Ошибка! Ошибка связи.Лабораторная работа №4 Статистическая обработка

Отчет

Лабораторная Работа №1 «Разработка ведомости заработной платы»

Цель работы: Освоение способов адресации ячеек; реализация алгоритмов разветвленной структуры.

Задание: Разработать таблицу расчета заработной платы

		Ведомость заработной платы
		рабочих дней в месяце- 22
номера	Фамилия	должностной	Кол-во	Сумма	Стаж		Подоходный	Сумма на
по	И.О	оклад	отработ.	насислений	работы	Премия	налог	руки
порядку			дней
	Иванов.А	10 000,00р.		5 454,55р.	0,5		969,0909	6485,455
	Андреев.С	12 000,00р.		8 181,82р.			2623,636	17558,18
	Сергеев.А	10 000,00р.		4 545,45р.			1890,909	12654,55
	Марченко.С	10 000,00р.		3 636,36р.			1122,727	7513,636
	Нагин.П	15 000,00р.		6 136,36р.			2747,727	18388,64
	Петров.К	12 000,00р.		7 090,91р.			1701,818	11389,09
	Кочуа	13 000,00р.		8 272,73р.			2765,455	18507,27
						ИТОГО по ведомости	92496,82

Используемые функции:

Сложение, умножение и деление, функция ЕСЛИ , функция СУММ.

=C10*D10/22; =(E10+G10)*0,13; =(E10+G10)-H10

=ЕСЛИ(F12<1;C12*0,2;ЕСЛИ(F12<5;C12*0,5;C12*1))

=СУММ(I10:I16)

Лабораторная работа №2 Статистические и логические функции в Excel.

Цель работы:

1)Освоение работы со статистическими функциями

2)Использование логических функций И, ИЛИ в функции ЕСЛИ

Фамилия	Сумма	Дата									Сумма
	на руки	Рождения	Возраст	Пол	Признак 1	Признак 2	Признак 3	Признак 4	Надбавка	Стаж	выплат
Иванов		02.01.1940		м			Пенсионер	Ветеран труда
Сомова		03.05.1943		ж
Котов		02.06.1945		м			Пенсионер	Ветеран труда
Клопова		04.01.1947		ж
Ильин		03.03.1966		м				Ветеран труда
Сатин		05.05.1945		м			Пенсионер
Петрова		07.08.1995		ж	молодой специалист				1687,5		8437,5
Хохлова		01.08.1961		ж
Таиров		31.12.1981		м
Ромов		05.02.1940		м			Пенсионер	Ветеран труда
Светов		17.07.1993		м	молодой специалист	призывник
Танич		19.05.1951		м			Пенсионер
Титова		05.09.1946		ж
Бело		06.10.1989		м	молодой специалист
Усов		18.04.1990		м	молодой специалист	призывник
Шитов		25.05.1961		м
Краснова		02.03.1956		ж
Китов		04.08.1951		м			Пенсионер
Жданов		04.10.1951		м			Пенсионер
Рамеев		18.12.1986		м
Шигин		25.12.1979		м
Кочуа		06.12.1996		м	молодой специалист	призывник			2777,75		13888,75
МИНИМАЛЬНЫЙ СТАЖ
МАКСИМАЛЬНЫЙ СТАЖ
СРЕДНЯЯ СУММА ВЫПЛАТ	14032,239
СТАЖ>5 ЛЕТ
МУЖЧИН В КОМПАНИИ

Используемые функции:ЕСЛИ, СУММ, МИН, МАКС, СРЗНАЧ, СЧЕТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, И, ИЛИ

=ЕСЛИ(И(K3<=10;D3<=33);"молодой специалист";"")

=ЕСЛИ(И(D3>18;D3<27;E3="м");"призывник";"")

=ЕСЛИ(И(ИЛИ(E3="ж";D3>55)*D3>60;E3="м");"Пенсионер";"")

=ЕСЛИ(И(ИЛИ(E3="ж";K3>20)*K3>25;E3="м");"Ветеран труда";"")

=ЕСЛИ(I3="Ветеран труда";B3*0,1;ЕСЛИ(F3="молодой специалист";B3*0,25;""))

=СУММ(B3;J3)

=МИН(K3:K24)

=МАКС(K3:K24)

=СРЗНАЧ(L3:L24)

=СЧЁТЕСЛИ(K3:K24;">5")

=СЧЁТЕСЛИ(E3:E24;"м")

=СУММЕСЛИ(I3:I24;"Ветеран труда";L3:L24)

Лабораторная работа №3 «Расчет закономерности объемов продаж продукции»

Цель работы: Построение гистограммы распределения объемов продаж

Задание: Построить столбчатую диаграмму распределения объемов продаж.

