Фамилия, имя __»

[20] Напоминание

Ранее Вам была выслана анкета с письмом, содержащим просьбу принять участие в опросе. К анкете был приложен маркированный конверт с нашим адресом и сигнальная карточка, если Вы еще не успели заполнить анкету и выслать ее нам, убедительно просим сделать это в ближайшие дни.

Мы уверены, что Ваши ответы будут содействовать улучшению работы редакции «Коммерсант».

Заранее благодарим Вас за участие в почтовом опросе.

С уважением…

[21] Малхорта, Нереш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство / Нереш К. Малхорта. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.

[22] Мельникова, О.Т. Фокус-группы в маркетинговом исследовании / О.Т.Мельникова. – М.: Издательский дом «Академия», 2003.

[23] С.Г. Светуньков. Методы маркетинговых исследований. Учебное пособие. – СПб.: Издательство ДНК, 2003.

[24] Методы сбора информации в социологических исследованиях. Кн.1. – М.: Наука, 1990.

[25] Иногда номинальную шкалу называют «шкалой наименований», «категориальная шкала», «классификационная шкала», «ординарная шкала»

[26] Другие названия – ранговая шкала, ординальная шкала рангов.

[27] Другие названия - метрическая шкала, ратио-шкала, количественная шкала, абсолютная шкала.

[28] Малхорта, Нереш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.

[29]Апостериорная вероятность (следующая, текущая, последующая вероятность) – условная вероятность переменной, которая назначается после принятого во внимание нового свидетельства, имеющего отношение к данной переменной.

Предположим, m – генеральная совокупность, обладает среднестатистической характеристикой x_ген. Это может быть средний возраст, доход, доля осведомленных о марке и количество испытывающих счастье от обладания ею. Предположим далее, что из генеральной совокупности m отобрана совокупность п – выборочная, которая обладает средней характеристикой х_выб .Ясно, что п < т. Тогда задача заключается в сопоставлении x_ген и х_вы6 . Отклонение выборочной средней от генеральной средней называется ошибкой выборки: Δ = x_ген - х_вы6

Из формулы следует, что исчисление Δ ошибки выборки является принципиально неосуществимым, если не известны значения переменной в выборочной и генеральной совокупностях. Так возникает замкнутый круг: чтобы установить значение генеральной средней, нужно построить выборку, но, даже реализовав выборку, мы не сможем определить ее ошибку, потому что не знаем генеральной средней. Если бы мы знали генеральную среднюю, задача определения ошибки выборки решалась бы просто, но в данном случае выборка была бы просто не нужна. Практически ошибка выборки определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В социологии при обследованиях взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, предшествующих опросов на том же объекте. В качестве контрольных параметров обычно применяются социально-демографические признаки. Это можно сделать по завершении анализа данных. Исключение составляют предвыборные опросы и опросы, предшествующие переписям населения и референдумам – исследователи стремятся предсказать их результаты и, тем самым, подтвердить репрезентативность своих данных.

Например, институт Дж. Гэллапа, систематически проводящий обследования общественного мнения по национальной выборке объемом 1500 человек, контролирует репрезентативность по имеющимся в национальных цензах данным о распределении населения по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности (белый - цветной), месту проживания, величине населенного пункта.

В исследованиях, проводимых Всероссийским центром изучения общественного мнения, надежность выборочных данных также оценивается посредством «апостериорного» контроля. В анкету мониторинга экономических и социальных перемен включены признаки (вопросы), по которым имеется информация в Государственном комитете по статистике Российской Федерации. Такими признаками являются пол, возраст, образование, тип поселения, семейное положение, сфера занятости, должностной статус респондента. Четыре показателя – пол, возраст, образование и место жительства респондента используются для выделения контролируемых групп при определении весов опрошенных – они должны соответствовать аналогичным группам в генеральной совокупности.

Показатели семейного положения, сферы занятости и должностного статуса в определении весов не участвуют и служат для дополнительного контроля выборки (таблица в сноске на следующей таблице).

