Сферы, виды и методы прогнозирования социально-экономических процессов
Вариант 14
Прогнозирование в системе государственного управления социально-экономическими процессами
Содержание
Введение ................................................................................................ 3
1. Значение и содержание прогнозирования в условиях рыночной экономики 4
2. Сферы, виды и методы прогнозирования социально-экономических процессов ........................................................................................................................ 14
Тесты .................................................................................................... 24
Заключение .......................................................................................... 25
Список использованной литературы ................................................. 27
Введение
Прогнозирование является важным инструментом в руках управленца, так как с помощью прогнозов можно достаточно точно определить тенденцию развития предприятия, отрасли, целой страны.
Прогнозирование образования является немаловажным аспектом деятельности государства. Т.к. образовательная система включает в себя и социальные и экономические стороны развития государства, а значит, играет двойную роль. Имидж государства на мировой арене, его внутренняя стабильность и процветание зависит от правильно спрогнозированной тенденции, поставленных целей и выбора их достижения. Поэтому в управлении государством нужно использовать различные методы прогнозирования, чтобы достаточно точно предсказать дальнейшее развитие страны.
Целью данной работы является рассмотрение вопроса прогнозирования в системе государственного управления социально-экономическими процессами.
Цели работы:
- проанализировать значение и содержание прогнозирования в условиях рыночной экономики;
-охарактеризовать сферы, виды и методы прогнозирования социально-экономических процессов.
Значение и содержание прогнозирования в условиях рыночной экономики
Переход от планово-директивной к регулируемой рыночной экономике не ослабляет, а усиливает роль прогнозированияв государственном управлении и хозяйственной системе.
Во-первых, в условиях рынка значительно возрастает стохастичность и изменчивость экономической динамики, взаимодействия множества факторов, определяющих ее траекторию. Необходимо предвидеть возможные варианты развития событий при выборе стратегии и принятии решений.
Во-вторых, децентрализация собственности и управления многократно повышает спрос на прогнозы в средних и низших эшелонах управления. Прежде прогнозы требовались преимущественно для принятия решений в высшем эшелоне управления, директивы которого были обязательными для низших эшелонов, у которых оставался небольшой простор для принятия стратегических решений. Сейчас многочисленный слой предпринимателей самостоятельно принимает решения, от которых зависит судьба предприятия, поэтому они нуждаются в прогнозах для выбора стратегии. Средние и верхние эшелоны нужны предпринимателям постольку, поскольку они располагают большим горизонтом видения и в состоянии предложить обоснованные прогнозы на региональном, отраслевом и народнохозяйственном уровнях, предвидеть тенденции развития мировой экономики.Поэтому все уровни управления заинтересованы в наличии обоснованных, (надежных, взаимосогласованных прогнозов (хотя не все это осознают).
В-третьих, многоукладность экономики, резкое увеличение ее открытости, повышение роли фиктивного капитала, фондового рынка, усиление их воздействия на реальный сектор экономики и макропоказатели, расширение масштабов неконтролируемой теневой экономики – все это многократно усложняет процесс управления и принятия решений, требует учета многообразия стремительно меняющихся факторов постоянного предвидения характера, интенсивности, географии перемен, периодически возникающих кризисов и их воздействия на страну, отрасль, регион, предприятия.
Прогнозирование является неотъемлемым элементом функционирования механизма экономического управления, нерасторжимо связанным с другими элементами этого механизма – рынком и планом. Без прогноза невозможно принять обоснованные рыночные и плановые решения, добиться успеха в хозяйственной деятельности, государственном регулировании воспроизводства и развития.
Можно выделить три основные функции, которые выполняет прогнозирование в системе экономического управления.
1. Предвидение тенденций развития и взаимосвязей прогнозируемого объекта. Прежде чем принимать решение об инвестициях и инновациях, производстве нового продукта, выходе на тот или иной рынок, введении налоговых льгот или экономических санкций, необходимо получить представление о будущем этого объекта, возможных тенденциях развития рынка, внешних и внутренних факторах, фазе динамики экономической конъюнктуры. Чем шире и глубже поле прогноза, тем меньше вероятность ошибок при принятии решений. Поле и глубина прогноза неодинаковы для разных уровней управления и различных решений. Маркетинг-прогноз по отдельным товарам обычно бывает достаточным для предпринимателя, но и ему нужно использовать результаты прогнозирования на макро- и мезоуровнях. Для региональных и отраслевых органов управления поле и горизонт предвидения расширяются, особенно при обосновании региональных и отраслевых программ. Для федерального уровня необходим широкий спектр макропрогнозов, соединенный с предвидением тенденций развития СНГ и цикличной динамики мировой экономики, неразрывной составной частью которой стала Россия. При обосновании решений, влияющих на структурные сдвиги в экономике, поддержке базисных инноваций, сооружении крупных объектов, воздействии на социодемографические процессы нужны долгосрочные прогнозы с горизонтом 10 лет и более.
