Неоднородная система линейных уравнений
может быть несовместной
Неоднородная система линейных уравнений
имеет частное решениех(0, 1, 0), имеет частное решениех(-1.2, 2.6, 1), совместна
Несмещенная оценка для дисперсии вычисляется по эмпирической дисперсии S2по формуле:A) ,B) ,C) ,D)
A
Нормированным вектором называется вектор
, длина которого равна 1, модуль которого равен 1
Однородная система линейных уравнений
всегда совместна, имеет хотя бы тривиальное решение
Окружность можно рассматривать как частный случай эллипса с ______ полуосями
равными
Определители матриц и равны
5и 4
Определители матриц и равны
det A=3, det B=-7
Ордината трехмерного вектора (1,3,2) равна______
Параметр случайной величины называется среднеквадратическим ___________
отклонением
Представление вектора в виде линейной комбинации линейно-независимых векторов , ,.,
, , называется разложением вектора по базису , ,…
Преобразование матрицы системы линейных уравнений в ступенчатую называется ________ ходом метода Гаусса
прямым
При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r1и r2составили
-0,54; 0,76
Проведено 10 измерений и по ним вычислена эмпирическая дисперсия S2=4,5. Несмещенная оценка для генеральной дисперсии равна
Прямоугольную систему координат предложил известный французский математик __________
Декарт
Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице: Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали, эмпирическая дисперсия и среднеквадратическое отклонение составляют соответственно
7,4; 4,24; 2,06
Распределение дискретной случайной величины такое, что называется ____________
биномиальным
Распределение дискретной случайной величины такое, что называется _____________
пуассоновским
Распределение случайной величины такое, что для и для называется ___________
равномерным
Распределение случайной величины такое, что для называется ___________
нормальным
Решение, состоящее из суммы общего решения однородной системы и любого частного решения неоднородной системы, представляет собой общее решение ____________ системы линейных уравнений
неоднородной
Свойства дисперсии:
дисперсия постоянной величины равна нулю == , дисперсия произведения случайной величины на постоянную есть == , дисперсия случайной величины всегда положительна == , при суммировании случайной величины с постоянной дисперсия суммы не изменяется ==
Свойства математического ожидания:
для независимых случайных величин == , для постоянной величины == , мат. ожидание произведения случайной величины на постоянную есть ==