Порядок выполнения работы
Составьте в среде Excel файл Imp_data.xls с исходными данными и поместите его в директорию AID_DATA\Imp_data. Факторы, определяющие качество жизни на селе, являются нечеткими и могут быть заданы элементами терм-множества: «низкий», «ниже среднего», «средний», «выше среднего», «высокий».
Составьте в среде Excel таблицу 2 для 40 экземпляров. Пример файла с исходными данными приведен в таблице 2.
Запустите интеллектуальную систему "Эйдос" при помощи файла _aidos-x.exe. Введите пароль и логин – цифра 1.
Таблица 2 – Пример исходных данных для работы
| № | Качество жизни | ВРП на душу населения | Уровень инфляции | Уровень безработицы | Автодороги | Железно-дорожные пути | Доля ниже прож. минимума | Вред при-вы-чeк | Пло-щадь охот-уго-дий |
| Экз 1 | Он | Он | Ов | Ов | Он | Он | Ов | Ов | Он |
| Экз 2 | Н | Н | Н | Н | Н | Н | В | В | Н |
| Экз. 3 | С | С | С | С | С | С | С | С | С |
| Экз. 4 | В | В | В | Н | В | В | Н | Н | В |
| Экз. 5 | Ов | Ов | Ов | Он | Ов | Ов | Он | Он | Ов |
| Экз. 6 | Он | Он | В | В | Н | Н | В | В | Н |
| Экз. 7 | Н | Н | В | В | Н | Н | В | В | Н |
При вводе обучающей выборки установите следующий диапазон описательных шкал [3-10]. Визуализацию результатов распознавания объектов базовой системой «Эйдос» выполнить при помощи команды 4.1.3.1. Пример отношения «Объект-классы» для двенадцатого экземпляра обучающей выборки приведен на рис. 2.
Рис. 2. Результаты распознания 12-го экземпляра обучающей выборки
Пример степени влияния факторов на «Качество жизни» «Очень высокое» приведен на рис. 3.
Рис. 3. Степень влияния факторов на «Качество жизни» «Очень высокое»
6. Контрольные вопросы
1. Назначение и состав системы "Эйдос".
2. Цели и основные функции системы "Эйдос".
3. Обобщенная структура системы "Эйдос".
4. Пользовательский интерфейс, технология разработки и эксплуатации приложений в системе "Эйдос".
5. Начальный этап синтеза модели: когнитивная структуризация и формализация предметной области, подготовка исходных данных (подсистема "Словари").
6. Синтез модели: пакетное обучение системы распознавания (подсистема "Обучение").
7. Оптимизация модели (подсистема "Оптимизация").
8. Верификация модели (оценка ее адекватности).
9. Эксплуатация приложения в режиме адаптации и периодического синтеза модели.
10. Технические характеристики и обеспечение эксплуатации системы "Эйдос".
11. Состав системы "Эйдос": Базовая система, системы окружения и программные интерфейсы импорта данных.
12. Отличия системы "Эйдос" от аналогов: экспертных и статистических систем.
Содержание отчета
Отчет должен содержать титульный лист, цель работы, полученные результаты работы, ответы на контрольные вопросы и выводы.
Выводы. Выявление силы и направления влияния основных факторов позволяет выбрать рекомендации по формированию таких условий, которые с наивысшей степенью детерминированности позволят достичь высокого качества жизни населения в сельской местности.
Для решения проблем качества жизни населения необходимо разрабатывать мероприятия социальной политики, направленные на реформирование сельского хозяйства, развитие жилищной сферы; разработку программ демографического развития и снижения заболеваемости населения; обеспечение населения качественными и доступными услугами образования и здравоохранения, развитие учреждений досуга и культуры.
Литература
1. Айвазян С.А. Россия в межстрановом анализе синтетических категорий качества жизни населения: анализ российской траектории на стыке XX-XXI вв. (1995-2004). / Мир России. 2005. № 1. – C. 62-88.
2. Луценко Е.В., Лойко В.И. Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография. – Краснодар: КубГАУ. 2005. – 480 с.