Методические указания к выполнению задания. Методические указания

СТАТИСТИКА

Методические указания

по написанию курсовой работы по дисциплине "Статистика"

(специальность «Налоги и налогообложение»

Общие указания

Основная задача в освоении курса «Статистика» состоит в том, чтобы студенты, изучая теорию, научились одновременно применять свои знания на практике, свободно могли ориентироваться в обработке статистических данных. Для закрепления материала и приобретения практических навыков студентам по данному курсу предлагается самостоятельно решить ряд задач и дать ответы на тестовые задания, обобщающие в себе основные вопросы курса.

Задание по курсу «Статистика» включает задачи и тестовые задания по общей теории статистики и социально-экономической статистике по темам: группировка и сводка материалов статистического наблюдения, средние величины и показатели вариации, показатели рядов динамики, статистические индексы, статистика основных фондов, статистика трудовых ресурсов, статистика продукции и себестоимости и др.

Номер варианта работы студент выбирает по последней цифре своего студенческого билета или зачетной книжки, а так же начальной букве фамилии.

Матрица вариантов

Начальная буква фамилии студента	Последние цифры шифра
А-Е Ж-М Н-Т У-Ш Щ-Я

В настоящих указаниях даются разъяснения и краткое изложение некоторых вопросов по решению практической самостоятельной работы.

Тема №1 «Группировка статистических данных»

Имеются следующие исходные данные по 50 торговым организациям за отчетный период (табл. 1).

Таблица 1

№ п/п организации	Стоимость основных средств, (млн.руб.)	Среднесписочная численность работающих, чел	Фактический товарооборот, (млн.руб.)	Выполнение плана по товарообороту (проценты)
Продолжение табл. 1

На основании этих данных произведите группировку торговых организаций по величине заданного признака и количеству заданных групп (табл. 2), охарактеризовав каждую группу дополнительной информацией.

Результаты группировки представьте в табличной форме и графическом виде. Проанализируйте полученные показатели, сделайте выводы.

Таблица 2

Номер варианта	Количество групп	Группировочный признак
		Стоимость основных средств
		Среднесписочная численность работников
		Фактический товарооборот
		Процент выполнения плана по товарообороту
		Фактический товарооборот
		Стоимость основных средств
		Процент выполнения плана по товарообороту
		Среднесписочная численность
		Процент выполнения плана по товарообороту
		Фактический товарооборот

Методические указания к выполнению задания

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:

1 Группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе;

2 Группы должны иметь достаточную численность.

Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка – группировочный признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Расчленение совокупностей единиц по группам производятся:

1 По одному признаку, т.е. простая группировка (монотетическая);

2 По 2-м или более признакам, т.е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами.

Признак, по которому производится образование групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор ее зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы. В статистике интервалы бывают 2-х видов:

· Закрытые – это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала. Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе.

· Открытые – имеют неопределенные границы, они сопровождаются словами «до», «свыше», «примерно».

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на:

1 Равные,

2 Неравные интервалы.

Величину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального признака на число образующих групп.

Использование равных интервалов облегчает анализ материалов, полученных в результате группировки. Это позволяет предугадать, к каким изменениям приведет увеличение или уменьшение групировочного признака, положенного в основу группировки. Отсюда - следует прибегать к равным интервалам.

При образовании интервалов внимание надо обращать на обозначение границ. При выделении интервалов по дискретным прерывистым (количественным) признакам следует обозначать их границу так, чтобы верхние и нижние границы 2-х смежных интервалов отличались на единицу (101–200). Если интервалы образуются по непрерывному признаку, т.е. принимаются любые значения в определенных пределах, то в этом случае границы должны быть обозначены, чтобы все группы были строго ограничены одна от другой. Это достигается путем добавления к числовым границам интервалов указаний о том, в какую группу надо отнести ту или иную границу.

Статистическая сводка – систематизация единичных признаков, позволяющая перейти к обобщающим показателям, осуществить анализ более объективный, спрогнозировать изучение явления. Статистические сводки классифицируются по ряду признаков:

1 По сложности построения;

2 По месту проведения;

3 По способу разработки материалов статистических наблюдений.