Ошибка! Ошибка связи.Лабораторная работа №4 Статистическая обработка

Цель работы: Освоение работы со статистическими функциями

Статистическая обработка информационных данных
Расстояние от обхвата шеи до локтевой точки
Номер человека	Хар-ки	Границы интервалов	Массив
		484,25
		502,5
		520,75
Мин	Макс	Среднее	Стандартное	Корень	Hx
значение	отклонение
		504,55	19,77631491		18,25

Используемые функции:МИН, МАКС, СРЗНАЧ, СТАНДОТКЛОН, ЦЕЛОЕ, КОРЕНЬ, ЧАСТОТА, вычитание, сложение, деление

=МИН(B5:B24)

=МАКС(B5:B24)

=СРЗНАЧ(B5:B24)

=СТАНДОТКЛОН(B5:B24)

=ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(20))

=(B28-A28)/E28

=C5+$F$28

=ЧАСТОТА(B5:B24;C5:C9)

Лабораторная работа №5»Аппроксимация и краткосрочный прогноз»

Цель работы :применение функций массивов; работа с данными различного формата

Задание : разработать таблицу определения с помощью функции ЛИНЕЙН коэффициенты уравнения линейной аппроксимации,рассчитать теоретические значения Yрт и краткосрочный прогноз

Аппроксимация и краткосрочный прогноз
Исходные Данные		Расчетные значения для линеной модели
Цена бареля нефти марки BRAND в 2014		m(тип)	bтип
	Проект			-0,11484	4900,142
Дата	Типовой			Ypг=mx+b	(Yрт-Y1)^2
янв.14	106,53			118,0457	132,6104
фев.14	108,72			114,4855	33,24101
мар.14	107,21			111,2699	16,48259
апр.14	108,62			107,7097	0,828614
май.14	109,13			104,2644	23,67403
июн.14	111,65			100,7042	119,8095
июл.14	107,3			97,25893	100,8231
авг.14	103,43			93,69877	94,69676
сен.14	98,88			90,13862	76,4118
окт.14	88,35			86,6933	2,744649
ноя.14	77,24			83,13314	34,72915
дек.14	60,03			79,68783	386,4303
Xi	Yi	сумма квадратов отклонений	1022,482
Прогноз
Функция(тенденция)		Расчетный прогноз Y=m*x+b
янв.15	76,12767			76,12767
фев.15	72,56751			72,56751
мар.15	69,35189			69,35189
апр.15	65,79173			65,79173
май.15	62,34642			62,34642
июн.15	58,78626			58,78626

Используемые функции:Возведение в степень, умножение, сложение, вычитание, ЛИНЕЙН, СУММ, ТЕНДЕНЦИЯ

=ЛИНЕЙН(B6:B17;A6:A17)

=$E$4*A6+$F$4

=(E6-B6)^2

=СУММ(F6:F17)

=ТЕНДЕНЦИЯ(B6:B17;A6:A17;A21:A26)

Лабораторная работа №6 «Определение коэффициентов линейной аппроксимации методом наименьших квадратов»

Цель работы: Изучение метода наименьших квадратов: расчеты простых математических выражений, требующих построения вспомогательных значений

«Определение коэффицентов линейной аппроксимации
		методом наименьших квадратов»
№ п/п	Экспериментальные данные	Вспомогательные значения	Расчеты по линейной модели	Оценки отклонений
	Xi	Yi	Xi*Xi	Xi*Yi	Ypi=mXi+b	(Ypi-Yi)	(Ypi-Yi)^2
						-1
						-2
						-1
	Средние значения		Суммы оценок отклонений
	Значения коэф-ов
	m=	b=