Оцінка похибки інтерполяції

Згідно з (2.8) різниця між функцією Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru та її інтерполяційним поліномом може бути подана у наступному вигляді:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.11)

Треба звернути увагу, що для визначення розділеної різниці у правій частині використовується вузол Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru і таким чином вона є функцією від Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Розглянемо функцію Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , де Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru - константа. Нехай похибка оцінюється при Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru і Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Тоді:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , (2.12)

а за теоремою Роля:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru у Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru точці,

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru у Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru точках,

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru у Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru точці,

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru у Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru точці, яку позначимо Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru при чому Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Звідси, диференціюючи (2.11) отримаємо

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru і Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Зважаючи на (2.12) Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , (2.13)

де Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru залежить від Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Співвідношення (2.13) дає мажоритарну оцінку похибки інтерполяції:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ,

де Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru (2.14)

Порівнюючи (2.11) і (2.13) можна побачити, що

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Таким чином коефіцієнт Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru у (2.14) можна оцінити по значеннях розділених різниць:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Інтерполяція по рівновіддалених вузлах.

В випадку рівномірної сітки вузлів: Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , де Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru - крок між вузловими значеннями аргументу, а Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ,інтерполяційні формули спрощуються. Так, замінюючи у формулі Лагранжа

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , де Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , (2.15)

після очевидних скорочень отримаємо її вигляд для рівновіддалених вузлів:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.16)

В інтерполяційній формулі Ньютона для рівновіддалених вузлів замість розділених різниць використовуються скінчені різниці.

Скінчені різниці.

Нехай знову Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru - вузлові значення функції на рівномірній сітці вузлів. Скінчені різниці першого порядку у Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru -ому вузлі визначаються наступним чином:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru -скінчена різниця уперед;

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru -скінчена різниця назад; (2.17)

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru - центральна скінчена різниця.

Як видно, скінчена різниця першого порядку є різниця між значеннями функції у двох послідовних вузлах і в залежності від виду відноситься до вузла з меншим номером (уперед), більшим номером (назад), чи до середини інтервалу між вузлами (центральна), тобто:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru

Скінчені різниці вищого порядку у Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru -ому вузлі визначаються через різниці попереднього порядку наступним чином:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ;

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ; (2.18)

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ;

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Очевидно, що у вираз для обчислення значення різниці будуть входити значення функції у вузлах, кількість і розташування яких залежать від виду і порядку різниці.

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , (2.19)

де Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru біноміальні коефіцієнти.

Для Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru =2 і Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru =3:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ; (2.20)

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Якщо порівняти відповідні вирази для скінчених (2.7) і розділених різниць (2.18) при рівновіддалених вузлах, можна з’ясувати, що:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.21)

Інтерполяційний поліном НЬЮТОНА для рівновіддалених вузлів

Підставляючи у формулу Ньютона для довільного розташування вузлів (2.9) залежності (2.15) для рівновіддалених вузлів і відповідне подання розділених різниць скінченими (2.21). отримаємо:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.22)

Цю формулу з зрозумілих причин звуть інтерполяційною формулою Ньютона для інтерполювання уперед. Аналогічно, при використанні відповідної послідовності вузлів ( Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ), отримаємо звуть інтерполяційну формулу Ньютона для інтерполювання назад:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.23)

Інтерполяція поліномами найменшого ухилення

У структурі виразу для оцінки похибки

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru (2.24)

перший множник Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru головним чином залежить від поведінки функції Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru в межах інтервалу інтерполювання. Другий множник - функція Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru залежить суто від розташування вузлів. Розглянемо як поводить себе ця функція при рівномірній сітці вузлів і різній їх кількості.

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru

Як видно, зі збільшенням кількості вузлів, на яких визначається інтерполяційний поліном, тобто зі зростанням його степеня, зростають екстремальні значення функції Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . Це може привести до зростання похибки інтерполяції, якщо значення першого множника у (2.24) Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru зі зростанням порядку Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru не зменшується обернено пропорційно до Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

З малюнку також видно, що найбільші значення Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru знаходяться між ближніми до країв вузлами, а біля середини інтервалу інтерполювання вони значно менші. Це означає, що (при малому змінені похідної Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ) в межах інтервалу інтерполяції похибка зростає біля його кінців.

Мінімізувати максимальну можливу похибку можна за рахунок зміщення вузлів від центру до країв. При цьому можлива похибка у центрі зросте, а біля країв зменшиться. Оптимальний ефект буде досягнуто коли всі екстремальні значення Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru будуть рівними. Інтерполяційні поліноми, які мають такі властивості, звуть поліномами найменшого ухилення. Щоб визначити відповідне до цього розташування вузлів, використовують поліноми Чебишова.

Поліноми Чебишова визначаються наступним чином:

. Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru при Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.25)

Очевидно при Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru =0 Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , при Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru =1 Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Використовуючи відому тригонометричну формулу для косинуса суми:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ,

при Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru отримаємо:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ,

що у свою чергу при порівнянні з (2.25) дає рекурентну формулу для визначення поліномів Чебишова:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.26)

З використанням цієї формули та визначених вище поліномів Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru і Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru можна отримати поліноми Чебишова наступних степенів:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ;

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ;

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ; . . . . . . .

З (2.25) очевидно, що ектремальні значення поліномів Чебишова при Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru задовольняють умову:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.27)

Це відповідає поведінці функції Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru у випадку полінома найменшого ухилення. Тобто, для побудови інтерполяційного поліному найменшого ухилення на інтервалі Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , треба щоб вузли інтерполяції співпадали з нулями поліномів Чебишова відповідного степеня.

Нулі поліномів Чебишова є розв’язками рівняння

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru ,

які визначаються наступною формулою:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru . (2.28)

Для довільного інтервалу інтерполяції Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru вузлові значення аргументу можна отримати лінійним перетворенням значень за (2.28) з інтервалу Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru на цей інтервал:

Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru , Оцінка похибки інтерполяції - student2.ru .

Наши рекомендации