Освоєння й закріплення практичних навичок по прийняттю й обґрунтуванню управлінських рішень в умовах нестачі інформації.

Короткі теоретичні відомості

Залежно від відношення до ризику розв'язок задачі може виконуватися з позицій «об'єктивістів» і «суб'єктивістів». Нехай пропонується лотерея: за 30 гр. (вартість лотерейного квитка) гравець із рівною ймовірністю Р = 0,5 може нічого не виграти або виграти 100 гр. Один індивід пошкодує 30 гр. за право участі в такій лотереї, тобто просто не купить лотерейний квиток, другий готовий заплатити за лотерейний квиток 50 гр., а третій заплатить навіть 60 гр. за можливість одержати 100 гр. (наприклад, коли ситуація складається так, що, тільки маючи 100 гр., гравець може досягти своєї мети, тому можлива втрата останніх коштів, а в нього їх рівно 60 гр., не міняє для нього ситуації).

Безумовним грошовим еквівалентом (БГЕ) гри називається максимальна сума грошей, яку гравець готовий заплатити за участь у грі (лотереї), або та мінімальна сума грошей, за яку він готовий відмовитися від гри. Кожний індивід має свій БГЕ.

Очікувана грошова оцінка (ОГО), тобто середній виграш у грі, розраховується як сума добутків розмірів виграшів на ймовірності цих виграшів. Наприклад, для нашої лотереї ОГО =0,5×0+ +0,5×100=50 гр.

Гравця, для якого БГЕ збігається з ОГО гри, умовно називають Об'єктивістом. Гравця, для якого БГЕ не співпадає з ОГО, – Суб'єктивістом. Якщо суб'єктивіст схильний до ризику, то його БГЕ > ОГО. Якщо не схильний, то БГЕ < ОГО.

Процес прийняття рішень за допомогою дерева рішень у загальному випадку припускає виконання наступних п'яти етапів.

Етап 1. Формулювання задачі. Насамперед, необхідно відкинути фактори, які не відносяться до проблеми, а серед множини, тих, які залишилася виділити суттєві й несуттєві. Це дозволить привести опис задачі ухвалення рішення до такої форми, яка піддається аналізу. Повинні бути виконані наступні основні процедури: визначення можливостей збору інформації для експериментування й реальних дій; складання переліку подій, які з певною ймовірністю можуть відбутися; установлення тимчасового порядку розташування подій, в яких міститься корисна й доступна інформація, і тих послідовних дій, які можна почати.

Етап 2. Побудова дерева розв'язків.

Етап 3. Оцінка ймовірностей станів середовища, Т. б. зіставлення шансів виникнення кожної конкретної події. Слід зазначити, що зазначені ймовірності визначаються або на підставі наявної статистики, або експертним шляхом.

Етап 4. Установлення виграшів (або Програшів Як виграшів зі знаком мінус) для кожної можливої комбінації альтернатив (дій) і станів середовища.

Етап 5. Розв'язок задачі.

Контрольний приклад

2.1. Припустимо, що рішення ухвалюються з позиції об'єктивіста. Керівництво деякої компанії вирішує, яку нову продукцію їм виробляти: декоративну косметику, лікувальну косметику, побутову хімію. Розмір виграшу, який компанія може одержати, залежить від сприятливого або несприятливого стану ринку:

Таблиця 2.1

Номер стратегії	Дії компанії	Виграш, при стані економічного середовища, гр.
Сприятливому	Несприятливому
	Декоративна косметика (а1)	300 000	-150 000
	Лікувальна косметика (а2)	250 000	-70 000
	Побутова хімія (а3)	100 000	-10 000
Імовірність сприятливого й несприятливого станів економічного середовища рівна 0,5.

На основі табл. 2.1 виграшів (втрат) можна побудувати дерево рішень (рис. 2.1, 2.2). Позначення – розв'язок (рішення ухвалює гравець); – випадок (рішення «ухвалює» випадок); // – відкинутий розв'язок.

Процедура ухвалення рішення полягає в обчисленні для кожної вершини дерева ( при русі праворуч ліворуч) очікуваних грошових оцінок, у відкиданні безперспективних гілок і виборі гілок, яким відповідає максимальне значення ОГО

Рис. 2.1. Дерево рішень без додаткового обстеження кон'юнктури ринку

Визначимо середній очікуваний виграш:

· для вершини 1 ОГО1=0,5×300 000+0,5×(-150 000)=75 000 гр.;

· для вершини 2 ОГО2=0,5×250 000+0,5×(-70 000)=90 000 гр.;

· для вершини 3 ОГО3=0,5×100 000+0,5×(-10 000)=45 000 гр.

Висновок. Найбільше доцільно вибрати стратегію а2, тобто випускати лікувальну косметику, а гілки (стратегії) а1 і а3 дерева рішень можна відкинути. ОГО найкращого розв'язку рівна 90 000 гр.

Рис. 2.2. Підсумкове дерево розв'язків

Таблиця вибору варіанту для контрольнОЇ робОтИ