Понятие и виды рядов динамики.
Ряд динамики – это ряд статистических величин, каждая из которых характеризует изменение явления во времени или в пространстве.
Каждый ряд динамики состоит из двух элементов:
1. Ряд уровней, которые характеризуют величину явления.
2. ряд периодов или моментов времени, к которым относятся уровни ряда.
Классификация рядов динамики.
I. По времени.
1. Интервальный ряд динамики – ряд статистических величин, каждая из которых характеризует изменение явления за определенный период времени (таблица 3,4).
2. Моментный ряд динамики - ряд статистических величин, каждая из которых характеризует изменение явления на определенный момент времени (таблица 1,2).
II. По форме представления уровней.
1. Ряд абсолютных величин (1,2).
2. Ряд относительных величин (3).
3. Ряд средних величин (4).
III. По расстоянию между датами или интервалами времени.
1. Полные ряды динамики – это ряды, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами (1,3)
2. Неполные ряды динамики – когда принцип равных интервалов не соблюдается (2,4)
IV. По числу показателей.
1. Изолированные ряды – один показатель (1,2,3)
2. Комплексные ряды – система показателей (4)
Таблица 1.
Объем продаж долларов США на ММВБ, млн. $
Дата | 10.01.99 | 11.01.99 | 12.01.99 | 13.01.99 |
Объем продаж | 126,7 | 124,3 | 148,8 | 141,4 |
Таблица 2.
Поступление материалов на склад предприятия, млн. руб.
Дата | 1.01 | 10.02 | 25.03 | 1.04 |
Поступление материалов | ||||
Таблица 3.
Индекс инфляции в 1993 г., %
Период | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь |
Индекс инфляции |
Таблица 4.
Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи, кг/год
Продукты | ||||||
Мясо и мясопродукты | 80,0 | 78,4 | 74,1 | 68,3 | 58,7 | 63,2 |
Молоко и молочные продукты | 411,2 | 389,6 | 378,9 | 345,4 | 280,4 | 285,6 |
Хлебные продукты | 101,2 | 91,6 | 85,7 | 91,8 | 98,0 | 105,8 |
Статистические показатели анализа рядов динамики.
Показатель | Базисный | Цепной |
Абсолютный прирост | ||
Коэффициент роста | = | = |
Темп роста | = | = |
Коэффициент прироста | = | |
Темп прироста | ||
А1% | - | А1% |
Пример. Производство продукции организации характеризуется следующими данными:
Год | Тыс. руб. | А1% | ||||||
цеп. | баз. | цеп. | баз. | цеп. | баз. | |||
210,4 | - | - | - | - | - | - | - | |
220,1 | 9,7 | 9,7 | 104,6 | 104,6 | 4,6 | 4,6 | 2,1 | |
230,6 | 10,5 | 20,2 | 104,8 | 109,6 | 4,8 | 9,6 | 2,2 | |
241,3 | 10,7 | 30,9 | 104,6 | 114,7 | 4,6 | 14,7 | 2,3 | |
254,0 | 12,7 | 43,6 | 105,3 | 120,7 | 5,3 | 20,7 | 2,4 | |
270,4 | 16,4 | 60,0 | 106,5 | 128,5 | 6,5 | 28,5 | 2,5 |
Статистические методы выявления тенденции развития рядов динамики.
Пример. Имеются следующие данные о потреблении овощей по области на одного члена домохозяйства в месяц, кг:
10,7 | 10,3 | 12,9 | 16,3 | 15,6 | 17,8 |
Выявить основную тенденцию потребления овощей:
1) методом скользящей средней;
2) методом аналитического выравнивания.
Решение.
Метод скользящей средней:
Год | Скользящие трехлетние суммы, | Скользящие трехлетние средние, | |
- | - | ||
10,7 | 10 + 10,7 + 12 = 32,7 | ||
10,7 + 12 + 10,3 = 33,0 | |||
10,3 | 12 + 10,3 + 12,9 = 35,2 | ||
12,9 | 10,3 + 12,9 + 16,3 = 39,5 | ||
16,3 | 12,9 + 16,3 +15,6 = 44,8 | ||
15,6 | 16,3 + 15,6 + 17,8 = 49,7 | ||
17,8 | 15,6 + 17,8 + 18 = 51,4 | ||
- | - |
2. Метод аналитического выравнивания:
Используем уравнение прямой:
Год | y | ||||
0,0 | |||||
10,7 | 2,1 | ||||
4,0 | |||||
10,3 | 0,3 | ||||
12,9 | |||||
16,3 | 16,3 | ||||
15,6 | 31,2 | ||||
17,8 | 53,4 | ||||
72,0 | |||||
Итого | 123,6 | 66,5 | 123,66 |