По сложности построения сводка может представлять общие итоги в целом, т.е. без промежуточной систематизации – эта сводка изучает общий размер явления. Но сводка может быть и вспомогательной, когда содержащая информация в ней используется для дальнейшего изучения.

По месту проведения сводка различается на централизованную и на децентрализованную. При централизованной сводке все данные собираются в одном месте и по разработанной методике. Децентрализованная сводка – обобщение материала осуществляется по отдельным позициям, признакам снизу до верху.

По способу разработки выделяют следующие этапы:

1 Формулируется задача сводки, т.е. на основе цепи статистических исследований;

2 Формирование групп и подгрупп, т.е. определение интервалов групп, группировочных признаков, количество признаков;

3 Осуществление технической стороны сводки, т.е. проверяется полнота и качество собранного материала, подсчет итогов и исчисление необходимых показателей.

В статистике РФ используют 3 вида группировок:

1 Типологические группировки. Служат для выделения социально-экономических типов, она определяется взглядами экспертов. Надо учитывать определенную последовательность действий:

· Называются те типы явлений, которые должны быть выделены;

· Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

· Устанавливаются границы интервалов;

· Группировка оформляется в таблицу.

2 Структурные группировки. Характеризуют совокупность по одному признаку (распределение населения по совокупному доходу населения). Здесь чаще всего используют открытые и неравные интервалы. На ее основе можно сделать определенный вывод, характеризующий всю совокупность.

3 Аналитические группировки. Характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками. Причем один рассматривается как результат, а другой, как фактор.

Пример выполнения задания

По данным таблицы выполним следующую обработку статистического материала:

Проведем группировку исходных данных по размеру основных фондов и их группировку, образовав 5 групп с равновеликими интервалами группировки.

1.2 Определим по каждой группе:

· число заводов;

· стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на один завод;

· стоимость товарной продукции – всего и в среднем на один завод.

Результаты представим в табличном виде.

Таблица 3

№ предприятия	Среднегодовая стоимость промышленно–производственных фондов, млрд. руб.	Товарная продукция в оптовых ценах предприятия, млрд. руб.
	3,8	3,6
	5,8	5,3
	6,5	5,8
	7,9	8,1
	8,6	9,4
	9,1	9,7
	9,8	13,5
	10,2	14,8
	11,4	15,8
	12,1	18,4
	4,9	4,1
	6,1	5,6
	7,4	6,3
	8,3	8,6
	8,9	10,1
	9,4	12,1
	9,9	13,4
	10,7	15,1
	11,7	16,9
	13,8	20,6

1.1. Произведём расчёт величины равновеликого (закрытого, верхние границы будем считать как «включительно») интервала группировки по формуле:

i = (Х _maх – X _min)/ n;

где Х_min , X_maх – соответственно нижний и верхний предел статистической совокупности;

n – количество групп.

i = (13,8 – 3, 8)/ 5 = 2 млрд. руб.

Произведём расчет граничных пределов групп и сведём данные в таблицу.

Границы первой группы составят: от Х_min до Х_min + i

Границы второй группы составят: от Х_min + i до Х_min + i + i

Границы следующих групп рассчитываются аналогично. Граница последнего интервала должна равняться X_maх.

1-я группа: (3,8 – 5,8) млрд. рублей

2-я группа (5,8 – 7,8) млрд. рублей

3-я группа: (7,8 – 9,8) млрд. рублей

4-я группа: (9,8 – 11,8) млрд. рублей

5-я группа: (11,8 – 13,8) млрд. рублей

1.2. Определим число заводов в каждой группе и данные сведём в таблицу.

Произведём расчёт стоимости производственных фондов всего по группе и в среднем по группе (путём деления всего по группе на число заводов), расчётные данные сведём в таблицу.

Произведём расчёт стоимости товарной продукции всего по группе и в среднем по группе (путём деления всего по группе на число заводов), расчётные данные сведём в таблицу.