Таблица

Соотношение параметров выборочной и генеральной совокупностей

в мониторинге общественного мнения об экономических и социальных переменах в России, ВЦИОМ, март и июнь 1993 г., %

Группы населения	Данные государственной статистики	Выборочные данные (взвешенные)
март	Июнь
Пол
1. Мужской	45,1	45,4	45,6
2. Женский	54,9	54,6	54,4
Возраст
3, До 29 лет	26,9	25,3	25,4
4. 30 - 54 года	44,5	47,2	45,9
5. 55лет и старше	28,6	27,5	28,6
Образование
6. Высшее и незаконченное высшее	13,7	14,7	14,3
7. Среднее и среднее специальное	47,6	47,3	43,0
8. Неполное среднее	38,7	38,0	42,7
Тип поселения
9а. Санкт-Петербург, Москва	9,3	8,9	9,3
9б. Большие города	26,4	26,6	28,6
10. Средние и малые города	38,5	38,1	36,6
11. Сельские поселения	25,8	26,4	25,5

Специалисты ВЦИОМа обеспечивают при анализе данных тщательный ремонт выборки, чтобы минимизировать отклонения, возникшие на этапе полевых работ. Особенно сильные смещения наблюдаются по параметрам пола и возраста. Объясняется это тем, что женщины и люди с высшим образованием больше времени проводят дома и легче идут на контакт с интервьюером, т.е. являются легко достижимой группой по сравнению с мужчинами и людьми «необразованными». В принципе эту погрешность можно было бы уменьшить, увеличив число повторных посещений с трех до восьми-девяти, как делают западные исследователи. Однако это привело бы к значительному увеличению расходов на проведение полевых работ, а во-вторых, к увеличению сроков проведения поля, - справедливо полагают Е.В. Козеренко и С.Г. Новиков.

Максимальное отклонение показателей выборочной совокупности от соответствующих значений государственной статистики составляет 3,1 процентных пункта. Предполагается, что в этих пределах варьирует и ошибка выборки по изучаемому параметру, значение которого в генеральной совокупности неизвестно.

[30] Gallup G. The Gallup Poll: Public opinion 1978. Wilmington, Delaware: Scholarly Resources, 1979.

[31] Малхорта, Нереш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство / Нереш К. Малхорта. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.

Токарев, Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации / Б.Е.Токарев. – М.: Юристъ, 2001.

[32] Д.Желязны. Говори на языке диаграмм: пособие по визуальным коммуникациям. – М.: Манн, Иванов и Фербер: Институт комплексных стратегических исследований, 2009.

[33] Д.Желязны. Говори на языке диаграмм: пособие по визуальным коммуникациям. – М.: Манн, Иванов и Фербер: Институт комплексных стратегических исследований, 2009

[34] С.Г. Светуньков. Методы маркетинговых исследований. – СПб.: Издательство ДНК, 2003 (классическое образование)

[35] SWOT анализ без ошибок http://www.dekanblog.ru/?page_id=1156.

[36] Возможности (для банка):

- Построение единой высокопрофессиональной и мотивированной команды сотрудников.

- Автоматизация процессов осуществления платежей и расчетов, в целях снятия «недовольства клиентов» скоростью операций.

- Увеличение доли присутствия на рынках стран СНГ и Европы.

-Перестройка аспектов деятельности банка, связанных с системой мотивации сотрудников и обслуживания клиентов.

-Укрепление позиций на рынке в России.

- Выход на лидирующие позиции в Европейских странах.

[37]Возможности (для компанииосуществляющей инженерное сопровождение проектов):

- выход на рынки развитых стран;

- развитие сильной внутрикорпоративной культуры;

- привлечение профессионалов топ класса;

- развития брэнда компании – как компании лидера в этой отрасли;

- установление стабильной и эффективной системы развития персонала;

- индивидуальный подход к каждому сотруднику.

[38] Березин И.С. Маркетинговый анализ. Рынок. Фирма. Товар. Продвижение. – М.: Вершина, 2008.

[39]Токарев Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации / Б.Е.Токарев. – М.: Юристъ, 2001.

[40] Дэвис, Джоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.

[41] Ландреви Ж., Леви Ж., Линдон Д. Меркатор. Теория и практика маркетинга. – М.: МЦФЭР, 2007.

[42]Ландреви Ж., Леви Ж., Линдон Д. Меркатор. Теория и практика маркетинга. – М.: МЦФЭР, 2007

[43] Голубков, Е.П. Маркетинговые исследования: теория, практика, методология / Е.П. Голубков. – М.: Финпресс, 2000.

[44] от лат. concordare – привести в соответствие, упорядочить

[45] Ландеви Ж., Леви Ж., Линдон Д. Меркатор. Теория и практика маркетинга. – М.: МЦФЭР, 2007.

[46] Masiow A. Motivation and Personality. N.Y. Harper and Row. 1952.

[47] Березин И.С. Маркетинговый анализ. Рынок. Фирма. Товар. Продвижение. – М.: Вершина, 2008.

[48] Олпорт Г. Становление личности: Избранные труды / [Пер. с англ. Л. В. Трубицыной и Д. А. Леонтьева]; под общ. ред. Д. А. Леонтьева. М.: Смысл, 2002.

