Предмет, метод и основные категории статистики как науки
В зависимости от сферы применения термин «статистика» в настоящее время представляет собой комплексное понятие и употребляется в трех значениях:
§ область деятельности, которая занимается сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о различных социально-экономических процессах;
§ цифровой материал, характеризующий различные показатели социально-экономической деятельности;
§ теоретическая дисциплина со своей методологией и аппаратом.
Как всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Основные понятия теории статистики:
Статистическая совокупность– множество материальных предметов, процессов, явлений, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (например, совокупность предприятий, отличающихся количеством произведенной продукции и т. п.).
Признак (фактор) –это качественная характеристика единицы совокупности.
По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
§ признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д.);
§ признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, атрибутивные (например, профессии: учитель, столяр и т. д.).
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующиеся признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения.
Статистический показатель– это количественная характеристика свойства изучаемого явления (размеры, цена, численность и др.).
Статистические данные– конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Важными первичными понятиями теории статистики являются генеральная совокупность и выборка.
Генеральная совокупность– совокупность всех возможных значений наблюдаемого показателя, которые могли бы быть получены при данных условиях.
Результаты ограниченного ряда наблюдений Х1, Х2,…Хn называют выборкой из генеральной совокупности.
Методология статистики – это совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Она включает в себя следующие три группы методов:
§ метод массовых наблюдений,
§ метод группировок,
§ метод обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала и организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Это первый этап всякого статистического исследования.
Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты систематизировать и классифицировать.
Это второй этап статистического исследования.
Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних.
Это третий этап статистического исследования, в ходе которого выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, делаются прогнозные оценки.
Расчет показателей экономической статистики основывается на системе первичной информации о деятельности хозяйствующих субъектов (предприятий, организаций, физических лиц), собираемой из различных источников. Этой деятельностью занимаются как статистические службы, так и другие ведомства. В различных странах она организована по-разному.
Научным центром мировой статистики является Международный статистический институт им. А. Кетле (ISI). Координирующие функции в мировой статистике выполняют Международные статистические конгрессы. Их основная задача – разработка стандартов по сопоставлению экономических показателей разных стран. С 1946 г. при ООН функционирует Статистическая комиссия, которая является рабочим органом мировой статистики.
В соответствии с Конституцией РФ руководство статистикой в стране осуществляет Федеральная служба государственной статистики(Росстат,www.gks.ru).
Основные функции Росстата:
1) организация и проведение государственных статистических наблюдений по разработанным или согласованным с ним программам, формам и методикам;
2) обеспечение функционирования ЕГРПО[1] (Единого государственного регистра предприятий и организаций);
3) сбор, обработка, хранение и защита статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны;
4) сопоставление основных социально-экономические показателей России с аналогичными показателями других стран, составление совместно с Центробанком платежного баланса страны;
5) проведение единой технической политики в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Росстату.
Основные источники статистических данных в России можно объединить в две группы: внутренние и внешние.
К внутренним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организует и данные которых собирает и разрабатывает Росстат. Они включают:
1) отчетность предприятий;
2) регистр предприятий;
3) переписи и обследования.
К внешним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организуют другие ведомства. Они включают:
а) административные источники;
б) денежную и банковскую статистику;
в) платежный баланс;
г) таможенную статистику.
Важным условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации является система экономических классификаций.
Классификация– систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, позиции, виды на основе сходства их признаков (например, предприятия: малые, средние, крупные ).
Классификатор – систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, фондов, занятий и т.п.), каждому из которых присваивается определенный код.
Код— это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Коды имеют силу стандарта и облегчают информационный поиск, идентификацию объекта на международном уровне.
В настоящее время в России действует Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК).Значительная часть общероссийских классификаторов базируется на действующих международных классификаторах.
Классификаторы, используемые в макроэкономической статистике:
1. ОКПО | Общероссийский классификатор предприятий и организаций |
2. ОКФС | Общероссийский классификатор форм собственности |
3. ОКОПФ | Общероссийский классификатор организационно-правовых форм |
4. ОКОНХ | Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства |
5. ОКДП | Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг |
6. ОКВЭД | Общероссийский классификатор видов экономической деятельности |
7. ОКОГУ | Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления |
8. ОКЭР | Общероссийский классификатор экономических районов |
9. ОКП | Общероссийский классификатор продукции |
10. ОКНА | Общероссийский классификатор непроизводственных активов |
11. ОКФА | Общероссийский классификатор непроизводственных активов |
12. ОКЦ | Общероссийский классификатор ценностей |
13. ОКСМ | Общероссийский классификатор стран мира |
Основными формами представления статистической информации являются таблицы и графики.
Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению статистических таблиц:
1. Таблица по возможности должна быть краткой.
2. Таблица должна иметь подробное название, из которого следует: какой круг вопросов излагает таблица; каковы географические границы представленной статистической совокупности; за какой период времени проводится исследование; какие единицы измерения используются.
3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются пояснения.
4. При оформлении таблиц обычно применяются следующие условные обозначения:
( - ) – явление отсутствует;
( х ) – явление не имеет осмысленного содержания;
(..., «нет сведений») – отсутствуют сведения о его размере.
5. Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.).
Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет:
§ придать им наглядность и выразительность, облегчает их восприятие,
§ помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, тенденции развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: содержанию, способу построения, характеру графического образа.
По способу построения различают:
§ диаграммы,
§ картодиаграммы
§ картограммы.
По характеру графического образа графики бывают:
§ точечные,
§ линейные,
§ плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные)
§ объемные.
Примеры некоторых статистических графиков представлены в таблице 1.1.1.
Таблица 1.1.1