Тема № Ряди розподілу. Аналіз варіації та форм розподілу.
Зміст
1. Закономірності розподілу.
2. Характеристики центра розподілу.
3. Характеристики варіації.
4. Характеристики форм розподілу.
Закономірності розподілу.
Будь-яка статистична сукупність формується під впливом певних причин і умов. Вони, з одного боку є типовими і спільними для всіх елементів статистичної сукупності, з іншого – випадковими та індивідуальними для кожного елементу. Ці умови та причини взаємопов’язані між собою. Так, взаємодія спільних і індивідуальних причин та умов визначає як індивідуальні значення ознак одиниць сукупності, так і розподіл останніх у межах сукупності. Характерні властивості сукупності відображаються в рядах розподілу.
Ряд розподілу – впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою, яка змінюється.
Елементи рядів розподілу:
1. Варіанта – значення ознаки за якою здійснюється групування - .
2. Частота – кількість повторень варіанти в сукупності -
У рядах розподілу частоти варіант можуть задаватися в наступних формах:
1. У формі абсолютної величини – абсолютна частота - кількість повторень варіанти в сукупності.
2. У формі відносної величини – відносна частота – частка - - частка абсолютних частот варіант ряду розподілу у загальному обсязі сукупності.
3. Кумулятивна частота ( частка) - - результат послідовного об'єднання груп і підсумування відповідних їм частот – нагромадження послідовне абсолютних (відносних) частот: .
Ряди розподілу в залежності від способу подання варіант поділяють на:
1. Атрибутивні – ряди, утворені за якісною ознакою поданою словесно.
2. Варіаційні – ряди, утворені за кількісними ознаками:
- дискретні – ознака є неперервна послідовність кількісних значень;
- інтервальні – ознака є відкритим. Закритим. Рівним та нерівним інтервалом.
Саме у співвідношенні варіант і частот в рядах розподілу і виявляється закономірність розподілу. Базою аналізу закономірностей розподілу є варіаційні дискретні ряди та варіаційні інтервальні ряди з рівними інтервалами.
Поглиблений аналіз закономірностей розподілу передбачає характеристику деяких особливостей статистичних сукупностей, зокрема:
- визначення типового рівня ознаки, який є центром розподілу;
- вимірювання варіації ознаки, тобто ступеня згрупованості індивідуальних значень ознаки навколо центру розподілу;
- оцінювання особливостей варіації. Тобто ступеня відхилення від симетрії;
- оцінювання нерівномірності розподілу значень ознаки між окремими елементами сукупності, тобто ступінь її концентрації.