2. Прогнозное обоснование принимаемых решений. Прежде чем принять то или иное хозяйственное или управленческое решение, особенно стратегическое, нужно предвидеть возможные его последствия, чтобы выбрать оптимальный вариант и не допустить стратегической ошибки, которую трудно будет исправить. Такой прогноз осуществляется при подготовке бизнес-плана инвестиционного или инновационного проекта, технико-экономического обоснования. Ситуационный анализ и прогноз последствий введения того или иного нормативного акта должны проводиться при экспертизе проекта на муниципальном, региональном и федеральном уровнях; тогда меньше будет допущено ошибок, не возникнут противоречия между законами и необходимость поправок. К сожалению, прогнозное обоснование проектных решений и законодательных актов еще крайне слабо, что снижает эффективность управления.
3. Прогнозное сопровождение выполнения решения. После того как стратегическое решение и нормативной акт приняты, прогнозирование не прекращается. Необходимо постоянно осуществлять мониторинг и прогноз хода их выполнения и последствий, чтобы своевременно внести коррективы, если существенно изменится конъюнктура и продолжение выполнения в прежнем виде может привести к тяжелым потерям. В других случаях, напротив, могут возникнуть новые благоприятные факторы, которые позволят достичь желанной цели быстрее или с меньшими затратами.
Перечисленные выше функции экономического прогнозирования взаимосвязаны, они являются стадиями единого непрерывного процесса, который пока еще не налажен в российской экономике.
Основы организации прогнозной работы в России определены Федеральным законом от 20 июля 1995 г. №115-ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации». Данный Федеральный закон определяет цели и содержание системы государственных прогнозов социально-экономического развития России и программ социально-экономического развития Российской Федерации, а также общий порядок разработки указанных прогнозов и программ.
Под концепцией социально-экономического развития Российской Федерации понимается система представлений о стратегических целях и приоритетах социально-экономической политики государства, важнейших направлениях и средствах реализации указанных целей. Распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. №1662-р утверждена Концепция
долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Цель разработки Концепции – определение путей и способов обеспечения в долгосрочной перспективе (2008–2020 годы) устойчивого повышения благосостояния российских граждан, национальной безопасности, динамичного развития экономики, укрепления позиций России в мировом сообществе.
Программа социально-экономического развития Российской Федерации – комплексная система целевых ориентиров социально-экономического развития Российской Федерации и планируемых государством эффективных путей и средств достижения указанных ориентиров.
Предвидение будущего требует глубоких и многогранных знаний и практических навыков. Необходимо организовать подготовку профессиональных в нескольких ведущих вузах, в Российской академии госслужбы при Президенте РФ и Академии народного хозяйства при Правительстве России.
Рассмотрим Концепцию долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года.
Прогнозные макроэкономические показатели к 2020 г. по сценариям заметно отличаются (таблица 1). Хотя и инновационный и энергносырьевойсценарии обеспечивают удвоение ВВП за прогнозный период, прирост ВВП по инновационному сценарию выше на 21%. При этом прирост инвестиций по инновационному сценарию выше, чем по энергосырьевому, на 59%, и составляет 270% — это более чем вдвое превышает прирост ВВП.
