Анализ рациональности товародвижения
Одной из основных задач оптовой торговли является совершенствование движения товаров от производства до потребителей (покупателей).В условиях становления и развития рыночных отношений нередки случаи многократных оптовых перепродаж товаров, усложнения звенности товародвижения. Рационализации товародвижения способствуют изучение причин его усложнения и разработка оптимальных путей движения товаров от мест производства в районы потребления. Выбор рациональных путей товародвижения на основе интуиции и практического опыта обычно не обеспечивает его оптимальности. Решение этих задач «на глазок» ведет к нерациональным перевозкам товаров, росту транспортных расходов, замедлению товарооборачиваемости и к другим потерям для народного хозяйства республики.
Совершенствованию товародвижения содействует применение в управлении процессом доведения товаров до покупателей методов математического программирования. В практике управления завозом и вывозом товаров применяются различные приемы (методы) линейного (математического) программирования: симплексный, распределительный, метод потенциалов и др. Та кие задачи принято называть транспортными. Особенно эффективно при решении транспортных задач использование модифицированного распределительного метода, с помощью которого можно изучить оптимальность действующего варианта прикрепления получателей товаров к поставщикам и разработать наиболее экономичные маршруты движения товаров.
При решении транспортной задачи распределительным или другим методом математического программирования составляют специальную таблицу (матрицу) из т строк и п столбцов. В строках указывают поставщиков и наличие у них товаров; в столбцах — получателей и потребность их в товарах. В правом верхнем углу каждой клетки матрицы записывают расстояние перевозки от данного поставщика к данному получателю товаров (критерий оптимальности). Критерием оптимальности может быть также полная стоимость доставки одной тонны товара от каждого поставщика к каждому получателю по установленным тарифам или себестоимость перевозки единицы массы то вара (тонны). На практике при решении транспортных задач по оптимальному закреплению получателей товаров за поставщиками за критерий оптимальности чаще всего принимают рас стояние перевозки грузов.
Одним из основных условий решения транспортной задачи является равенство наличия товаров у поставщиков и их потребности у получателей. В случаях, когда количество товаров у поставщиков превышает их потребность, в матрицу вводят фиктивного получателя с максимальным расстоянием перевозки (М), которому записывают излишек товара (разность между наличием и потребностью в товаре), и задача решается обычным способом. Если спрос получателей превышает наличие товара у поставщиков, вводится фиктивный поставщик с максимальным критерием оптимальности (расстоянием перевозки), которому записывают недостаток в товаре, и решение задачи проводится обычным способом.
Для ускорения решения транспортной задачи необходимо правильно сделать первоначальный вариант закрепления получателей товара за поставщиками. Он чаще всего проводится по способу двойного предпочтения, когда по каждой строке и каждому столбцу отмечают наименьшее расстояние перевозки. В первую очередь загружают клетки, отмеченные дважды (имеющие наименьшее расстояние перевозки товара по строке и столбцу). После этого заполняют клетки, отмеченные один раз. Оставшееся количество товара распределяют с таким расчетом, чтобы полностью удовлетворить потребности в нем получателей, В каждую клетку может быть записано наименьшее количество то вара (с учетом наличия товара у поставщика и потребностью в нем у получателя). В первоначальном и во всех последующих вариантах распределения товара количество заполненных клеток должно быть т + п — 1. В случаях, когда количество заполненных клеток больше, то их следует сократить до указанного размера. Если заполненных клеток меньше числа т + п - 1, то недостающее их количество заполняют нулевой поставкой с таким расчетом, чтобы можно было определить коэффициенты всех строк и столбцов.
Предположим, по данным матрицы 1 следует проверить экономичность фактического закрепления получателей товара за поставщиками и, если оно несовершенно, определить оптимальный вариант
Анализ данных матрицы 1 показывает, что прикрепление получателей товара к поставщикам в основном правильное, но не оптимальное. Для проверки оптимальности закрепления необходимо по данным заполненных клеток определить коэффициенты строк и столбцов. Коэффициент первой строки обычно принимается за нуль, и по критерию оптимальности (расстоянию перевозки) заполненных клеток определяют коэффициенты взаимосвязанных клеток. Алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца загруженной клетки всегда равна критерию ее оптимальности. В нашем примере коэффициент первой строки (А) — нуль; тогда коэффициент четвертого столбца равен 3, пятого — 6. По коэффициенту пятого столбца можно определить коэффициент строки Б (9 - 6 = 3) и строки Г (6 - 6 = 0). По коэффициенту строки Г исчислим коэффициенты столбцов: второго (6-0 = 6), третьего (5 - 0 = 5) и шестого (9 — 0 = 9) и т.д.