Таблица 4

№ групп	границы групп, млрд. руб.	Число заводов	стоимость основных средств, млрд. руб.	стоимость товарной продукции, млрд. руб.
всего	среднее	всего	среднее
1.	3,8 – 5,8		14,5	4,8	12,4	4,1
2.	5,8 – 7,8		19,8	6,6	53,4	17,8
3.	7,8 – 9,8		61,7	8,8	71,7	10,2
4.	9,8 – 11,8		53,9	10,8	76,0	15,2
5.	11,8 – 13,8		25,9	12,95	39,0	19,5
			175,8	8,8	252,5	12,6

Вывод: Сгруппировав статистическую совокупность на пять групп, имеем в первой группе, границы которой по среднегодовой стоимости промышленно-производственных фондов, составляют от 3,8 до 5,8 млрд. рублей три завода, при этом общая стоимость основных средств по этой группе составляет 14,5 млрд.рублей, а в среднем на один завод приходится 4,8 млрд. рублей стоимости основных средств. Кроме того, стоимость товарной продукции, выпущенной этими тремя заводами в целом составляет 12,4 млрд. рублей, т.е. в среднем один завод выпустил продукции на 4,1 млрд. рублей.

Наиболее многочисленной является третья группа, границы которой составляют от 7,8 до 9,8 млрд. рублей. В данную группу входит семь заводов, владеющим основными средствами на общую стоимость 61,7 млрд. рублей и выпустивших продукции на общую стоимость 71,7 млрд. рублей. При этом в среднем на один завод приходится 8,8 млрд. рублей стоимости основных средств и 10,2 млрд. рублей выпуска товарной продукции.

В целом по всей статистической совокупности, мы имеем 20 заводов, владеющих основными средствами на сумму 175,8 млрд. рублей, т.е. на один завод приходится около 8,8 млрд. рублей стоимости основных средств. Общая стоимость выпущенной двадцатью заводами товарной продукции составляет 252,5 млрд. рублей, т.е. один завод в среднем выпускает товарной продукции на 12,6 млрд. рублей.

Тема № 2 «Средние величины и показатели вариации»

Имеется вариационный ряд статистического наблюдения объема товарооборота организаций. По данным табл.5 представить анализ степени вариации единиц совокупности, определив:

1) средний товарооборот

2) размах вариации;

3) среднее линейное отклонение;

4) дисперсию;

5) среднее квадратическое отклонение;

6) коэффициент вариации.

Методические указания к выполнению задания

Целый ряд признаков, присущих отдельным объектам в статистике различаются по величине. Однако, при всем разнообразии размеров признака у отдельных объектов, существуют характерные для данных условий размеры этих признаков. Размеры признака, характерные для всей массы единиц, статистика выражает, при помощи средней величины.

Средние в статистике – это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры варьирующих признаков в конкретных условиях места и времени на единицу совокупности. Отличительной особенностью средних является то, что в них погашаются индивидуальные различия признака у отдельных единиц совокупности и в результате чего, появляется возможность охарактеризовать общие черты и свойства массовых экономических явлений.

Необходимость характеристики средней величины требует предварительной работы, в частности требует расчленения изучаемой массы объектов на качественно однородные группы. Иначе говоря, метод средних базируется на методе группировки.

Средние величины могут рассчитываться различными способами. В одних случаях достаточно иметь итоговые данные, которые делятся на число единиц, в других случаях необходимо выполнить дополнительные расчетные работы, что зависит от целей, которые поставлены.

В статистике в зависимости от исходных данных, от задач, поставленных перед исследователями, применяют тот или иной способ расчета. Итак, способы расчета средних представляются выражениями:

1. ( средняя агрегатная)

Средняя агрегатная употребляется чаще всего в экономических расчетах, потому что, обычно в отчетности, содержаться итоговые данные по ряду признаков, а соотношение их дает нам искомый результат.

2. (средняя арифметическая)

Таблица 5