Таблица 1
Основные макроэкономические показатели
сценариев развития (темпы прироста, %)
| Среднегодовые значения | 2020/2007, % | |||||||||||||
| 2008-2012 | 2013-2017 | 2018-2020 | ||||||||||||
| ВВП | 6,7 | 6,1 | 6,6 | 6,4 | ||||||||||
| 6,0 | 5,5 | 4,7 | ||||||||||||
| 4,5 | 3,3 | 3,1 | ||||||||||||
| Реальные располагаемые доходы населения | 10,2 | 8,3 | 7,2 | 6,7 | ||||||||||
| 8,1 | 5,7 | 4,7 | ||||||||||||
| 6,8 | 4,3 | 3,7 | ||||||||||||
| Розничный товарооборот | 13,9 | 8,7 | 6,5 | 6,3 | ||||||||||
| 8,6 | 5,3 | 4,5 | ||||||||||||
| 6,7 | 4,4 | 3,7 | ||||||||||||
| Инвестиции | 13,7 | 10,7 | 9,6 | |||||||||||
| 10,9 | 8,8 | 6,6 | ||||||||||||
| 5,6 | 4,2 | 4,1 | ||||||||||||
| Экспорт, млрд. долл. | 303,9 | |||||||||||||
| Импорт, млрд. долл. | 164,7 | |||||||||||||
| Инфляция | 5,6 | 4,5 | 3,3 | |||||||||||
| 6,2 | 4,8 | 3,4 | ||||||||||||
| 7,5 | 6,1 | 4,0 | ||||||||||||
| Энергоемкость | -2,8 | -3,6 | -3,9 | -3,7 | -39 | |||||||||
| -3,4 | -2,8 | -2,2 | -32 | |||||||||||
| -2,8 | -1,7 | -1,6 | -24 | |||||||||||
| Электроемкость | -2,4 | -2,1 | -2,3 | -2,70 | -27 | |||||||||
| -1,9 | -1,3 | -1,3 | -18 | |||||||||||
| -1,6 | -0,7 | -0,4 | -12 | |||||||||||
| Производительность труда | 6,2 | 6,3 | 7,5 | 7,1 | ||||||||||
| 6,2 | 6,5 | 5,8 | ||||||||||||
| 4,8 | 4,3 | 3,9 | ||||||||||||
Как видим, разработчики Концепции планирует почти четырехкратный рост инвестиционной активности. И это соответствует нашим оценкам недоиспользования имеющегося инвестиционного потенциала вследствие как двукратной заниженности нормы накопления относительно нормы сбережения, так и колоссального кумулятивного вывоза капитала, оцениваемого почти в триллион долларов за период реформ. Наряду с опережающим ростом инвестиций, разработчики Концепции планируют резкий подъем инновационной активности: «Доля промышленных предприятий, осуществляющих технологические инновации, должна возрасти до 40-50% (2005 год — 9,3%), доля инновационной продукции в выпуске промышленной продукции — до 25-35% (2005 год — 2,5 процента)».
По всем трем сценариям предполагается повышение эффективности экономики. При этом по инновационному сценарию энергоемкость и электроемкость ВВП сокращаются соответственно на 39% и на 27%, а производительность труда возрастает на 138%, что существенно ниже ориентира, поставленного президентом. Наибольшее отличие инновационного сценария от инерционного и энергосырьевого заключается в опережающем росте инвестиций. При этом показатели повышения эффективности экономики, как и прироста валового продукта, существенно отстают от прироста инвестиций. Из этого следует, что разработчики Концепции ориентируются, главным образом, на экстенсивное наращивание основного капитала, которое служит основой роста производства. Вклад инновационного сектора (см.табл.2) на первых порах не превышает статистической погрешности при измерении ВВП. Тем самым в инновационный сценарий закладывается существенная инерционная составляющая. В результате темпы экономического роста по инновационному сценарию лишь немного отличаются от энергосырьевого (рис.1) — разработчики Концепции явно недооцениваются возможности инновационного развития, связанные с освоением прорывных технологий. В этом состоит их первый методологический просчет.[1]
Таблица 2
Вклад факторов модернизации в экономический рост
(среднегодовые темпы прироста, проц. пунктов)
| 2008-2010 | 2011-2015 | 2016-2020 | |
| Темп роста ВВП (инерционное развитие) | 5,5 | 3,2 | 3,2 |
| Дополнительный прирост ВВП, за счет: | 0,7 | 3,1 | 3,4 |
| — развития инновационного сектора | 0,4 | 1,9 | 2,3 |
| — преодоления инфраструктурных ограничений | 0,1 | 0,7 | 0,6 |
| — других факторов | 0,2 | 0,5 | 0,5 |
| Итого — рост ВВП (инновационный вариант) | 6,2 | 6,3 | 6,6 |
Рис. 1 Темпы экономического роста (прогноз)
Второй методологический просчет Концепции связан с гипотезой об опережающем росте импорта и снижением сальдо торгового баланса до отрицательных значений с середины прогнозного периода по всем трем сценариям. При этом по инновационному сценарию импорт увеличится почти вдвое, а экспорт вырастет всего лишь на 60%. Предполагается, что дефицит торгового баланса будет покрываться за счет иностранных инвестиций, чистый приток которых, по мнению разработчиков концепции, возраст с 50 млрд. долларов США в 2010 году до 180 млрд. долларов США в 2020 году благодаря улучшению инвестиционного климата.[2]
В этой гипотезе также прослеживается определенная инерционная составляющая, исходящая из продолжения сложившейся тенденции опережающего роста импорта вследствие повышения реального обменного курса рубля. При всей правдоподобности этой гипотезы она не учитывает возможности повышения конкурентоспособности российской экономики вследствие перехода на инновационный путь развития. Закладываемый в Концепции прогноз семикратного повышения экспорта машиностроения лишь частично отражает эти возможности. Не меньшие возможности заключаются в опережающем росте объема услуг инновационного сектора, расширении международных кооперационных связей в наукоемкой промышленности, а также в импортозамещении как потребительских, так и инвестиционных товаров, доля импорта которых сегодня составляет более половины внутреннего потребления.