Рассчитанные коэффициенты строк и столбцов запишем в матрицу 2
После определения значения коэффициентов всех строк и столбцов проверяют оптимальность закрепления получателей товара за поставщиками. Если окажется, что хотя бы в одной незагруженной клетке алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца будет больше критерия оптимальности данной клетки, значит, распределение товара неоптимально и его можно улучшить, загрузив данную клетку. В нашем примере такими клетками являются А-3, А-6, Б-1, Б-4, Б-6, Д-6, у каждой из которых алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца больше расстояния перевозки товара (критерия оптимальности). В первую очередь загружается клетка, имеющая наибольшую разницу между алгебраической суммой коэффициентов строки и столбца и критерием оптимальности. В клетке Б-1 указанное превышение составило 3; Б-6 — 5, а в остальных клетках — 1. Следовательно, следует заполнить клетку Б-6, имеющую наибольшую разницу. Для этого строится специальная цепь-контур, которая должна пройти под прямым углом через загруженные клетки. Причем к каждой незагруженной клетке можно построить только один контур (цепь). Для клетки Б-6 цепь-контур будет иметь следующий вид:
Загрузка клетки Б-6 должна быть наименьшая, взятая из клеток, у которых уменьшается поставка товара. Поставка уменьшается в клетках Б-5 и Г-6 и наименьшая из них находится в клетке Г-6 в количестве 160 т. Указанный объем поставки товара приплюсовывается в клетки цепи со знаком плюс (в клетки Б-6 и Г-5) и вычитается из данных клеток контура со знаком минус (клетки Б-5 и Г-6). После загрузки заново определяют коэффициенты строк и столбцов, приняв коэффициент первой строки за нуль. В результате получаем следующее распределение (матрица 3).
Вариант распределения товара, приведенный в матрице 3, — не оптимальный, так как алгебраическая сумма коэффициентов строк и столбцов ряда незагруженных клеток больше их критерия оптимальности (в клетках А-3, Б-2 и Б-3 на 1 и в клетке Б-1 — на 3). Построим контур для клетки Б-1.
В клетках со знаком минус наименьший объем поставки 10 т (клетка Б-5), который следует перераспределить. В клетках с положительным знаком (Б-1, В-3, Г-5) прибавляют 10 т, а в клетках со знаком минус (Б-5, В-1, Г-3) вычитают указанное количество товара. По данным загруженных клеток снова определяют коэффициенты строк и столбцов и записывают в матрицу 4.
Данный вариант закрепления получателей товара за поставщиками нельзя признать оптимальным, так как алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца клетки А-3 на 1 больше расстояния перевозки (критерия оптимальности). Построим цепь для клетки А-3.
Как видно из данных матрицы 4 и цепи для клетки А-3, подлежат распределению 30 т товара, что следует учесть при составлении матрицы 5. Коэффициенты строк и столбцов в ней рассчитываются указанным выше способом.
Данные матрицы 5 содержат неоптимальный вариант закрепления получателей товара за поставщиками, так как в клетке В-2 алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца на 1 больше критерия оптимальности. Построим контур для клетки В-2.
Исходя из данных матрицы 5 и цепи для клетки В-2, подлежат распределению 70 т товара. Это необходимо учесть при составлении матрицы 6.
Данные матрицы 6 содержат оптимальный вариант поставки товара, так как во всех незагруженных клетках алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца не превышает значения критерия оптимальности.
После решения транспортной задачи определяют и сравнивают объем грузооборота и среднее расстояние перевозки товара по первоначальному и оптимальному вариантам закрепления получателей товара за поставщиками; в результате определяют эффективность применения оптимального варианта.
В нашем примере объем грузооборота составил:
• по действующему варианту закрепления (матрица 1):
150 х 3 + 100 х 6 + 170 х 9 + 200 х 3 + 100 х 4 + 180 х 6 + + 40x5 + 20x6 + 160 х 9 + 280 х 4 = 7540 т/км;
• по оптимальному варианту закрепления (матрица 6): 100 х 4 + 150 х 3 + 10 х 4 + 160 х 7 + 190 х 3 + 70 х 5 + 40 х 4 + ПО х 6 + 290 х 6 + 280 х 4 = 6610 т/км.
Таким образом, применение оптимального варианта завоза товара вместо действующего сокращает объем грузооборота на 930 т/км (6610 - 7540), или на 12,3 % (930 : 7540 х 100).
Среднее расстояние перевозки товара составило:
• по действующему варианту закрепления:
7540 : 1400 = 5,4 км;
• по оптимальному варианту закрепления:
6610 : 1400 = 4,7 км.
Внедрение оптимального варианта закрепления получателей товара за поставщиками обеспечивает уменьшение среднего расстояния перевозки на 0,7 км (4,7 — 5,4), или на 13,0% (0,7 : 5,4 х 100).
