Статистический анализ генеральной совокупности
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности
в среде MS Excel»
Вариант № 21
| Выполнила: студентка 3 курса Шевела Ольга Олеговна Специальность: Финансы и кредит Группа: Финансовый менеджмент ( 2 высшее образование) № зачетной книжки: 06ффд60921 Преподаватель: Берлин Ю. И. |
Архангельск 2007 Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год. В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели «среднегодовая стоимость основных производственных фондов» и «выпуск продукции» – как изучаемые признаки единиц.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( 
), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( 
), средние отклонения – линейное ( 
) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( 
), ( 
), ( 
).
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричность распределения в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию 
,генеральное среднее квадратическое отклонение 
и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.
Исходные данные
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1232,00 | 1184,50 | |
| 1450,50 | 1299,50 | |
| 1496,50 | 1449,00 | |
| 1577,00 | 1610,00 | |
| 1025,00 | 805,00 | |
| 1657,50 | 1380,00 | |
| 1703,50 | 1863,00 | |
| 1278,00 | 1265,00 | |
| 680,00 | 1725,00 | |
| 1807,00 | 1851,50 | |
| 1979,50 | 1955,00 | |
| 1508,00 | 1541,00 | |
| 1657,50 | 1679,00 | |
| 1899,00 | 2035,50 | |
| 2175,00 | 2185,00 | |
| 1623,00 | 1472,00 | |
| 1795,50 | 1748,00 | |
| 1427,50 | 1092,50 | |
| 1818,50 | 1495,00 | |
| 2025,50 | 2012,50 | |
| 1393,00 | 1138,50 | |
| 1105,50 | 1069,50 | |
| 1853,00 | 1713,50 | |
| 1657,50 | 1495,00 | |
| 1542,50 | 1414,50 | |
| 1197,50 | 920,00 | |
| 1611,50 | 1437,50 | |
| 1864,50 | 1575,50 | |
| 2175,00 | 575,00 | |
| 1301,00 | 1334,00 |