Методы экономического анализа
Экономический анализ – это прежде всего факторный анализ. Под факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.
Метод – это способ подхода к изучению реальной действительности, способ исследования природы и общества. Совокупность приемов и способов, которые применяются при изучении хозяйственных процессов, составляет методику экономического анализа.
На каждом этапе применяются определенные аналитические приемы и способы. Так, при первичной обработке информации используются методы группировки показателей, сравнение, графическое представление анализируемой информации, расчет относительных и средних величин. Изучение состояния и закономерностей развития исследуемых объектов осуществляется с помощью статистических методов анализа рядов динамики.
Таблица 1.2
Основные методы анализа
Название метода | Содержание метода |
Неформализованные методы | Логистическое, субъективное исследование |
1) экспертные | Оценка ситуации высококлассными специалистами |
2) морфологический | Систематизация наборов альтернативных решений по возможным сочетаниям вариантов и выбор сначала приемлемых, а затем наиболее эффективных вариантов |
3) рейтинговый | Систематизация, ранжирование и определение наилучших результатов по ряду показателей |
4) фактографический | Анализ зафиксированных фактов в СМИ, научных работах и т. п. |
5) мониторинг | Детальный, систематический анализ изменений |
6) логическое моделирование | Построение сценариев, систем показателей, аналитических таблиц |
7) фундаментальный | Изучение основных тенденций и определение основных направлений динамики |
8) технический | Отражение желаемых сглаженных ожиданий |
Формализованные методы | Строгие формализованные аналитические зависимости |
1. Факторный | Выявление, классификация и оценка степени влияния отдельных факторов |
2. Конъюнктурный | Установление текущего состояния с позиций соотношения спроса и предложения |
3. Математический | Цепные подстановки, арифметическая разница, процентные числа, дифференциальный, логарифмический, интегральный анализ, расчет простых и сложных процентов, дисконтирование |
4. Статистический | Корреляционный, регрессионный, дисперсионный, кластерный, экстраполяционный, ковариационный анализ; методы главных компонент, средних и относительных величин, группировки; графический и индексный методы обработки рядов динамики |
5. Методы исследования операций и принятия решений | Использование теорий графов, игр, массового обслуживания; построение деревьев целей и ресурсов, байесовский анализ, сетевое планирование |
6. Эконометрические | Матричный, гармонический, спектральный анализ, производственные функции, межотраслевой баланс |
7. Экономико-математическое моделирование и оптимальное программирование | Дескриптивные (описательные), предикативные (предсказательные, прогностические) и нормативные модели; системный анализ, машинная имитация; линейное, нелинейное, динамическое, выпуклое программирование |
Научный подход позволяет выделить 3 группы методов:
1. Общеэкономические (сравнение, графический, балансовой увязки, цепных подстановок, арифметических разниц, логарифмический);
2. Статистические (средних и относительных величин, обработки рядов динамики, индексный, корреляционный, дисперсионный анализ);
3. Математические (матричные, теория межотраслевого баланса, теория производственных функций, линейное и нелинейное программирование, теория графов, игр).
По характеру взаимосвязи различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа.
Функционально-детерминированная связь – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака.
Стохастическая (вероятностная) связь – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака.
Соответственно типу связи аналитические приемы делятся на:
1. Методы детерминированного факторного анализа (цепные подстановки, способ относительных и абсолютных разниц, простое прибавление неразложимого остатка, взвешенных конечных разностей, логарифмический, интегральный, индексный, способ долевого участия);
2. Методы стохастического факторного анализа (корреляционный, дисперсионный, многомерный, кластерный).