Распределение Вейбулла

Закон Вейбулла представляет собой двухпараметрическое распределение. Этот закон является универсальным, так как при соответствующих значениях параметров превращается в нормальное, экспоненциальное и другие виды распределений (рис. 1.13).

Показатели надежности этого распределения определяются:

- плотность вероятности отказов

Распределение Вейбулла - student2.ru ; (1.23)

- вероятность безотказной работы

Распределение Вейбулла - student2.ru ; (1.24)

- интенсивность отказов

Распределение Вейбулла - student2.ru . (1.25)

В выражениях (1.23) - (1.24) Распределение Вейбулла - student2.ru и Распределение Вейбулла - student2.ru – параметры закона распределения. Параметр Распределение Вейбулла - student2.ru определяет масштаб, при его изменении кривая распределения сжимается или растягивается. При Распределение Вейбулла - student2.ru функция распределения Вейбулла совпадает с экспоненциальным распределением; при Распределение Вейбулла - student2.ru интенсивность отказов будет монотонно убывающей функцией; при Распределение Вейбулла - student2.ru – монотонно возрастающей (см. рис. 1.13). Это обстоятельство дает возможность подбирать для опытных данных наиболее подходящие параметры Распределение Вейбулла - student2.ru и Распределение Вейбулла - student2.ru , с тем, чтобы уравнение функции распределения наилучшим образом совпадало с опытными данными.

Средняя наработка до первого отказа определится из следующего выражения:

Распределение Вейбулла - student2.ru , (1.26)

где Распределение Вейбулла - student2.ru – гамма-функция, Распределение Вейбулла - student2.ru .

Распределение Вейбулла - student2.ru а) Распределение Вейбулла - student2.ru б) Распределение Вейбулла - student2.ru в)

Рисунок 1.13 – Типичные зависимости характеристик надежности

для распределения Вейбулла

Наши рекомендации