Ошибка! Ошибка связи.Лабораторная работа №4 Статистическая обработка

Отчет

Лабораторная Работа №1 «Разработка ведомости заработной платы»

Цель работы: Освоение способов адресации ячеек; реализация алгоритмов разветвленной структуры.

Задание: Разработать таблицу расчета заработной платы

    Ведомость заработной платы      
                 
    рабочих дней в месяце- 22        
                 
номера Фамилия должностной Кол-во Сумма Стаж   Подоходный Сумма на
по И.О оклад отработ. насислений работы Премия налог руки
порядку     дней          
Иванов.А 10 000,00р. 5 454,55р. 0,5 969,0909 6485,455
Андреев.С 12 000,00р. 8 181,82р. 2623,636 17558,18
Сергеев.А 10 000,00р. 4 545,45р. 1890,909 12654,55
Марченко.С 10 000,00р. 3 636,36р. 1122,727 7513,636
Нагин.П 15 000,00р. 6 136,36р. 2747,727 18388,64
Петров.К 12 000,00р. 7 090,91р. 1701,818 11389,09
Кочуа 13 000,00р. 8 272,73р. 2765,455 18507,27
                 
            ИТОГО по ведомости 92496,82

Используемые функции:

Сложение, умножение и деление, функция ЕСЛИ , функция СУММ.

=C10*D10/22; =(E10+G10)*0,13; =(E10+G10)-H10

=ЕСЛИ(F12<1;C12*0,2;ЕСЛИ(F12<5;C12*0,5;C12*1))

=СУММ(I10:I16)

Лабораторная работа №2 Статистические и логические функции в Excel.

Цель работы:

1)Освоение работы со статистическими функциями

2)Использование логических функций И, ИЛИ в функции ЕСЛИ

Фамилия Сумма Дата                 Сумма
  на руки Рождения Возраст Пол Признак 1 Признак 2 Признак 3 Признак 4 Надбавка Стаж выплат
Иванов 02.01.1940 м     Пенсионер Ветеран труда
Сомова 03.05.1943 ж          
Котов 02.06.1945 м     Пенсионер Ветеран труда
Клопова 04.01.1947 ж          
Ильин 03.03.1966 м       Ветеран труда
Сатин 05.05.1945 м     Пенсионер    
Петрова 07.08.1995 ж молодой специалист       1687,5 8437,5
Хохлова 01.08.1961 ж          
Таиров 31.12.1981 м          
Ромов 05.02.1940 м     Пенсионер Ветеран труда
Светов 17.07.1993 м молодой специалист призывник    
Танич 19.05.1951 м     Пенсионер    
Титова 05.09.1946 ж          
Бело 06.10.1989 м молодой специалист      
Усов 18.04.1990 м молодой специалист призывник    
Шитов 25.05.1961 м          
Краснова 02.03.1956 ж          
Китов 04.08.1951 м     Пенсионер    
Жданов 04.10.1951 м     Пенсионер    
Рамеев 18.12.1986 м          
Шигин 25.12.1979 м          
Кочуа 06.12.1996 м молодой специалист призывник     2777,75 13888,75
                       
                       
МИНИМАЛЬНЫЙ СТАЖ                
МАКСИМАЛЬНЫЙ СТАЖ                
СРЕДНЯЯ СУММА ВЫПЛАТ 14032,239                
СТАЖ>5 ЛЕТ                  
МУЖЧИН В КОМПАНИИ                

Используемые функции:ЕСЛИ, СУММ, МИН, МАКС, СРЗНАЧ, СЧЕТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, И, ИЛИ

=ЕСЛИ(И(K3<=10;D3<=33);"молодой специалист";"")

=ЕСЛИ(И(D3>18;D3<27;E3="м");"призывник";"")

=ЕСЛИ(И(ИЛИ(E3="ж";D3>55)*D3>60;E3="м");"Пенсионер";"")

=ЕСЛИ(И(ИЛИ(E3="ж";K3>20)*K3>25;E3="м");"Ветеран труда";"")

=ЕСЛИ(I3="Ветеран труда";B3*0,1;ЕСЛИ(F3="молодой специалист";B3*0,25;""))

=СУММ(B3;J3)

=МИН(K3:K24)

=МАКС(K3:K24)

=СРЗНАЧ(L3:L24)

=СЧЁТЕСЛИ(K3:K24;">5")

=СЧЁТЕСЛИ(E3:E24;"м")

=СУММЕСЛИ(I3:I24;"Ветеран труда";L3:L24)

Лабораторная работа №3 «Расчет закономерности объемов продаж продукции»

Цель работы: Построение гистограммы распределения объемов продаж

Задание: Построить столбчатую диаграмму распределения объемов продаж.