[49] Приведенная здесь характеристика данных типов получена в исследовании Л.Г. Брылевой: Самореализация личности. – СПб., 1997.

[50] Maslow, A.H. Motivation and personality. – N.Y.: Harper and Rom, 1970.

[51] Г.Фоксол, Р.Годсмит, С.Браун. Психология потребителя в маркетинге. – СПб:Питер, 2001

[52] А.П.Марков. Проектирование маркетинговых коммуникаций. Рекламные технологии. Связи с общественностью. Спонсорская деятельность. – Ростов н/Д: Феникс, 2006.

[53] Тоффлер Э. Третья волна. – М.: АСТ, 2004.

Тоффлер Э. Революционное богатство. – М.:АСТ-Москва, Профиздат, 2007.

[54] Ландреви Ж., Леви Ж., Линдон Д. Меркатор. Теория и практика маркетинга / Пер. с франц.: В 2 т. – Т.1. – М.: МЦФЭР, 2007.

[55] Ландреви Ж., Леви Ж., Линдон Д. Меркатор. Теория и практика маркетинга / Пер. с франц.: В 2 т. – Т.1. – М.: МЦФЭР, 2007.

[56] Котлер, Ф. Основы маркетинга. – М.: «Прогресс», 1996.

[57] Esomar. Standart Demographic Classification, Report, 1997.

[58] Березин И.С. Маркетинговый анализ. Рынок. Фирма. Товар. Продвижение. – М.: Вершина, 2008.

[59] Березин И.С. Маркетинговый анализ. Рынок. Фирма. Товар. Продвижение. – М.: Вершина, 2008. – С.97.

[60] Голубков, Е.П. Маркетинговые исследования: теория, практика, методология. – М.: Финпресс, 1998.

[61] Zaichkowsky J.L. Personal Involvement Inventory: Reduction Revision and Application to Advertising// Journal of Advertising. 1994. 23 Dec.

[62] Источник: Ландреви Ж., Леви Ж., Линдон Д. Меркатор. Теория и практика маркетинга. – М.:МЦФЭР, 2007. – 664 с.

[63] Закон РФ "О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках". 22 марта 1991 г. № 948-1.

[64] Закон РФ "О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках". 22 марта 1991 г. № 948-1.

[65] Картель – соглашение о квоте (количестве) выпускаемой продукции и разделе рынков сбыта.

[66] Портер М. Международная конкуренция и международные отношения/ М. Портер. – М.: Международные отношения, 1993.

[67] Светуньков С.Г. Методы маркетинговых исследований. Учебное пособие. – СПб.: Издательство ДНК, 2003.

[68] Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учеб.пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001.

[69] Березин И.С. Маркетинговый анализ. Рынок. Фирма. Товар. Продвижение. – М.: Вершина, 2008.

[70] Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. Современный маркетинг: настольная книга по исследованию рынка. – М.: Финансы и статистика, 2002.

[71] Шаповалов В.А. Управление маркетингом и маркетинговый анализ: учебное пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2008.

[72] Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. – М.: Центр экономики и маркетинга, 1996.

[73] Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. – СПб.: Питер, 2000.

[74] Портер М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.

[75] Матанцев А.Н. Стратегия, тактика и практика маркетинга. – М.: Юристъ, 2002.

[76] Березин И.С. Маркетинговый анализ. Рынок. Фирма. Товар. Продвижение. – М.: Вершина, 2008.

[77] Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. Современный маркетинг: настольная книга по исследованию рынка. – М.: Финансы и статистика, 2002.

[78] Формулы приводятся по материалам книги: Матанцев А.Н. Стратегия, тактика и практика маркетинга. – М.: Юристъ, 2002

[79] Зарубин А. Как определить размер рынка // Генеральный Директор. – 2006. – № 5

[80] Матанцев А.Н. Стратегия, тактика и практика маркетинга. – М.: Юристъ, 2002

[81] Источник: Батыгин Г.С. Лекция по методологии социологических исследований. Электронная библиотека Социологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова.

[82] Поллстеры – те, кто производит опросы (от английского poll – «опрос»).

[83] Gallup G. A guide to public opinion polls. 2nd ed. Princеton: Princeton University Press, 1948.

[84] Психоделика – произведение искусства, создаваемые под воздействием галлюциногенных средств (психоделиков). Психоделическая музыка, живопись, литература характеризуется усложненностью для восприятия, использует наплывающие друг на друга повторы и спиралеобразное развитие, имитирующее состояние наркотического транса и обволакивающее сознание слушателя, зрителя, читателя.

[85] Марков А.П. Проектирование маркетинговых коммуникаций. – Ростов н/Д: Феникс, 2006.