Третий методологический просчет Концепции связан с традиционным для сложившейся практики макроэкономического прогнозирования переносом эффекта инновационного развития на вторую половину прогнозного периода. Это откладывание положительного эффекта опережающего роста инвестиционных и инновационных расходов может найти, конечно, теоретическое обоснование в наличии временных лагов между внедрением новой техники и получением экономического эффекта. Но, во-первых, за последние дав года государство уже существенно увеличило расходы на эти цели и вправе рассчитывать на отдачу. И, во-вторых, если, согласно Концепции, внутренние затраты на исследования и разработки должны подняться до 3,5-4% ВВП (2006 год — 1 % ВВП), то уже за счет этого прирост ВВП должен составить более 2% ВВП. А если мы предположим, что расходы на НИОКР — это не пустые затраты человеческого труда, а дадут эффект в виде роста объемов и эффективности производства, то прирост ВВП должен составить хотя бы 3%.[3]
Ограничение годового прироста ВВП за счет инновационного сектора до 0,4% в первую трехлетку прогнозного периода и до 1,9% в последующую пятилетку означает, что разработчики Концепции откладывают выход на параметры инновационного развития на конец прогнозного периода. Между тем повышать расходы на НИОКР до уровня развитых стран нужно именно сейчас — пока еще сохраняется возможность реанимации значительной части научно-технического потенциала страны. Через пять лет будет поздно — старение и сокращение численности ученых, износ основных фондов давно превысили критический уровень. Откладывание массированного наращивания расходов на НИОКР приведет к необратимой утрате значительной части сохраняющихся еще заделов по разработке новых технологий вместе с деградацией владеющих ими организаций.
Указанные методологические просчеты объясняют парадоксальное падение темпов экономического роста в инновационном сценарии в первый прогнозный период с 6,7% до 6,1% прироста ВВП. И хотя они затем возрастают до 6,6% ВВП, в течение всего прогнозного периода они остаются ниже уровня двух прошлых лет, когда экономика развивалась по квазиинерционномуэнергосырьевому сценарию. И в дальнейшем, в ближайшее пятилетие, различия в темпах экономического роста по инновационному и энергосырьевому сценарию различаются несущественно — в пределах 0,1% прироста ВВП. Лишь к концу прогнозного периода темпы экономического роста по инновационному сценарию окажутся выше энергосырьевого на 1,7% прироста ВВП, оставаясь ниже нынешнего уровня. Заметим, что та же динамика характеризует темпы прироста производительности труда — они мало различаются по инновационному и энергосырьевому сценариям. Реальные доходы населения падают по всем трем сценариям, включая инновационный.
Незначительность различий в темпах экономического роста между инновационным и энергосырьевым сценариями связана с занижением возможностей роста производства при переходе на инновационный путь развития. Возможно, это обусловлено специфической методикой прогнозирования, в основе которой, по всей видимости, лежат традиционные эконометрические модели. К сожалению, в Концепции отсутствует описание использованной разработчиками методологии прогнозирования. Но, судя по полученным результатам, мы имеем дело с эконометрической экстраполяцией сложившихся тенденций с некоторым варьированием нормы накопления. В этом случае все три сценария строятся на основе неизменных зависимостей между переменными и различаются лишь исходными значениями последних, среди которых определяющую роль играет объем инвестиций. По сути — это одна траектория развития, движение по которой различается лишь скоростью экономического роста, зависящей от мощности инвестиционного процесса.
Между тем основная методологическая проблема заключается как раз в моделировании перехода экономики с одной (инерционной) траектории развития на другую (инновационную), что предполагает качественное изменение зависимостей между переменными модели. Стандартными эконометрическими методами это сделать невозможно — они могут дать относительно достоверное описание лишь инерционной траектории, экстраполируя сложившиеся тренды последних 15-ти лет. Именно такой результат мы и видим по представленным в Концепции сценариям: если энергосырьевой вариант и инновационный вариант по капиталоемкости примерно одинаковы, то получаются и близкие траектории макроэкономических показателей. На самом деле различия должны быть гораздо больше, но для их прогнозирования нужно уметь моделировать изменение зависимостей между переменными при переходе от одного сценария к другому.
