15 | 3,05 | |
 | 11,84 | ||||
 | 54,15 |
Несколько данных в одном опыте рекомендуется восстанавливать по формуле, предложенной А.С. Молостовым (:
(18),
где 
– число повторений с выпавшими данными в том варианте, где проводится восстановление;
– число вариантов с выпавшими данными;
– сумма поделяночных данных одного повторения за вычетом тех вариантов, где имеются выпавшие данные;
– сумма поделяночных данных всех вариантов с полным набором делянок тех повторений, в которых не выпали поделяночные урожаи того варианта, для которого восстанавливают урожаи.
В качестве примера рассмотрим результаты экологического опыта, целью которого было изучение влияния приближённости посевов яровой пшеницы к автомагистрали на накопление свинца в зерне. Опыт включал 6 вариантов, был заложен в 6 повторностях. Шаг удалённости от автомагистрали – 50 м. Методом выбраковки данных были ликвидированы 3 даты: вариант 60 метров от трассы четвёртого повторения, вариант 160 метров от трассы 3 повторения и вариант 210 метров от трассы шестого повторения. Для восстановления выпавших дат была составлена следующая матрица (табл. 5).
Таблица 5
Вычисление выпавших концентраций свинца в зерне яровой пшеницы по данным экологического опыта
| Вариант, удаление от трассы, м | Содержание свинца в зерне пшеницы по повторениям, мг/кг сухой массы | Сумма | ||||||||
| I | II | III | IV | V | VI |  |  |  | | |
| 34,5 | 30,2 | 32,4 | 35,1 | 29,6 | 32,2 | |||||
| 17,5 | 15,3 | 15,0 | – | 12,8 | 13,5 | 74,1 | 242,82 | |||
| 9,4 | 12,5 | 8,6 | 11,5 | 10,4 | 9,2 | |||||
| 8,5 | 9,0 | – | 8,2 | 7,1 | 9,7 | 42,5 | 248,63 | |||
| 6,0 | 8,4 | 7,0 | 7,2 | 6,5 | 5,9 | |||||
| 5,4 | 7,8 | 7,0 | 6,9 | 6,4 | – | 33,5 | 249,34 | |||
| | 49,91 | 51,1 | 48,0 | 53,8 | 46,5 | 47,3 |
1 49,9 = 34,5+9,4+6,0
2 242,8 = 49,9+51,1+48,0+46,5+47,3
3 248,6 = 49,9+51,1+53,8+46,5+47,3
4 249,3 = 49,9+51,1+48,0+53,8+46,5
Подставляя в формулу соответствующие числовые значения, получим:
для делянки второго варианта четвёртого повторения:
= 16,6 мг/кг
для делянки четвёртого варианта третьего повторения:
= 7,9 мг/кг
для делянки шестого варианта шестого повторения:
= 5,8 мг/кг.
Следует помнить, что при дальнейших расчётах при оценке точности опыта необходимо будет учитывать тот факт, что данные были восстановлены, поэтому следует восстановленные даты заключать в квадратные скобки.