По данным матрицы 6, алгебраическая сумма коэффициентов строки и столбца незагруженных клеток Г-1, Г-3 и Д-4 равна критерию оптимальности. Это значит, что можно сделать новое перезакрепление, загрузив каждую из указанных клеток. При этом объем грузооборота не изменится. Такие возможности перезакрепления получателей товара за поставщиками без увеличения объема выполняемой транспортной работы имеют большое значение для практики товароснабжения.
С целью облегчения расчетов при решении транспортной задачи необходимо соблюдать следующие требования.
1. Решение задачи должно выполняться на белом плотном листе бумаги.
2. Исходная информация (наименование поставщиков и получателей, наличие и потребность в товаре, расстояние перевозки) записывается чернилами (шариковой ручкой), а все остальные данные (изменяющиеся) — простым мягким карандашом. При новом распределении при построении контура-цепи цифры, написанные карандашом (коэффициенты строк и столбцов, изменяющиеся объемы поставки товара в отдельных клетках), стираются и на их место заносятся новые данные. Окончательный вариант распределения товара записывается шариковой ручкой или чернилами.
3. Данные о наличии и потребности в товаре можно до начала расчета умножить или разделить на одно и то же число. В нашем примере их можно сократить в десять раз. Аналогично поступают и с показателями критерия оптимальности. В окончательном варианте прикрепления получателей товара к поставщикам приводятся реальные данные, имеющиеся в матрице до их сокращения.
Если производится распределение скоропортящихся товаров необходимо учитывать предельную продолжительность их перевозки, задача решается обычным путем. После определения оптимального варианта закрепления получателей товара за поставщиками изучается продолжительность каждой поездки и, если отдельные из них не удовлетворяют предъявляемым требованиям производится новое распределение по указанным клеткам до нахождения искомого варианта.
На практике поставка отдельных товаров в экономическом районе нередко производится десятками поставщиков многим получателям, что приводит к большому объему вычислений при решении транспортной задачи. Достаточно сказать, что при наличии трех поставщиков и трех получателей возможны 90 вариантов закрепления; при четырех поставщиках и четырех получателях товара — 6256; при восьми поставщиках и восьми получателях — около одного миллиарда и т.д. В таких случаях оптимальный вариант распределения товарных ресурсов, прикрепления получателей товара к поставщикам целесообразно определять с использованием ЭВМ и других современных технических средств. В настоящее время разработаны типовые программы решения транспортных задач на ЭВМ.
Особенности анализа влияния факторов на выполнение плана и динамику оптового товарооборота
Выполнение плана и динамика оптового товарооборота, как и розничного, зависят от трех групп факторов:
• обеспеченности и использования товарных ресурсов;
• обеспеченности трудовыми ресурсами, режима и эффективности труда;
• состояния, развития и использования материально-технической базы оптового предприятия.
Анализ товарных ресурсов обычно начинают с составления товарного баланса и изучения его показателей (в целом по оптовому предприятию и в разрезе товарных групп и товаров). В приходную часть товарного баланса включают не только запасы товаров на складах оптового предприятия и в пути на начало года, но и начальные остатки товаров отгруженных, если моментом оптовой реализации является поступление платежей за поставленные покупателям товары. В расходную часть товарного баланса входит помимо оптового товарооборота внутренний отпуск товаров своим розничным торговым и промышленным предприятиям, прочее выбытие товаров и конечные остатки товаров на складах, в пути и товаров отгруженных. Товарный баланс может также составляться и изучаться в целом по торговой фирме (по оптовой и розничной торговле).
Товарный баланс по акционерному предприятию «Торгодеж-да» по оптовой торговле характеризуется данными табл. 2.7.
На перевыполнение плана по оптовому товарообороту на 197 млн р. положительно повлияли рост выработки и поступления товаров (+418 млн р.), снижение товарных запасов на складах и в пути на конец года (+84 млн р.) и увеличение остатков товаров отгруженных на начало года (+157 млн р.) и отрицательно — заниженные товарные запасы на складах и в пути на начало года (-121 млн р.), увеличение прочего выбытия товаров (-174 млн р.) и завышенные остатки товаров отгруженных на конец года (-167 млн р.). Росту оптового товарооборота в динамике (на +5219 млн р.) способствовали увеличение запасов товаров на складах и в пути на начало года (+485 млн р.), рост выработки и поступления товаров (+5309 млн р.), сокращение прочего выбытия товаров (+157 млн р.) и завышенные остатки товаров отгруженных на начало года (+234 млн р.). На уменьшение оптового товарооборота в динамике повлияли увеличение товарных запасов на складах и в пути на конец года (-684 млн р.) и рост остатков товаров отгруженных на конец отчетного года (-282 млн р.). Проводя изучение товарных ресурсов, особое внимание уделяют анализу поступления товаров. При этом необходимо не только дать объективную оценку выполнения плана и динамики поступления товаров, но и выявить пути, возможности и резервы увеличения их завоза от местных поставщиков, особенно на льготных условиях, улучшения товароснабжения. Изучение источников поступления товаров проводят по всем товарным группам и товарам и в ассортиментном разрезе.
