Понятия и методики, используемые в статистике населения
Лабораторная работа №9 - Статистика населения
Цели и задачи лабораторной работы
Цель работы: на фактичекмо метриале закрепить методику расчета общих и специальных коэффициентов характеризующих демографические процессы.
Понятия и методики, используемые в статистике населения
Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.
Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.
Под естественнымдвижением населения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее естественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы, поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями.
Миграционное движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.
Социальное движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численности и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного общества.
Для характеристики демографических явлений используются ряд показателей:
| Естественное движение населения | Механическое движение населения |
| Общий коэффициент рождаемости (Кр) = | Коэффициент интенсивности миграции (Ки.м.) = |
| численность родившихся | численность прибывших (выбывших) |
| среднегодовая численность населения | среднегодовая численность населения |
| Общий коэффициент смертности (Ку) = | Коэффициент интенсивности миграционного оборота (Ки.м.о.)= |
| численность умерших | миграционный оборот |
| среднегодовая численность населения | среднегодовая численность населения |
| Общий коэффициент естественного прироста (Ке.п.) = Кр + Ку | Коэффициент эффективности миграции (Кэ.м.) = |
| сальдо миграции | |
| миграционный оборот |
Используя данные группировки населения по полу и возрасту можно представить данную структуру в виде графика, который называется половозрастной пирамидой. В 1930-е гг. немецким статистиком Ф. Бургдёрфером предложил три типа структуры населения характеризуемые следующими пирамидами:
Рисунок 1 - Типы возрастной структуры по Ф. Бургдёрферу
Сопоставляя численностью населения в трудоспособном возрасте, можно определить коэффициенты нагрузки трудоспособного населения.
| Показатель | Формула расчета |
| общая демографическая нагрузка населения трудоспособного возраста |  |
| демографическая нагрузка детьми (коэффициент замены трудоспособного населения) |  |
| демографическая нагрузка пожилыми |  |
Примечание: 
- численность населения в соответствующих возрастных группах;
Решение типовых задач
Воспользуемся данными о динамике численности населения РФ и построим прогноз показателя на предстоящий период.
На первом этапе представим динамику показателя в виде графика:
Рисунок 9.1 – Динамика численности населения РФ, тыс. чел.
На рисунке прослеживается снижение показателя, при этом графический образ указывает на гиперболическую зависимость. Поэтому введем фиктивную переменную 1/t и воспользуемся методом наименьших квадратов для нахождения параметров уравнения:
Используя возможности пакета, Анализ данных получаем следующие значения тренда:
Рисунок 9.2 – Параметры регрессионного уравнения в форме гиперболы (приведена часть исходной таблицы)
Используя полученные результаты, проведем прогнозирования на три года вперед, для этого поочередно подставляем в уравнение номера прогнозные периодов:
| Период прогноза | Номер периода |
| 2012 г. | 0,077 (1/13) |
| 2013 г. | 0,071 (1/14) |
| 2014 г. | 0,067 (1/15) |
В итоге получаем следующие значения прогноза:
Рисунок 9.3 – Прогноз численности населения РФ, тыс.чел.
Проанализируем структуру умершие от всех причин в РФ, для этого используем данные приведенные в таблице 9.1.
Таблица 9.1 – Динамика численности умерших от всех причин в РФ, тыс. .чел.
| Показатели | 1990 г. | 2000 г. |
| от некоторых инфекционных и паразитарных болезней | 17,9 | 36,2 |
| от новообразований | 287,7 | 297,9 |
| от болезней системы кровообращения | 915,5 | 1231,4 |
| от болезней органов дыхания | 102,1 | |
| от болезней органов пищеварения | 42,5 | 64,7 |
| от внешних причин смерти | 198,3 | 318,7 |
| прочие причины | 106,1 | 174,3 |
На первом этапе рассчитаем относительные показатели структуры по каждому году (предварительно суммировав показатели по столбцу).
Рисунок 9.4 – Оценка относительных показателей структуры
Далее представим полученные показатели в графическом виде, для этого используем диаграмму с накоплением:
Рисунок 9.5 – Структура умерших в разрезе причин смерти, %
Согласно представленным данным наибольшей долей как в отчетном так и в базисном периоде обладает смерти по причине болезней системы кровообращения (около 55 %).
Для оценки стабильности структуры используем один из показателей структурных сдвигов и различий – индекс Салаи:
Приведенный индекс принимает значения в интервале от 0 до 1. Если индекс равен нулю, то наблюдается полное сходство структур, если единице – полное различие. Если более 0,5, то различия структуры отчетного и текущего периодов считаются существенными.
Рисунок 9.6 – Расчет индекса Салаи
Согласно полученного значения равного 0,11, можно предположить о стабильности структуры во времени.
Проиллюстрируем методику построения половозрастной пирамиды на основе динамики численности мужчин и женщин Оренбургской области на момент 2011 года.
Стоит отметить, что в табличном редакторе Excel отсутствует возможность построения графика в нужной нам форме. Поэтому необходимо построить две линейные (ленточные) диаграммы для мужчин и женщин соответственно. При этом в настройках оси OX графика женщин, необходимо поставить галочку «обратный порядок значений». Далее совместив два графика получаем следующую картину:
 |  |
Рисунок 9.7 – Половозрастная пирамида населения Оренбургской области на момент 2011 года
В очертаниях полученного рисунка читается третий типы возрастной структуры по Ф. Бургдёрферу - очень старое (убывающее) население.
Для оценки показателей демографической нагрузки, необходимо перегруппировать возрастную структуру населения:
| 0-4 | 1 группа: от 0 до 14 лет | моложе трудоспособного возраста |
| 5-9 | ||
| 10-14 | ||
| 15-19 | 2 групп: от 15 до 59 лет | в трудоспособном возрасте |
| 20-24 | ||
| 25-29 | ||
| 30-34 | ||
| 35-39 | ||
| 40-44 | ||
| 45-49 | ||
| 50-54 | ||
| 55-59 | ||
| 60-64 | 3 группа: от 60 лет и старше | старше трудоспособного возраста |
| 65-69 | ||
| 70 и более |
Далее используя соответствующие формулы, получаем значения коэффициентов:
Рисунок 9.8 – Коэффициенты демографической нагрузки трудоспособного населения
Задание для самостоятельного изучения
Задания к контрольной работе составлены в пяти вариантах, номер варианта выбирается в соответствии с последней цифрой зачетной книжки студента:
| Последняя цифра номера зачетной книжки | Вариант № |
| 1 или 6 | |
| 2 или 7 | |
| 3 или 8 | |
| 4 или 9 | |
| 5 или 0 |
На основе данных своего варианта необходимо:
1. Оценить параметры тренда (форму тренда задать самостоятельно) характеризующего динамику численности населения. Построите прогноз численности на период 2012-2014 года (приложение 11);
2. Проанализировать изменение структуры смертности населения в разрезе причин смертей, для измерения структурных сдвигов используйте индекс Салаи (приложение 13);
3. Построить половозрастную пирамиду и оценить коэффициенты общей демографической нагрузки, демографическая нагрузка детьми и демографическая нагрузка пожилыми (приложение 14).
Приложение 11