ОБОБЩАЮЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ГЕНЕРАЛЬНОЙ И ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Выборочное наблюдение – это наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц даётся по некоторой их части, отобранной в случайном порядке (используется в промышленности для проверки качества). Выборочное наблюдение даёт возможность, не прибегая к сплошному учёту получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности.
Преимущества:
- более короткие сроки проведения;
- min затраты труда и средств.
Генеральная совокупность – вся совокупность единиц, из которых производится отбор. Выборочная совокупность (выборка) – это совокупность единиц, отобранная для проведения выборочного наблюдения.
Эти совокупности имеют след. показатели:
1. число единиц в совокупности – генеральная совокупность N, выборочная - n;
2. число единиц, обладающих данным признаком – генеральная – M, выборочная – m;
3. доля единиц, обладающих данным признаком – генеральная совокупность p=M/N, выборочная – W=m/n;
4. доля единиц, не обладающих данным признаком – генеральная q=1-p, выборочная (1-W);
5. дисперсия доли – генеральная совокупность – дисперсия =p-q, выборочная – дисперсия = W(1-W);
6. средняя величина – генеральная – X (с прямой чертой над ним), выборочная –X(с волнистой чертой над ним);
7. дисперсия количественного признака – генеральная – дисперсия = сумма (Xi – X (с прямой чертой))квадрат /N; выборочная – дисперсия = (Xi – X (с волнистой чертой))квадрат /n
В зависимости от цели исследования и специфики изучаемого объекта применяются следующие способы:
- индивидуальный;
- групповой;
- комбинированный.
Все они могут быть одноступенчатыми и многоступенчатыми.
По способу организации выборки различают след. виды:
(могут быть одноцелевыми и многоцелевыми)
Собственно случайный отбор предусматривает либо жеребьёвку, либо использование таблиц случайных чисел.
Механический предусматривает выбор единиц совокупности через равные промежутки (шаг отсчёта).
Типический отбор предусматривает предварительное деление неоднородной совокупности на типические группы по какому-либо признаку.
Серийный отбор состоит в выборке не единиц совокупности, а некоторых её групп (гнёзд или серий), попавшие в выборку серии подвергаются сплошному обследованию.
Комбинированный отбор – сочетание каких-либо предыдущих видов.
Существует множество разновидностей выборки:
- малая выборка;
-многофазная – сочетание нескольких выборочных видов наблюдения одной совокупности. Эти наблюдения проводятся по разным программам. Программы отличаются широтой обследования. На 1-ой фазе большое число единиц совокупности изучается по сравнительно узкой (краткой) программе. На последующих фазах число отобранных единиц уменьшается, но расширяется программа наблюдения;
- квантильная выборка проводится после сплошного наблюдения при необходимом изучении некоторой части совокупности по дополнительной программе;
- многоступенчатая выборка – образование выборочной совокупности в несколько этапов (ступеней);
- двукратная выборка используется при контроле качества продукции, разновидность взаимопроникающих выборок. Если на основе 1-ой выборки сделан вывод о том, что доля бракованной продукции находится в допустимых пределах, то проводится выборка, по результатам которой делают вывод о качестве продукции;
- ротационная выборка используется при непрерывных наблюдениях динамики явлений. Выборочная совокупность не остаётся постоянной, со временем обновляется путём замены части единиц новыми.
39 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ГРАФИК. ЕГО ЭЛЕМЕНТЫ И ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ.
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстрированное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
Графики предназначены для:
- контроля достоверности информации,
-изучения закономерностей развития явлений,
-выявления возможных взаимосвязей между явлениями.
Статистические графики являются продолжением статистических таблиц, они подчеркивают особенности и свойства изучаемых явлений.
При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов:графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.
Графический образ - это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.
Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения. Наиболее оптимальное соотношение 2 по ширине и 3 по высоте.
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика.
Используется 2 системы координат: система прямоугольных координат и система полярных координат.
Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.
Экспликация графика – название осей, графика, условные обозначения.
Важнейшая часть построения графика – выбор правильной композиции, т.е.:
-какие данные следует изобразить из множества имеющихся,
-какой вид графика использовать.
Виды графиков по форме графического образа:
- линейные (статистические кривые);
-плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные и т.д.);
- объёмные (поверхностные распределения)
Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур.
Так же выделяют графики по способу построения и задачам изображения (это не обязательно):
-диаграммы (диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные диаграммы)
-статистические карты (картограммы, картодиаграммы)