Типы точек покоя. Узел, седло.
Фазовая плоскость.
Дифференциальное уравнение второго порядка
(24.4)
равносильно системе уравнений первого порядка
. (24.5)
Геометрически общее решение уравнения (24.4) или системы (24.5) можно представить семейством фазовых траекторий на фазовой плоскости .Особенно удобно такое представление в случае, когда функция не содержит явным образом независимого переменного t. Тогда система (24.5) имеет вид
(24.6)
и называется автономной системой. Фазовые траектории в этом случае удовлетворяют дифференциальному уравнению первого порядка
, (24.7)
которое каждой точке ставит в соответствие наклон проходящей через нее интегральной кривой. Точки покоя. Точка фазовой плоскости системы (24.6) называется обыкновенной точкой, если и дифференцируемы и не обращаются одновременно в нуль; через каждую обыкновенную точку проходит одна фазовая траектория. Точка называется особой точкой, если и .Замечание. Особые точки классифицируются по характеру фазовых траекторий в их окрестности.Исследование особых точек системы.Если система неоднородная, а ji(t) – ее решение, то с помощью замены yi = xi(t) – ji(t) систему можно свести к однородной, причем решение ji(t) исходной системы будет соответствовать нулевому решению полученной однородной системы. Таким образом, на устойчивость исследуют нулевое решение соответствующей однородной системы. Пусть мы рассматриваем характеристическое уравнение некоторой системы: При n=2:
устойчивый узел
2) k1 ¹ k2, k1 > 0, k2 > 0
Неустойчивый узел
3) k1 ¹ k2, k1 > 0, k2 < 0
Седло неустойчивая
Типы точек покоя. Фокус. Центр.
Фазовая плоскость.
Дифференциальное уравнение второго порядка
(24.4)
равносильно системе уравнений первого порядка
. (24.5)
Геометрически общее решение уравнения (24.4) или системы (24.5) можно представить семейством фазовых траекторий на фазовой плоскости .Особенно удобно такое представление в случае, когда функция не содержит явным образом независимого переменного t. Тогда система (24.5) имеет вид
(24.6)
и называется автономной системой. Фазовые траектории в этом случае удовлетворяют дифференциальному уравнению первого порядка
, (24.7)
которое каждой точке ставит в соответствие наклон проходящей через нее интегральной кривой. Точки покоя. Точка фазовой плоскости системы (24.6) называется обыкновенной точкой, если и дифференцируемы и не обращаются одновременно в нуль; через каждую обыкновенную точку проходит одна фазовая траектория. Точка называется особой точкой, если и .Замечание. Особые точки классифицируются по характеру фазовых траекторий в их окрестности.Исследование особых точек системы.Если система неоднородная, а ji(t) – ее решение, то с помощью замены yi = xi(t) – ji(t) систему можно свести к однородной, причем решение ji(t) исходной системы будет соответствовать нулевому решению полученной однородной системы. Таким образом, на устойчивость исследуют нулевое решение соответствующей однородной системы. Пусть мы рассматриваем характеристическое уравнение некоторой системы: При n=2:
центр(устойчивый) центр(устойчивый)
Центр(устойчивый)
Фокус устойчивый.
26. Линейные и квазилинейные дифференциальные уравнения в частных производных первого порядка.
27. Задача Коши для дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка.
№28. Система дифференциальных уравнений в частных производных 1-го порядка :
Во многих областях науки встречаются системы величин, которые связаны между собой не одним, а сразу несколькими соотношениями , рассматривается задача Коши для систем из двух уравнений с двумя начальными условиями
+ 8 =0, + 2 =0 ∞ <x< +∞ 0 <t< ∞
(x, 0) = f(x), (x, 0) = d(x)
Эта задача может соответствовать определению давления и плотности , как функция пространственной координаты x и времени t по известным распределениям этих величин в нач. момент.
Запишем систему уравнений в матричной форме
+ =
+ A = (8.7)
A = = = =
Введение новой неизвестной функции v = с помощью преобразования u = pv, где p- матрица , по столбцам которой стоят собственные векторы матрицы А.
Собственные числа матрицы А являются корнями уравнения :
det (A –λ E)=0
или = 0 ó – 16 = 0 = 4 = - 4
Найдём собственный вектор соответствующий собственному значению = 4 из системы
(A – E) ( ) = 0 = =1 , =2 => Аналогично найдем вторую СВ,соот-щую = - 4
= = 1, = - 2 Тогда матрица Р будет иметь вид
P= = = det p= 4
AP = = = = B
Оказалось, что после замены переменных по формуле u=pv для определения v получится очень простая система два уравнения относительно новых оказываются независимыми .После этого по формуле u=pv находится искомая функция ,но сначала выясним, как выглядит система для определения v ,продифференцировав обе части соотношения по u=pv получаем :
= p = p (8.8)
Теперь подставим соотношения (8.8) в систему : + A = 0
+ AP = 0 │*
+ A =0; + B = 0 (8.9)
Раньше мы уже видели , что B
Запишем (8.9) в развернутой форме : (8.10)
Получилась система из 2х несвязанных уравнений, которые решаются независимо ,их решениями будут : + =0
- =0 = x- 4t = = ϕ (x-4t) : = x+4t = = (x+4t)
Для получения общего решения нужно выполнить по формуле :u=pv
= =
(x, t) =
(x, t) =
Решается задание Коши:
│
4 = +2 (x) = (f(x)+2g(x)) 4 Ψ(x)= 2 , Ψ(x)= (2g(x)- f(x)) =>
Ответ : (x, t) = (f(x-4t)+2g(x-4t))- (2g(x+4t)-f(x+4t)) (x, t) = (f(x-4t)+2g(x-4t)+ (2g(x+4t)-f(x+4t))
Замечание : часто численные методы ориентированы на решение систем уравнений , а значит многие программы для компьютера написаны так чтобы решить систему уравнений первого порядка, поэтому приходится преобразовывать свое уравнение высшего порядка в систему ур-ний первого порядка.
29.Построение решения линейного уравнения в виде степенного ряда.