Что такое статистическая отчетность.
Статистическая отчетность-это официальный документ в котором содержится сведения о работе подотчетного объекта занесенные в специальную форму. Статист.отчетность чаще всего на данных бухгалтерского учета. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, производимых по мере их совершения. по своему содержанию форма отчетности бывают типовыми(общими) и специализированными.
1)Общая отчетность-это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли и для предприятий всего народного хозяйства.
2)Специализированные отчетности - содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности и сельского хозяйства.
Различают текущую и годовую отчетность.(если сведения за год, то это годовая, отчетность во все другие промежутки времени - текущая).
Что такое группировка, её виды
Группировка – это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо отношении, а так же имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явлений, установить зависимости необходимо провести группировку статистических данных. Для этих целей выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будет характеризоваться выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависит от целей исследования и поставленных задач. В зависимости от поставленных целей и задач выделяют 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические. К типологическимгруппировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные характеристики, особенности и различия между типами явлений. Структурная группировка – группировка, выявляющая состав однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Аналитическая группировка – группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Комбинированные группировки. Образования групп по 2-м и более признакам, взятым в определенном сочетании называется комбинированными группировками. При это м группировочные признаки принято располагать начиная с атрибутивного в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.
Обобщающие статистические показатели.
Обобщающие статистические показатели отражают изучаемые совокупности общественных явлений. Представляет собой их величину, выраженной соответствующей единицей измерения. Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин или измеряются все стороны общественной жизни. Абсолютные величины, выражающие размер явлений и процессов получает в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные (характеризует размер количественных признаков о отдельных единицах) и суммарные. Абсолютные величины всегда числа именованные, имеющие определенную размерность и единицу измерения. Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления 2-х статистических величин, и характеризует количественное выражение между ними. Если значения основания или база сравнений принимается за единицу, то относительная величина является коэффициентом и показывает во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если значения основания или базу сравнения применяться 100% результат вычисления относительной величины будет выражаться так же в %. В тех случаях, когда за базу сравнения будет применяться в 1000%, будет выражаться в промилле.
Виды графиков
При всем своем многообразии статистические графики классифицируются по ряду признаков: по способу построения, форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач. По способу построения статистические графики подразделяются на: диаграммы, картограммы, картодиаграммы. Статистические графики – вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, когда вся изображенная на ней информация, выражена в виде окраски, штрихов и т.д. На картодиаграмме на фоне карты присутствуют элементы диаграммных фигур. Ее преимущество заключается в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.
Понятие средних величин
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средняя – это один из распространенных примеров общей. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное позволяет выявить общее и необходимое, позволяет выявить тенденции. Средним показателем статистической науки называется обобщающая (типическая) характеристика в социально-экономических явлениях по 1 количественному признаку. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных, правильно-организованного массового наблюдения (наблюдение бывает выборочное и сплошное), однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно-однородной совокупности. Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и признак. Существуют различные средние: среднеарифметическое, среднегеометрическое, среднегармоническое, среднеквадратическое, среднехронологическое. Рассмотрим некоторые виды средних, которые наиболее часто используются в статистике.
Среднеарифметическая.
Среднеарифметическая простая (невзвешенная) = сумме отдельных значений признака деленных на число этих значений. Отдельные значения признака обозначаются x. Число единиц совокупности обозначается n. Среднее обозначается Х с чертой наверху. Среднее арифметическая простая будет рассчитана = Сумма х/n. Простая среднеарифметическая применяется, когда данные сгруппированы, т.е. имеются отдельные значения признака, но иногда данные представлены в виде рядов распределения. Основные свойства среднеарифметической: от уменьшения или увеличения частот каждого значения признака Х в n раз, величина среднеарифметической не изменяется, если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится; общий множитель индивидуальных значений признака может быть вынесен за знак средней; средней суммой или разность 2 величин = сумме или разности их средних; если х = с, где с – постоянная величина, то действует следующее равенство х с чертой = с с чертой = с; сумма отклонений значений признака х от средней арифметической = 0.
Мода.
Характеристиками вариационных рядов на ряду со средними являются мода и медиана. Мода (Мо) – это величина признака, варианта, наиболее часто повторяющегося в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение с наибольшей частотой. В этом ряду распределения мода равна 39. так как этот размер пользуется наибольшим спросом для покупателей. Для интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по следующей формуле Мо = Хо + IMo * (FMo – FMo-1 / (FMo – FMo-1) + (FMo – FMo+1)).
Медиана
Медиана (Ме) – обозначает численное значение признака той единицы изучаемой совокупности, которая расположена посередине ранжированного ряда. Если ряд распределения – дискретный, и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда (Упорядоченный ряд – это расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке).
2, 4, 7, 8, 9 лет – в таком упорядоченном ряду медианой будет являться 7.
2, 4, 6, 7, 8, 9 лет – ряд состоит из четного числа членов. В данном ряду распределения посередине ранжированного ряда находится 6 и 7. Для определения медианы мы используем формулу обычной среднеарифметической простой = 6,5.