План политики развития должен отвечать не только на вопрос, что делать, но и на вопрос, как делать. К сожалению, на последний вопрос четкого ответа в Концепции не содержится. Более того, она содержит внутренние противоречия и ограничения, без устранения которых достижение поставленных целей невозможно.
Сферы, виды и методы прогнозирования социально-экономических процессов
В настоящее время существует огромное множество более-менее эффективных методов обоснования научных прогнозов.
При этом методы прогнозирования различаются не столько процедурой получения прогнозного результата, сколько способом описания объекта и среды, взаимным соответствием исходной информации и самого метода, а также соответствием прогностической силы и возможностей метода целям прогноза.[4]
По степени формализации различают интуитивные, формализованные и комбинированные (гибридные) методы прогнозирования.
Генератором множества допустимых прогнозных заключений при использовании методов интуитивного прогноза является эксперт либо группа экспертов. При этом механизм выработки заключения представляет собой интуитивно-логический анализ ситуации и может строиться на основе прямой оценки объекта прогнозирования (метод индивидуального интервью, коллективных комиссий и т.д.) либо включать механизм обратной связи (групповые экспертные оценки, метод мозгового штурма и т.д.).
Формализованные методы прогнозирования базируется на использовании преимущественно фактографических источников информации, однако в некоторых ситуациях возможно использование и экспертной информации. По своему содержанию они представляют собой генераторы прогнозной информации, построенные с помощью математических методов и моделей.
Комбинированные методы прогнозирования являются, по сути, специальными методиками (процедурами) проведения прогнозных исследований и реализуют с той или иной степенью успешности принцип системности прогноза (сценарный метод, метод анализа иерархий и т.д.). По своему существу, являясь гибридными, они могут объединять в рамках единой методики, как интуитивные, так и формализованные методы, основанные как на фактографической, так и на экспертной информации.[5]
На сегодняшний день наиболее распространенными инструментами обоснования социально-экономических прогнозов с помощью методов математического моделирования можно назвать:
- экономико-статистические (эконометрические) методы и модели;
- математические методы обработки экспертной информации.
- методы прогнозирования на основе дескриптивных моделей (статических и динамических).
Сравнительные особенности базовых методов прогнозирования представлены в табл. 3.
Таблица 3
| Характерные черты метода (подхода) | Тип методов прогноза | ||
| Эконометрические методы и модели прогнозирования | Сценарный подход к прогнозированию | Экспертное прогнозирование | |
| Видение тенденций будущего | Фокусированное | Системное | Фокусированное |
| Основополагающая парадигма | Инерционность | Изменчивость, неопределенность | Уникальность |
| Тип переменных факторов | Количественные, объективно оценённые, известные | Количественные и качественные, субъективно и объективно оценённые, известные | В большей степени качественные, чем количественные, субъективно оценённые, известные |
| Взаимосвязи в рамках модели | Статические, фиксированной структуры | Динамические, развивающейся структуры | Рассматриваются при необходимости |
| Основание для объяснения будущего | Прошлое объясняет будущее | Будущее - причина действий в настоящем | Будущее – субъективное представление опыта, знаний, интуиции эксперта |
| Степень видения будущего | Однозначно и конкретно | Множественно и размыто | Однозначно либо субъективно вероятностно заданного |
| Характерные методы | Количественные, детерминированные | Структурно-целевой анализ, математическое моделирование | Интуитивно-логический анализ |
| Характер отношения к будущему | Пассивное или адаптивное (будущее происходит) | Активное и креативное (будущее осуществляется) | Определяется формулировкой задачи |
| Характерный период упреждения | Краткосрочный, среднесрочный | Среднесрочный, долгосрочный, дальнесрочный | Краткосрочный, долгосрочный, дальнесрочный |
Сравнительные особенности базовых методов прогнозирования
Анализ с помощью этих методов в совокупности дает представление о том, как развивается государство, насколько крепко экономическое положение как внутри страны, так и на мировой арене. Социальный аспект также очень важен, т.к. он является основной характеристикой при анализе стабильности той или иной страны, и неразрывно связан с экономическим аспектом. Поэтому анализ и прогнозирование социально-экономического развития очень важно для дальнейшего развития страны.
Реализация функций социально-экономического и территориального прогнозирования осуществляется через систему прогнозов, которые можно классифицировать по четырем основаниям: объект прогноза, его горизонт, характер и уровень управления (рис. 2).
Рис.2 Система прогнозов в экономике
По объекту выделяются следующие группы прогнозов на макроуровне.
