Она сходится по вероятности при к истинному значению параметра

£Она обладает по сравнению с другими наименьшей дисперсией

£Ее математическое ожидание равно истинному значению параметра

47. Оценка называется эффективной, если

£Она сходится по вероятности при к истинному значению параметра

£Ее математическое ожидание равно истинному значению параметра

Она обладает по сравнению с другими наименьшей дисперсией

48. Среднее значение выборки является

Несмещенной оценкой математического ожидания

£Смещенной оценкой математического ожидания

£Смещенной оценкой дисперсии

£Несмещенной оценкой дисперсии

49. Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности



50. Для того, чтобы по выборке объема n=10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, нужны таблицы

Распределения Стьюдента

£распределения Пирсона

£плотности нормального распределения

£нормального распределения

51. Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1800. При этом выборочная дисперсия

£уменьшилась на 1800

£увеличилась на 1800

£увеличилась в 1800 раз

Не изменилась

52. Дана выборка. Если каждый элемент выборки увеличить на 7 единиц, то

£среднее значение увеличится на 7, дисперсия увеличится на 49

£среднее значение не изменится, дисперсия увеличится на 7

£среднее значение увеличится на 7, дисперсия увеличится на 7

Среднее значение увеличится на 7, дисперсия не изменится

53. Дана выборка: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны

£6; 5

£5; 126

5; 5,2

£5; 5

54. Дана выборка: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны

0; 5,2

£0; 26

£0; 6

£1; 5

55. Для расчета интервальной оценки математического ожидания m по выборке объема n, при известной дисперсии, точность оценки определяется по формуле:



56. Если коэффициент корреляции равен 1, то связь

Функциональная

£прямая

£обратная

£отсутствует

57. Линейная однофакторная модель содержит число коэффициентов, равное

£3

£4

£1

2

58. Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

£ ;

 ;

£ ;

£ .

59. Математическая статистика является наукой о методах количественного анализа массовых явлений.

Да

£Нет

60. Выборочный метод исследования позволяет осуществить целенаправленный отбор объектов, которые более доступны или удобны для исследования.

£Да

Нет

61. Репрезентативная выборка - это выборочная совокупность минимального объема.

£Да

Нет

62. Вариационный ряд-это упорядоченная последовательность статистических данных.

Да

£Нет

63. Для графического изображения статистического распределения используются полигоны и гистограммы.

Да

£Нет

64. Медианой называется наиболее часто встречающаяся величина в пределах данного вариационного ряда.

£Да

Нет

65. Для количественного определения расхождения между оцениваемым параметром и статистической оценкой пользуются доверительным интервалом.

Да

£Нет

66. Гипотезу о виде распределения или о параметрах распределения называют статистической.

Да

£Нет

67. При равенстве нулю коэффициента корреляции предполагается, что между х и у существует линейная зависимость.

£Да

Нет

68. Количественным показателем тесноты статистической связи х и у является коэффициент корреляции.

Да

£Нет

Теория вероятностей

1. Опыт, эксперимент называется событием.

£Да

Нет

2. Вероятность события может быть больше единицы.

£Да

Нет

3. В статистическом методе определении вероятности события относительная частота его появления в серии независимых опытов принимается за вероятность этого события.

Да

£Нет

4. Два независимых события всегда несовместимы.

£Да

Нет

5. Два несовместимых события всегда независимы.

£Да

Нет

6. Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме их вероятностей.

Да

£Нет

7. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, всегда равна единице.