Статистические ряды распределения
Статистические ряды – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности в виде групп по группировочному признаку.
Статистические ряды характеризуют структуру изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития.
Рисунок 3.1 Классификация статистических рядов
Ряды динамики отражают изменения процесса, явления во времени.
Ряды распределения показывают состояние исследуемого явления, его состав или структуру.
Атрибутивнымисчитаются ряды, построенные на основе качественных признаков; вариационными – на основе количественных.
Пример атрибутивного ряда:
| Группа по полу | Число учеников |
| Жен Муж | |
| Итого |
В зависимости от прерывности вариации признака различают дискретные (прерывные) вариационные ряды (на основе прерывной вариации), интервальные (непрерывные), если они образованы на основе непрерывно изменяющегося значения признака, и ранжированные.
Вариационный ряд имеет два элемента:
· варианта – отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду;
· частота – это число, показывающее, как часто встречаются отдельные варианты.
Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называют частостями.
Если в основе группировки лежит количественный дискретный признак (принимает определенные, например, целые значения), то число выделяемых групп будет равно числу вариантов значений признаков.
Пример дискретного (прерывного) вариационного ряда:
| Тарифный разряд (варианта) | Итого | ||||||
| Число рабочих, чел. (частота) |
Интервальные вариационные ряды значения вариант имеют в виде интервалов. Тогда за нижнюю границу первой группы принимается минимальное значение признака, а верхняя будет равна 
(где i – интервал).
Верхняя граница первой группы является нижней границей второй группы, а верхняя граница будет больше нижней на величину интервала. По этому принципу строятся границы всех интервалов (групп).
Кумулятивные ряды (накопленные) получают при преобразовании рядов распределения по накопленным частотам.
Методика выполнения простой группировки и построения интервального ряда показана в примере 1.
Пример 1. Данные по 20 хозяйствам района по объемам закупок скота и птицы приведены в табл. 3.3.
Таблица 3.3
Данные по 20 хозяйствам
| Номер хозяйства | Закупки скота и птицы (в живом весе), тыс. т | Номер хозяйства | Закупки скота и птицы (в живом весе), тыс. т |
Для анализа деятельности хозяйств необходимо построить ряд распределения хозяйств по объему закупок скота и птицы, выделив пять групп с равными интервалами.
Решение:
1. Произведем расчет величины равного интервала по объему закупок скота и птицы соответственно формуле определения интервала (3.2):
.
Рассчитаем границы групп во вспомогательной табл. 3.4.
Таблица 3.4
Расчет границ групп
| Группа | Нижняя граница | Расчет верхней границы | Верхняя граница |
| первая вторая третья четвертая пятая | 546 (  ) | 546+218 764+218 982+218 1200+218 1418+218 | 1636 (  ) |
Для подсчета количества хозяйств в каждой группе произведем их распределение по группам:
К первой относятся хозяйства № 16,17,18,19,20;
второй – № 2 и 15;
третьей – № 3,4,14;
четвертой – № 5,6,7,13;
пятой – № 8,9,10,11,12.
Ряд распределения хозяйств района по объему закупок скота и птицы имеет следующий вид (табл. 3.5):
Таблица 3.5