Ошибка! Ошибка связи.Лабораторная работа №4 Статистическая обработка

Цель работы: Освоение работы со статистическими функциями

Статистическая обработка информационных данных  
           
Расстояние от обхвата шеи до локтевой точки    
Номер человека Хар-ки Границы интервалов Массив    
   
484,25    
502,5    
520,75    
   
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
           
Мин Макс Среднее Стандартное Корень Hx
значение отклонение
504,55 19,77631491 18,25

Ошибка! Ошибка связи.Лабораторная работа №4 Статистическая обработка - student2.ru

Используемые функции:МИН, МАКС, СРЗНАЧ, СТАНДОТКЛОН, ЦЕЛОЕ, КОРЕНЬ, ЧАСТОТА, вычитание, сложение, деление

=МИН(B5:B24)

=МАКС(B5:B24)

=СРЗНАЧ(B5:B24)

=СТАНДОТКЛОН(B5:B24)

=ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(20))

=(B28-A28)/E28

=C5+$F$28

=ЧАСТОТА(B5:B24;C5:C9)

Лабораторная работа №5»Аппроксимация и краткосрочный прогноз»

Цель работы :применение функций массивов; работа с данными различного формата

Задание : разработать таблицу определения с помощью функции ЛИНЕЙН коэффициенты уравнения линейной аппроксимации,рассчитать теоретические значения Yрт и краткосрочный прогноз

Аппроксимация и краткосрочный прогноз
Исходные Данные   Расчетные значения для линеной модели
Цена бареля нефти марки BRAND в 2014   m(тип) bтип    
  Проект     -0,11484 4900,142    
Дата Типовой     Ypг=mx+b (Yрт-Y1)^2    
янв.14 106,53     118,0457 132,6104    
фев.14 108,72     114,4855 33,24101    
мар.14 107,21     111,2699 16,48259    
апр.14 108,62     107,7097 0,828614    
май.14 109,13     104,2644 23,67403    
июн.14 111,65     100,7042 119,8095    
июл.14 107,3     97,25893 100,8231    
авг.14 103,43     93,69877 94,69676    
сен.14 98,88     90,13862 76,4118    
окт.14 88,35     86,6933 2,744649    
ноя.14 77,24     83,13314 34,72915    
дек.14 60,03     79,68783 386,4303    
Xi Yi сумма квадратов отклонений 1022,482    
Прогноз
Функция(тенденция)   Расчетный прогноз Y=m*x+b
янв.15 76,12767     76,12767      
фев.15 72,56751     72,56751      
мар.15 69,35189     69,35189      
апр.15 65,79173     65,79173      
май.15 62,34642     62,34642      
июн.15 58,78626     58,78626      

Ошибка! Ошибка связи.Лабораторная работа №4 Статистическая обработка - student2.ru

Используемые функции:Возведение в степень, умножение, сложение, вычитание, ЛИНЕЙН, СУММ, ТЕНДЕНЦИЯ

=ЛИНЕЙН(B6:B17;A6:A17)

=$E$4*A6+$F$4

=(E6-B6)^2

=СУММ(F6:F17)

=ТЕНДЕНЦИЯ(B6:B17;A6:A17;A21:A26)

Лабораторная работа №6 «Определение коэффициентов линейной аппроксимации методом наименьших квадратов»

Цель работы: Изучение метода наименьших квадратов: расчеты простых математических выражений, требующих построения вспомогательных значений

«Определение коэффицентов линейной аппроксимации
    методом наименьших квадратов»      
№ п/п Экспериментальные данные Вспомогательные значения Расчеты по линейной модели Оценки отклонений
  Xi Yi Xi*Xi Xi*Yi Ypi=mXi+b (Ypi-Yi) (Ypi-Yi)^2
-1
-2
-1
  Средние значения   Суммы оценок отклонений
   
  Значения коэф-ов          
  m= b=          
           

Ошибка! Ошибка связи.Лабораторная работа №4 Статистическая обработка - student2.ru

Наши рекомендации