Социальные прогнозы характеризуют демографические процессы, происходящие в прогнозируемом периоде (изменения численности и структуры населения, рождаемость, смертность и естественный прирост, ожидаемая средняя продолжительность жизни при рождении, миграция и т.п.), уровень и структуру занятости, динамику доходов, уровня и качества жизни населения, заболеваемости, развития здравоохранения, образования, культуры и искусства. При этом на макроуровне определяются обобщающие показатели социокультурной динамики – конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, затраты на социокультурную сферу (науку, культуру, образование, здравоохранение и социальное обеспечение) на душу населения и в процентах к ВВП, средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Эта группа прогнозов занимает центральное место, поскольку она характеризует конечный результат воспроизводства, социальную направленность и эффективность государственного управления.
Экономические прогнозы дают представление о возможной динамике в исследуемый период ВВП, инвестиций, производства в основных отраслях народного хозяйства, сдвигах и структуре экономики, о динамике рыночной конъюнктуры, издержек производства, цен и инфляции, финансово-кредитной сферы, основных показателей эффективности (величины прибыли и уровня рентабельности) государственного бюджета, о развитии системы экономического управления и институциональных изменениях. Определяются обобщающие показатели экономической динамики – темпы роста (падения) ВВП и его уровень на душу населения, динамика инвестиций, уровень инфляции, внутренний и внешний государственный долг. Расчеты основных показателей производятся на основе системы национальных счетов. При обосновании среднесрочных и долгосрочных прогнозов необходимо учитывать смену фаз экономических циклов, необходимость изменения стратегии на различных фазах. Определяется также территориальный разрез динамики – по крупным экономическим районам и т.д.
Научно-технические и инновационные прогнозы определяют перспективы развития науки, инноваций и технологий, определяющие уровень конкурентоспособности отечественной продукции и экономики в целом, возможные результаты освоения базисных и улучшающих инноваций, смену поколений техники, развитие стандартизации и сертификации продукции. Обобщающими показателями в этой сфере является доля в выпускаемой и вновь осваиваемой продукции принципиально новых изделий и динамика технологической структуры (доля различных технологических укладов в валовом выпуске или ВВН) по отраслям и и целом по народному хозяйству; последний показатель пока не рассчитывается.
Экологические прогнозы включают предвидение динамики природных процессов (изменение температуры, выпадение и распределение осадков и т.п.), экологических показателей, затраты на воспроизводство природных ресурсов. Обобщающий показатель – затраты на воспроизводство природных ресурсов и охрану окружающей среды на душу населения н сопоставимых ценах и в процентах к ВВП.
Внешнеэкономические прогнозы характеризуют предвидение динамики мирового хозяйства, конъюнктуры мирового рынка, развитие внешнеэкономических связей (внешней торговли, ее товарной структуры, распределение по группам стран, сальдо внешнеторгового оборота, иностранный туризм, экспорт и импорт капитала, иностранные инвестиции и развитие совместного предпринимательства и т.п.). Обобщающими показателями являются сальдо экспорта и импорта товаров и услуг, объем и доля в ВВП затрат по обслуживанию внешнего долга.
По горизонту прогноза различают:
- краткосрочныепрогнозы – на один, два года или более короткий период (например, динамика иен.курса акций – на неделю или месяц);
- среднесрочные прогнозы – на 3–5 лет;
- долгосрочные прогнозы – на период 10–20 лет, являющиеся более укрупненными и вариантными;
- сверхдолгосрочные прогнозы – на 40–50 лет н более, дающие общее представление о возможных тенденциях развития н перспективе с учетом фаз среднесрочных, долгосрочных и сверхдолгосрочных циклов.
Наличие прогнозов различных горизонтов и с разной степенью детализации дает возможность сочетать реализацию долгосрочной стратегии с гибкой тактикой ее осуществления.
По уровню управления прогнозы подразделяются на:
- индивидуальные, разрабатываемые отдельными предприятиями, организациями, банками (чаще всего на краткосрочный период);
- региональные – на уровне муниципальных объединений, субъектов Федерации, крупных экономических районов;
- отраслевые – по отдельной отрасли или межотраслевому комплексу (например, топливно-энергетическому, агропромышленному);
- проблемные – по отдельной проблеме экономического, научно-технического или экологического развития (например, по обеспечению занятости, освоению и распространению нового поколения техники, экологически чистой технологии);
- национальные – на уровне страны в целом (федеральные экономические, социальные, научно-технические, экологические и сводные прогнозы);
- международные – по группе стран (например, СНГ) или глобальные.
Прогнозы разных уровней дополняют друг друга в предвидении динамики сложной, иерархизированной структуры экономики.