Для анализа и оценки динамики источников поступления товаров по акционерному предприятию «Торгодежда» (на оптовые склады и транзитом) составляют табл. 2.8.
В отчетном году поступление товаров составило 25 227 млн р., что больше предыдущего года на 8893 млн р. (на 54,4 %) и прошлого года — на 5309 млн р. (на 26,7 %). Более быстрыми темпами росло поступление товаров от оптовых предприятий своей и других областей республики; относительно уменьшились закупки товаров непосредственно у производителей (промышленных предприятий). Все это ведет к усложнению звенности товародвижения и другим негативным явлениям в хозяйственной деятельности оптового предприятия. Как положительное, следует отметить более низкие темпы роста поступления товаров из-за пределов страны.
Важным вопросом анализа является изучение качества поступивших товаров. Предупреждение завоза товаров низкого качества — одна из основных задач оптовой торговли. Используя данные отчетов по контрольной проверке качества поступивших товаров и текущего учета, следует выяснить, как осуществляется проверка качества поступивших товаров (по отдельным поставщикам и в ассортиментном разрезе). В частности, устанавливают, сколько товаров проверено в абсолютном размере и в процентах ко всем поступившим товарам, сколько из них переведено в пониженные сорта, в брак, возвращено поставщикам и сколько предъявлено претензий за нарушение качества поступивших товаров.
Анализ текущих товарных запасов на оптовом предприятии проводится примерно так же, как и в розничной торговле. Товарные запасы в днях в оптовой торговле рассчитывают только по отношению к складской реализации товаров. Если же отдельно изучают товары, находящиеся в пути, и товары отгруженные, то при расчете их в днях оборота сумму товарных запасов относят ко всему оптовому товарообороту, участвующему в расчетах. По товарам, находящимся в пути, выясняют, не превышены ли установленные сроки документооборота.
Для оценки фактических текущих товарных запасов могут определяться удельные товарные запасы (отношением их абсолютной величины на конец года или квартала к объему складской реализации товаров за изучаемый период).
Акционерное предприятие «Торгодежда» имеет следующие данные о состоянии товарных запасов на оптовых складах (табл. 2.9).
Сумма фактических товарных запасов в динамике по всем товарным группам за год значительно возросла, что в основном связано с влиянием инфляционных факторов. Товарные запасы в днях оборота снизились по швейным изделиям и головным уборам, по другим товарным группам несколько возросли, по всем товарам уменьшились на 0,8 дня. По большинству товарных групп фактические запасы товаров в днях на конец года ниже норматива, что может отрицательно повлиять на будущую торговую деятельность АП «Торгодежда».
Методика анализа товарооборачиваемости на оптовых предприятиях примерно такая же, как и в розничной торговле. В частности, определяют, на сколько ускорилась или замедлилась оборачиваемость товаров в днях и в количестве оборотов, сколько высвобождено или дополнительно вложено средств за счет изменения товарооборачиваемости, а главное, какие имеются возможности и прогнозные резервы ускорения времени обращения товаров, оптимизации товарных запасов.
Оптовые предприятия создают сезонные запасы товаров. Проводя их анализ, прежде всего изучают выполнение планов по накоплению сезонных товаров, своевременность и полноту их кредитования (сезонные товарные запасы нередко кредитуются на льготных условиях). Далее устанавливают своевременность вовлечения сезонных товарных запасов в товарооборот. Анализ накопления и реализации сезонных товаров оформляется табл. 2.10.
Акционерное предприятие «Торгодежда» успешно осуществляло накопление сезонных товаров. Однако значительное их количество после окончания сезона торговли осталось нереализованным.
В процессе анализа следует также изучить правильность распределения товарных запасов между оптовой и розничной торговлей. По рекомендациям ученых-экономистов, доля оптовой торговли в общих товарных запасах должна составлять 40—50 %. В настоящее время менее 20 % всех товарных запасов хранится на складах оптовой торговли страны. Оптимальное размещение товарных запасов и более полное вовлечение товарных ресурсов в розничный товарооборот значительно сокращают издержки обращения (расходы по хранению товарных запасов в оптовой торговле в 2-4 раза меньше, чем в розничной).
Анализ обеспеченности и использования трудовых ресурсов и материально-технической базы оптового предприятия проводят в увязке с изучением выполнения плана и динамики складской реализации товаров. Методика их анализа в основном такая же, как и в розничной торговле.
Завершается анализ обобщением выявленных возможностей и резервов (особенно прогнозных) роста оптового товарооборота, оптимизации товародвижения, улучшения использования товарных, трудовых и финансовых ресурсов, материально-технической базы торговли, повышения качества обслуживания покупателей.