Заключительные замечания. Имеются ли у ЛА и ОЛА синергетические функции?
Первые пять глав настоящего сочинения были посвящены внутрен-ним механизмам саморегуляции и саморазвитии систем языка и речи. Из описания устройства и работы современного ЛА и его дидактического ва-рианта – обучающего лингвистического автомата, представленных в главах 6 и 7 видно, что устойчивость и регуляция функционирования, их развитие и живучесть, а также другие синергетические зедания решаются в режиме человеко-машинного взаимодействия. При этом принятие тех или иных синергетических действий принадлежит человеку. Именно он принимает те или иные коррекционные решения, связанные с необходимостью отве-тов на воздействие внешней среды, а также с результатами обратной связи (ср. рис. 10) между вырабатываемыми ЛА модельными артефактами (ма-шинный перевод, аннотация и др.) и продукцией, выдаваемой оригиналом, т.е. квалифицированным переводчиком или референтом-информатиком. Т.о. говорить о синергетичности современных систем автоматической пе-реработки устной и письменной речи, предусматривающей их реальную саморегуляцию и саморазвитие пока еще рано. И всё же уже сейчас дела-ются попытки создать для традициионных систем АПТ синергетические модули, независимые от оперативного вмешательства человека в непреры-вный процесс переработки текста автоматом. Отметим здесь следующие модули (М), подблоки (п/б) и архитектурные решения:
– М. распознания языка, на котором написан текст или его фрагменты;
– п/б опознания формата текста и его частей, а также определения их жанровой и тематической принадлежности;
– уровневые построения систем АПТ;
– средства, обеспечивающие живучесть и робастность ЛА.
Среди них наибольший интерес представляют средства последнего типа, позволяющие лингвистическому автомату преодолевать без помощи человека сбойные и тупиковые ситуации, возникающие на том или ином уровнях пере-работки документа. Такая живучесть обеспечивается способностью ЛА выда-вать в этих аварийных ситуациях результат, полученный на более низком уров-не АПТ, и переходить к обработке следующего фрагмента текста. Этот "эффект дождевого червя", существо которого заключается в сохранении жизненных функций модулей при нарушении целостности всего организма, крайне важен при пакетной переработке больших массивов ненормализованных документов. Обеспечение живучести ЛА вместе с широким применением в нем разного вида заранее вводимых фреймов-шаблонов и сценариев следует рассматривать как подход к созданию примитивных квазисинергетических механизмов в системах АПТ. Наблюдение за их работой дает полезную информацию для детального понимания языковой синергетики, изучение которой является одной из ключе-вых задач современного языкознания.
Однако, при некоторой их эвристичности указанные подходы не могут стать надёжным фундаментом для построения настоящего синергетического мо- дуля внутри системы АПТ, осуществляющей глубокую семантико-синтаксичес-кую и прагматическую переработку текста. На пути создания этого модуля стоит пока ряд нерешённых принципиальных теоретических задач, существо которых мы рассмотрим в заключительной главее работы.
8. ЭПИЛОГ: ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНТЕЛ-ЛЕКТУАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ЛА*)
Вводные замечания
Отсутствие заметных успехов на пути создания “интеллектуальных” систем АПТ объясняют обычно недостатком наших знаний о глубинных механизмах РМД и их синергетике, а отсюда отсутствием ясного понима-ния того, что можно, а чего нельзя требовать от ЛА, перерабатывающего устный или письменный текст. Поэтому задача книги состояла не только в том, чтобы описать современные возможности ЛА, но также и в том, чтобы очертить круг вопросов, связанных с “интеллектуализацией” систем АПТ. К последним относятся принципы алгоритмизации основных лингвисти-ческих задач, – задач, последовательное решение которых могло бы по-мочь в ослаблении эпистемологических и технологических барьеров, стоя-щих на пути продуктивного моделирования РМД человека и создания сильных компьютерых аналогов его интеллекта в целом. Здесь можно вы-делить два направления в рамках которых в последнее десятилетие рабо-тали сотни учёных разных специальностей по обоим берегам Атлантиче-ского и Тихого океанов. Первое направление известно как создание авто-номных, независимых или слабо зависимых от состояния внешней среды компьютерных систем искусственного интеллекта (АвтИИ). Второе – ориентированное на проектирование и разработку компьютерных систем, способных адаптироваться к изменениям внешней среды. Условно обозна-чим их как адаптивные системы искусственного интеллекта (АдаптИИ). Оба направления завязаны на разработку синергетических систем АПТ.
––