Наконец, по характеру прогнозов можно выделить:
- частные и обобщающие прогнозы, характеризующие ожидаемую динамику одного показателя (например, уровня инфляции, занятости) или совокупности основных показателей по исследуемому объекту в целом (предприятию, региону, отрасли, стране);
- генетические (исследующие исходя из сложившихся в прошлом тенденций и возможных изменении определяющих их факторов), нормативные (прогнозирующие пут, факторы и сроки выполнения заранее поставленной цели) и комбинированные (сочетающие оба подхода);
- одновариантные и многовариантные (последние предпочтительнее и реальнее, они рассматривают сценарии возможного развития событий при том или ином сочетании факторов).
При обосновании прогнозов используют разнообразный набор инструментов – от простой экстраполяции на будущее сложившихся тенденций до построения сложных экономико-математических и имитационно-эвристических моделей.
Экстраполяционныйметод состоит в изучении тенденций динамики исследуемого объекта в ретроспективе (желательно более длительной, чем прогнозный период и продлении этих тенденций на перспективу. Этот метод достаточно надежен для краткосрочных прогнозов в пределах одной фазы цикла. Однако широкое его использование для среднесрочного н долгосрочного прогнозирования динамики сложных объектов опасно, поскольку он не учитывает возможных перегибов траектории движения при переходе к очередной фазе цикла или новому циклу как и исследуемой, так и и смежных сферах. Экстраполяционный метод опирается обычно на данные статистики.
Экономико-математические модели, используемые в предвидении будущего, носят разнообразный характер. Одни из них формализуют экстраполяционный подход (например, метод парной или множественной корреляции, выясняющий зависимость в динамике двух или нескольких показателей, метод производственных функций, позволяющий оценить вклад в экономическую динамику основных факторов производства). Другие, более сложные модели межотраслевых связей дают возможность исследовать динамику структуры экономики (межотраслевой баланс, многопродуктовые модели). Третья группа моделей помогает выявить кривые цикличных колебаний экономических показателей по разным фазам цикла.
Широкое применение в практике прогнозирования получил динамический межотраслевой баланс (МОБ), который позволяет выявить взаимосвязи в структуре производства и распределения продукции и оценить влияние основных факторов на структурные сдвиги. Детальную разработку теории и методологии построения и использования в анализе, прогнозировании и межстрановых сопоставлениях МОБ дал лауреат Нобелевской премии В.В. Леонтьев. МОБ строится на базе системы национальных счетов и бывает разной размерности (от нескольких десятков до нескольких сот отраслей).
Дальнейшим развитием МОБ является многомерная воспроизводственно-цикличная макромодель, которая дает возможность анализировать и прогнозировать динамику структуры экономики в шести разрезах (воспроизводственная, отраслевая, технологическая, стоимостная, институциональная, внешнеэкономическая), а также учитывать воздействие циклов на основные показатели. На основе макромодели проведены экспериментальные прогнозные расчеты по динамике структуры экономики в развитых странах и в России.
Оптимизационные модели применяются в прогнозировании для выбора наиболее эффективного из возможных вариантов; в наибольшей мере они подходят для обоснования нормативных прогнозов при достаточно полной статистической базе. Основоположником оптимизационных методов является лауреат Нобелевской премии Л.В. Канторович.
Эвристическое моделирование применяется для анализа и прогноза экономической динамики на основе логических умозаключений, использования методов индукции и дедукции, если нет достаточно достоверных статистических или прогнозных данных о динамике объекта. В этом случае часто строятся модели на основе экспертных оценок.
Сценарный метод прогнозирования состоит в построении нескольких сценариев возможного развития событий и зависимости от разного сочетания определяющих их факторов. Обычно рассчитывают оптимистический, пессимистический и умеренный (промежуточный) сценарии, оцениваются их последствия.
Следует отметить, и такие виды прогнозов, как активный и пассивный прогноз. «Пассивный прогноз – такой, для которого результат прогноза не влияет и, по сути, не может влиять на объект прогнозирования. Если же воздействием прогноза на объект прогнозирования нельзя пренебречь (такой прогноз называется активным), то логика прогнозирования резко меняется и осложняется, так как сам прогноз должен учесть эффект результатов прогнозирования». [6]Следовательно, активным является любой нормативный прогноз, а также такие поисковые прогнозы, которые используются при принятии управленческих решений. Для активного прогноза совпадение прогнозных показателей среальными не является доказательством высокого качества прогноза.
