Шаг 4: Подавление шумовой составляющей с использованием операции сглаживания

Существует класс изображений, для которых подавление шумовой составляющей возможно реализовать с помощью операции сглаживания (метод низкочастотной пространственной фильтрации). Этот подход может применяться к обработке изображений, содержащих области большой площади с одинаковым уровнем яркости. Отметим, что уровень шумовой составляющей должен быть относительно небольшим.

F=ones(n,m); % n и m размерность скользящей апертуры

Lser=filter2(F,Lroshyrena,'same')/(n*m);

Шаг 4: Подавление шумовой составляющей с использованием операции сглаживания - student2.ru Исходное изображение Шаг 4: Подавление шумовой составляющей с использованием операции сглаживания - student2.ru Зашумленное изображение Шаг 4: Подавление шумовой составляющей с использованием операции сглаживания - student2.ru Восстановленное изображение

Рис. 6. Восстановление изображения, искаженного импульсным шумом с применением операции сглаживания.

Недостаток этого метода, в отличие от метода медианной фильтрации, состоит в том, что он приводит к размыванию границ объектов изображения.

Наши рекомендации