Классификация результатов для случаев, отобранных для использования в анализе
Фактическая группа Число случаев Предсказанная групповая принадлежность
Телезрители Нетелезрители
77 65
Телезрители
72,7% 2436,9%
Нетелезрители
27,3% 41 63,1%
) Процент верно классифицированных случаев 68,31%
| Классификация результатов для случаев, использованных для перекрестной проверки
I Фактическая группа Количество случаев Предсказанная групповая принадлежность
Активные телезрители Пассивные телезрители
I Телезрители 108 85 23
78,7% 21,3%
(Нетелезрители 90 25 65
27,8% 72,2%
(Процент верно классифицированных случаев 75,76%
Метод перекрестной проверки, использующий дискриминантную функцию из аналг зируемой выборки, подтвердил точку зрения, что выбранный фактор помог исследователя разделить людей на телезрителей и нетелезрителей. Как показано в таблице, применен*
дискриминантной функции удачно при зачислении к определенной группе 75,76% случаев. Это означает, что рассмотрение существенных факторов поможет специалистам по маркетингу понять потребности пожилых людей [12].
МНОЖЕСТВЕННЫЙ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
Формулирование проблемы
Данные табл. 18.2 и 18.3 можно использовать для иллюстрации дискриминантного анализа для трех групп. В последней колонке этих таблиц домашние хозяйства классифицируют по трем категориям, исходя из суммы, потраченной на семейный отдых (Б — большая, С — средняя и М — маленькая). Десять домашних хозяйств попали в каждую из категорий. Интересно выяснить, действительно ли семьи, которые потратили большую, среднюю или маленькую сумму на отдых (сумма), различаются с точки зрения семейного дохода (доход), отношения к путешествию (путешествие), значения, придаваемого семейному отдыху (отдых), размера семьи (размер семьи) и возраста главы семьи (возраст) [13].
Определение коэффициентов дискриминантной функции
В табл. 18.5 представлены результаты, полученные с помощью дискриминантного анализа трех групп. Изучение групповых средних показало, что переменная "доход" разделяет группы более широко, чем любая другая переменная. Существует некоторое разделение по переменным "путешествие" и "отдых". А вот с точки зрения размера семьи и возраста главы семьи группы 1 и 2 почти не различаются.
Таблица 18.5. Результаты дискриминантного анализа трех групп
Групповые средние Группы Доход
Продолжение табл. i | ||||
Переменная | Коэффициент Я Уилкса | Значение F | Значимость | |
Доход | 0,26215 | 38,00 | 0,0000 | |
Путешествие | 0,78790 | 3,634 | 0,0400 | |
Отдых | 0,88060 | 1,830 | 0,1797 | |
Размер семьи | 0,87411 | 1,944 | 0,1626 | |
1 Возраст | 0,88214 | 1,804 | 0,1840 | |
Канонические дискриминантные функции | ||||
Функция Собственное значение | Процент Кумуля- Каноничес-вариа- тивный кая корре-ции процент ляция | После Я Уилкса удаления функции | Хи-квадрат Степени свободы | Знач мосг |
0 0,1664 | 44,831 10 | 0,000 | ||
Г 3,8190 | 93,93 93,93 0,8902 : | 1 0,8020 | 44,831 4 | 0,24 |
2* 0,2469 | 6,07 100,00 0,4450 : |
Путешествие Отдых
Размер семьи Возраст
38,57000 | 4,50000 | 4,70000 | 3,10000 | 50,30000 | |
50,11000 | 4,00000 | 4,20000 | 3,40000 | 49,50000 | |
64,97000 | 6,10000 | 5,90000 | 4,20000 | 56,00000 | |
В целом | 51,21667 | 4,86667 | 4,93333 | 3,56667 | 51,93333 |
Групповые стандартные отклонения | |||||
5,29718 | 1,71594 | 1,88856 | 1,19722 | 9,09732 | |
6,00231 | 2,35702 | 2,48551 | 1,50555 | 9,25263 | |
8,61434 | 1,19722 | 1,66333 | 1,13529 | 7,60117 | |
В целом | 12,79523 | 1,97804 | 2,09981 | 1,33089 | 8,57395 |
Объединенная межгрупповая корреляционная матрица | |||||
Доход | Путешествие | Отдых | Размер семьи | Возраст | |
Доход | 1,00000 | ||||
Путешествие | 0,05120 | 1,00000 | |||
Отдых | 0,30681 | 0,03588 | 1,00000 | ||
Размер семьи | 0,38050 | 0,00474 | 0,22080 | 1,00000 | |
Возраст | - 0,20939 | - 0,34022 | -0,01326 | -0,02512 | 1,00000 |
' обозначает две канонические дискриминантные функции, оставшиеся в анализе. Нормированные коэффициенты канонической дискриминантной функции
Функция 1
Функция 2
Доход | 1,04740 | - 0,42026 |
Путешествие | 0,33991 | 0,76861 |
Отдых | -0,14198 | 0,53354 |
Размер семьи | -0,16317 | 0,12932 |
Возраст | 0,49474 | 0,52447 |
Структурная матрица
Объединенные внутригрупповые корреляции между различающими переменными и каноническими дискриминант-ными функциями (переменные ранжированы в соответствии с размером корреляции внутри функции)
Функция 1Функция 2
Доход
Размер семьи Отдых
Путешествие Возраст
0,85556*
0,19319*
0,21935
0,148999
0,16576
- 0,27833
0,7749
0,58829*
0,45362*
0,34079*
Ненормированные коэффициенты канонической дискриминантной функции
Функция 1Функция 2
Доход
Путешествие
Отдых
Размер семьи
Возраст
(Константа)
0,1542658
0,1867977
- 0.6952264Е-01
-0,1202813
0.5928055Е-01
-11,09442
-0.6197148Е-01
0,4223430
0,2612652
0,1002796
0.6284206Е-01
-3,791600
Окончание табл. 18.5
Канонические дискриминантные функции, оцененные по групповым средним (центроидам групп)
Функция 1 -0,04100 - 0,40479 2,44578 |
Группа 1 2 3 Результаты классификации |
Функция 2
0,41847 - 0,65867 0,24020
Предсказанная групповая принадлежность
1 2 3