Таким образом, прогнозирование является неотъемлемым элементом функциони-рования механизма экономического управления, нерасторжимо связанным с другими элементами этого механизма – рынком и планом. Без прогноза невозможно принять обоснованные рыночные и плановые решения, добиться успеха в хозяйственной деятельности, государственном регулировании воспроизводства и развития.
Тесты
1. Сущность прогнозирования состоит в следующем определении
1) гипотетический образ будущего состояния объекта;
2) средство выявления последствий принимаемых решений;
3) предварительная оценка возможных вариантов решений.
Ответ: 1) гипотетический образ будущего состояния объекта.
2. Прогнозы бывают:
1) пассивные
2) активные
3) оценочные
Ответ: 1) пассивные, 2) активные.
Заключение
Государственное прогнозирование представляет собой систему научно обоснованных представлений о тех или иных направлениях социально-экономического развития страны. В условиях перехода к рыночным отношениям прогнозирование приобретает весьма большое значение и становится начальной стадией, основой всей системы управления. Это обусловлено тем, что в условиях рынка меняются траектории развития, возрастает альтернативность его вариантов, усиливается интенсивность поиска выходов из нежелательных, негативных ситуаций.
Научной основой социально-экономического прогнозирования является теория предвидениябудущего, разработанная выдающимся российским экономистом Н.Д. Кондратьевым.
В практике социально-экономического прогнозирования преобладает линейно-экстраполяционный подход. На основе статистического анализа выявляются тенденции и параметры развития системы в прошлом и переносятся на будущее. Такой подход дает более или менее надежные результаты в период инерционного развития системы, но он приводит к крупным ошибкам в периоды перелома тенденций, изменения факторов движения при переходе от одной фазы цикла к другой, особенно в периоды кризисов.
Прогнозирование является неотъемлемым элементом функциони-рования механизма экономического управления, нерасторжимо связанным с другими элементами этого механизма – рынком и планом. Без прогноза невозможно принять обоснованные рыночные и плановые решения, добиться успеха в хозяйственной деятельности, государственном регулировании воспроизводства и развития.
Можно выделить три основные функции, которые выполняет прогнозирование в системе экономического управления: предвидение тенденций развития и взаимосвязей прогнозируемого объекта; прогнозное обоснование принимаемых решений; прогнозное сопровождение выполнения решения.
Реализация функций социально-экономического и территориального прогнозирования осуществляется через систему прогнозов, которые можно классифицировать по четырем основаниям: объект прогноза, его горизонт, характер и уровень управления.
При обосновании прогнозов используют разнообразный набор инструментов – от простой экстраполяции на будущее сложившихся тенденций до построения сложных экономико-математических и имитационно-эвристических моделей.
Основы организации прогнозной работы в России определены Федеральным законом от 20 июля 1995 г. №115-ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации». Данный Федеральный закон определяет цели и содержание системы государственных прогнозов социально-экономического развития России и программ социально-экономического развития Российской Федерации, а также общий порядок разработки указанных прогнозов и программ.
Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 31285
Список использованной литературы
1. Федеральный закон Российской Федерации «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» от 20 июля 1995 г. №115-ФЗ //Собрании законодательства Рос. Федерации. – 1995. –№30,ст. 2871. – С. 3681.
2. Распоряжение Правительства Российской Федерации «Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» от 17 ноября 2008 г. №1662-р // Собрание законодательства Рос. Федерации. – 2008. –№47,ст. 5489. – С. 5127.
3. Бабашкина А.М. Государственное регулирование национальной экономики / А.М. Бабашкина. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 480 с.
4. Бабашкина А.М. Методы государственного регулирования экономики / А.М. Бабашкина, Е.В. Берездивина, А.В. Богомолова. – М.: Инфра-М, 2009. – 300 с.
5. Глазьев С.Ю. Развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов / Научный доклад. М.: НИР, 2007.
6. Глазьев С. Стратегия и Концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ[Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.apn.ru
7. Кушлин В.И. Государственное регулирование рыночной экономики / В.И. Кушлин, Н.А. Волгина. – М.: РАГС, 2003. – 829 с.
8. Морозова Т.Г. Государственное регулирование экономики/ Т.Г. Морозова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 255 с.
9. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002. – 101 с.
10. Писарева О.М. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник/ГУУ - НФПК, М., 2005. - 365с.
Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 31285
[1]Глазьев С. Стратегия и Концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.apn.ru
[2]Глазьев С. Стратегия и Концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.apn.ru
[3]Глазьев С. Стратегия и Концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.apn.ru
[4]Писарева О.М. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник/ГУУ - НФПК, М., 2005. – С.39
[5]Писарева О.М. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник/ГУУ - НФПК, М., 2005.–С.40
[6]Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002. – С. 8