Модель Давыдовой и Беликовой

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №8

по дисциплине:

«Автоматизированные информационные технологии финансового анализа»

на тему:

«ОЦЕНКА РИСКА БАНКРОТСТВА»

Выполнил: студент группы БИ-121

Сопрунов В.В.

Проверила: доц. каф. Фокина Е.А.

Волгоград, 2015

ПОНЯТИЕ

Банкротство –это результат финансового состояния предприятия, при котором компания не способна удовлетворять требованиям кредиторов (т.е. компания признается неплатежеспособной)

Чтобы избежать такой ситуации в первую очередь нужно провести исследование, при котором проявляются финансовые ошибки, риски стать банкротом, причины и предпосылки ведущие к этому.

АНАЛИЗ И ОЦЕНКА БАЛАНСА ПРЕДПРИЯТИЯ

Показатели оценки структуры баланса предприятия
№ п/п Наименование показателя Номера строк Нормативное значение показателя На начало периода На конец периода Отклонение
Коэффициент текущей ликвидности 1200/1500 > = 2 3,04 2,29 -0,75
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (1300-1100)/1200 > 0,1 0,28 0,12 -0,16

По рассчитанным значениям можно сделать вывод, что структура баланса в целом является удовлетворительной, так как:

1. Коэффициент текущей ликвидности на начало и конец периода превышает нормативное значение, что говорит о положительной структуре баланса. На конец периода значение снизилось, это говорит о допущенных финансовых ошибках.

2. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами тоже превышает нормативное значение, установленное на этот указатель, что говорит о положительной финансовой устойчивости. На конец периода значение данного показателя снизилось, что в будущем может привести к проблемам с платежеспособностью.

ПРОГНОЗ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СТРУКТУРЫ БАЛАНСА

Коэффициент утраты платежеспособности (Ктл к.п.+3/12*(Ктл к.п.-Ктл н.п.))/2 > 1 1,90 1,05 -0,85

Так как оценка баланса предприятия у нас удовлетворительная, то необходимо рассчитать коэффициент утраты, нормативное значение которого должно быть больше единицы.

По рассчитанным значениям мы видим, что коэффициент утраты на конец периода значительно снизился, что говорит о возможности неплатежеспособности компании. Следовательно, компании нужно применять меры и не идти на крайние риски.

МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РИСКА БАНКРОТСТВА

В настоящее время существуют множество моделей для оценки риска банкротства компании. Эти модели все по своему хороши и применяются в зависимости от цели исследования в области банкротства.

Когда компания становится банкротом, кредиторы и инвесторы теряют свои средства, выданные компании, поэтому исследовать вероятность риска банкротства очень важно.

Методика кредитного скоринга

Эта модель, с помощью которой определяется кредитоспособность потенциального заемщика. Т.е. организация кредитор определяет, сможет ли компания вовремя оплачивать кредиты.

№ п/п Показатели На начало периода На конец периода
Фактический уровень Кол-во баллов Фактический уровень Кол-во баллов
Рентабельность совокупного капитала 0,31 0,00 0,24 0,00
Коэффициент текущей ликвидности 3,04 30,00 2,29 30,00
Коэффициент финансовой независимости 0,66 10,41 0,65 10,41
Итого:   40,41   40,41

Таким образом, с помощью данной методики мы определили, что анализируемое предприятие относится к 3 классу на начало и конец периода.

Модель индекса Альтмана

Этой моделью пользуются для прогнозирования и оценки потенциального банкротства компании. С помощью этой модели рассчитывается Z индекс, который характеризует финансовый потенциал компании и результат за период.

По этому Z индексу делается предсказание о возможном банкротстве компании в будущем.

1. Модель Альтмана
Наименование показателя На начало периода На конец периода Отклонение
Модель Альтмана: Z = 1,2*X1+1,4*X2+3,3*X3+0,6*X4+1,0*X5
X1 - доля собственных оборотных активов в общей сумме активов 0,13 0,05 -0,09
X3 - уровень доходности активов 0,21 0,34 0,12
X2 - рентабельность активов 0,31 0,24 -0,07
X4 -соотношение собственного и заемного капитала 1,88 1,86 -0,02
X5 - оборачиваемость активов 0,66 0,61 -0,05
Z -интегральный показатель угрозы банкротства 3,09 3,23 0,15

Проведенные расчеты говорят нам, что в ближайшие 2-3 банкротство не грозит компании, так как Z превышает 2,99.

Модель Тафффлера-Тимоу

Данная модель строится на основе главных измерений компании. Модель имеет высокую точность прогноза.

2. Модель Таффлера-Тишоу
Наименование показателя На начало периода На конец периода Отклонение
Модель Таффлера-Тишоу: Z = 0,53*X1 + 0,13*X2 + 0,18*X3 + 0,16*X4
X1 - прибыль от продаж/краткосрочные обязательства 2,02 1,50 0,84
X2 - оборотные активы/сумма обязательств 1,39 1,14 -0,25
X3 - краткосрочные обязательства/сумма активов 0,16 0,17 0,02
X4 -выручка от продаж/сумма активов 0,66 0,61 -0,05
Z 1,38 1,07 -0,31

Так как Z > 1, это уже говорит о минимальной вероятности банкротства.

Модель Лиса

По сравнению с другими моделями в качестве измерения использует такие показатели как прибыль от продаж.

3. Модель Лиса
Наименование показателя На начало периода На конец периода Отклонение
Модель Лиса: Z = 0,063*K1 + 0,092*K2 + 0,057*K3 + 0,001*K4
K1 - оборотный капитал/сумма активов 0,48 0,40 -0,08
K2 - прибыль от продаж/сумма активов 0,32 0,26 -0,06
K3 - нераспределенная прибыль/сумма активов 0,21 0,34 0,12
K4 -собственный капитал/заемный капитал 1,88 1,86 -0,02
Z 0,07 0,07 0,00

Так как Z > 0,037 вероятность банкротства компании не велика.

Модель Давыдовой и Беликовой

Данная модель является отечественной, и, на мой взгляд, является наиболее эффективной для оценки риска банкротства русских компании.

4. Модель Давыдовой-Беликова
Наименование показателя На начало периода На конец периода Отклонение
Модель Давыдовой-Беликова: R = 8,38*X1 + 1,0*X2 + 0,054*X3 + 0,63*X4
X1 -оборотный капитал/сумма активов 0,48 0,40 -0,08
X2 - чистая прибыль/собственный капитал 0,33 0,29 -0,04
X3 - выручка от реализации/сумма активов 0,66 0,61 -0,05
X4 -чистая прибыль/интеграл.затраты 0,63 0,65 0,02
R 4,79 4,07 -0,72

Так как R > 0,42 можно сделать вывод, что вероятность банкротства минимальная (менее 18%)

ВЫВОД

Таким образом, проведя оценку по каждой модели можно сделать вывод о том, что вероятность банкротства компании очень низка.

Наши рекомендации