Группировка (кластеризация) циклов

Интервалы времени нескольких различных циклов будут проектировать возможную точку разворота в пределах узкого периода времени. В это время необходимо особое внимание, так как группировка (кластеризация) циклов может быть очень важной. Когда есть сгруппированные в пределах узкого интервала времени Даты Разворота Циклов, высока вероятность того, что, как минимум, среднесрочный пик или основание, или основной пик или основание, могут разворачиваться в эти периоды

В течение 2007 года нет сгруппированных дат наших среднесрочных циклов на акциях. Есть четыре группы циклов на соевом рынке и три группы циклов на рынке кукурузы. Эти кластеры циклов в 2007 году являются признаками того, что сельскохозяйственные рынки, вероятно, покажут значительные пики и основания на протяжении года.

Наиболее важный элемент

Есть два фактора в анализа циклов. Первый фактор – это проектирование конкретного времени вероятной Даты Разворота Цикла (Окна). Моя сила в проектировании вероятных будущих дат разворота. Моя цель заключается в том, чтобы помочь производителям и позиционным трейдерам заработать больше денег путем прогнозирования будущих важных разворотных точек.

Я верю, что те, кто знает вероятные будущие даты разворота, могут извлечь большую прибыль.

Цель рассмотрения этого материала о циклах для читателей - показать, что на рынке, вероятно, будет поворотный момент в течение прогнозируемого Окна Разворота Цикла.

Критично важно понимать, что наши прогнозы циклов в основном касаются времени! Сами по себе эти циклы не дают указания о потенциальном пике или основании.

В будущих уроках будут обсуждаться инструменты, которые используются для определения вероятности пика или основания цикла.

Резюме

Анализ среднесрочного цикла дает высокую вероятность Окон Разворота Циклов. Кластеризация этих Окон Разворота Циклов в узкой полосе времени увеличивает эти вероятности еще больше. Этот важный инструмент анализа может дать одно несправедливое преимущество на рынке. С того момента, как для торговли сырьевыми товарами требуется "нулевая сумма" усилий, это несправедливое преимущество делает вас на шаг впереди ваших конкурентов.

Урок 3 – Как использовать Квадрат Двенадцати (144) В.Д.Ганна, теорему Пифагора и древнюю геометрию квадрата для прогнозирования и последующего подтверждения важных пиков и оснований

Я обнаружил, что вектор Цены-времени (PTV) Брэдли Коуэна (PTV) является полезным инструментом. Векторы PTV часто связаны с Квадратом Двенадцати, его октавами и гармониками. PTV использует теорему Пифагора, чтобы соединить цену и время в одно значение.

Полезность PTV обнаружил и описал Брэдли Коуэн. PTV содержит невероятно полезную информацию, которая иначе могла бы пройти незамеченной. В режиме реального времени я обнаружил, что это очень полезный инструмент для подтверждения значительного пика или основания, которые могли произойти. Это подтверждение может поступить в день максимума или минимума, или в пределах одного-двух дней от разворотной точки. Все это необходимо трейдеру.

Вектор Цены-Времени Коуэна (PTV)

Рис. 3.1

Вектор Цены-Времени является уникальным инструментом, который сочетает в себе расчеты цены и времени в одной величине. Подобные значения PTV неоднократно разворачиваются на рынках. Именно знание этих подобных значений PTV позволяет трейдеру проектировать время и цену будущих точек поворота.

Для того, чтобы понять значение геометрии на многих рынках, важно также понимать значение некоторых чисел. Ниже следует обсуждение Квадрата Двенадцати в качестве инструмента для анализа рынка соевых бобов, но тот же анализ применим к большинству рынков.

В.Г.Ганн и Брэд Коуэн оба писали о Квадрате Двенадцати. Ганн продавал прозрачные накладки с цифрами от 0 to144 как на горизонтальной так и на вертикальной оси. 144 - это первый Квадрат Двенадцати.

Ганн вручную вычерчивал цены на сырьевые товары. На вычерченном вручную графике соевых бобов ноября 1948, Ганн пронумеровал недели вдоль верхней части графика. Дойдя до 288 недель, он нарисовал на графике большую стрелку и затем прекратил нумерацию. Очевидно, Ганн признавал, что Квадрат Двенадцати является важным инструментом анализа.

Книга Коуэна о Квадрате Двенадцати использует соевые бобы в качестве предмета рассмотрения. Коуэн использует вектор Цены-Времени (PTV) в качестве основного инструмента для своего анализа. Значительная часть информации в данном разделе, основана на трудах и анализах Коуэна.

Примеры Квадрата Двенадцати на рынке сои

С 1976 по 1987 год

Рис. 3.2

Этот график майских соевых бобов показывает повторяющиеся примеры ценовых уровней значительных пиков и оснований, согласующихся с кратными Квадратами Двенадцати.

Данные также показывают два примера, когда различия между важными колебаниями пиков и оснований соответствовали Квадрату Двенадцати. Майские бобы снизились на $ 1,41 ½ (144) между 31 марта и 21 июля 1978. Майские бобы выросли на $ 4.37 ½ (144 х 3 = 432) между 4 октября 1982 и 16 сентября 1983.

Больше примеров Квадрата Двенадцати на рынке соевых бобов

С 1976 по 1987 год

Рис. 3.3

Этот график майской сои показывает повторяющиеся примеры того, как разница между важными колебаниями максимумов и минимумов была Вторым Квадратом Двенадцати или 288.

Майские бобы снизилась на $ 2,89 ½ между 22 июня 1979 и 3 апреля 1980. Майские бобы снизилась на $ 2,86 ½ между 21 ноября 1980 и 6 марта 1981. Разница в цене между 16 сентября 1983 и 17 февраля 1984 составляет $ 2,90. Разница в цене между 21 июля 1978 и 25 мая 1984 составляет $ 2.88. Разница в цене между 19 марта 1982 и 25 мая 1984 составляет $ 2,88 ½.